文章目录
##项目介绍
推荐算法介绍
推荐算法是一类算法，它根据用户的历史行为、偏好和需求，利用数据分析技术为用户推荐他们可能感兴趣的商品或服务。常见的推荐算法包括基于内容的推荐、协同过滤推荐以及混合推荐等。基于内容的推荐通过分析用户过去喜欢的物品特征来推荐类似的物品；协同过滤推荐则分为用户基和物品基两种，前者通过找到相似用户来推荐物品，后者则是通过找到相似物品来进行推荐；混合推荐结合了多种方法，以提高推荐的准确度和覆盖度。随着人工智能技术的发展，深度学习也被应用于推荐系统中，使得推荐更加精准和个性化。
具体实现截图
本项目支持的技术路线
Django-SpringBoot-php-Node.js-flask
前端开发框架:vue.js+uniapp
数据库 mysql 版本不限
微信开发者工具/hbuiderx
后端语言支持的有
1 java(SSM/springboot/springcloud微服务架构)-idea/eclipse
2.Nodejs+Vue.js -vscode
3.python(flask/django)--pycharm/vscode
4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以
源码获取详细视频演示：文章底部获取博主联系方式！！！！
本系统包修改时间和标题,包安装部署运行调试,就是在你的电脑上运行起来
本系统开发思路
微信小程序前端开发：运用微信开发者工具，设计简洁美观、交互友好的界面。实现页面布局、组件设计、用户交互效果等，确保在不同移动设备上的兼容性和显示效果。
机型选择：小程序以智能手机的屏幕尺寸为设计标准，进行切图。
预览界面：写好视图布局后点击编译，用来刷新视图界面。
控制台：方便调试打印输出信息。
上传代码：上传到腾讯服务器，提交审核必经步骤。上传代码时可以填写版本号和备注信息。
资源文件：一般可以在资源文件进行对应项目的文件目录的断点调试。
显示远程调试：手机端和PC端开发工具联调对用户而言是非常实用的。
本地数据存储：显示的是本地存储的数据。
视图调试：标组件以子父层级结构呈现，方便调试。
微信限制在2M 以内的代码体积；开发中一般不校验合法域名信息；小程序后台要做配置服务器域名。
后端服务器搭建：选择合适的服务器架构(如Node.js、Django、Spring Boot、thinkphp ssm等)，处理前端请求，进行数据的存储、查询、更新等操作，与数据库进行交互。
数据库设计：设计合理的数据库结构如MySQL、MongoDB等，包括用户表、收藏表,评价表等。确定各表之间的关联关系，保证数据的完整性和一致性。
系统部署与测试：将前端代码部署到微信小程序平台，部署后端服务到云服务器或其他托管平台，进行系统整体测试和优化。
文献研究法：查阅国内外相关文献，了解系统的研究现状、技术应用情况，借鉴已有的研究成果和实践经验，为系统设计提供理论支持。
调查研究法：通过问卷调查、访谈等方式，收集共享办公室用户和运营者的需求和意见。了解用户对功能、界面、操作流程的期望，以及运营者在管理过程中遇到的问题，为系统设计提供现实依据。
案例分析法：分析国内外成功的共享平台或类似在线预约租赁系统的案例，研究其功能特点、商业模式、技术架构等，吸取优点，避免出现类似问题。
实验研究法：在系统开发过程中，对不同的技术方案、算法等进行实验对比。如比较不同的数据库查询优化方法对系统性能的影响，选择最优方案。
需求分析阶段：通过文献研究、调查研究等方法，深入了解用户和运营者需求，撰写详细的需求分析报告。
系统设计阶段：完成系统的总体架构设计、功能模块设计、数据库设计等，绘制系统架构图、功能模块图、E-R 图等。
开发实现阶段：进行微信小程序前端开发、后端服务器搭建、数据库开发等工作，按照设计方案逐步实现系统的各项功能。
测试优化阶段：进行功能测试、性能测试、安全测试等，发现并修复系统存在的问题。根据测试结果对系统进行优化，提升系统质量。
总结验收阶段：对整个研究过程和系统开发成果进行总结，撰写研究报告和毕业论文。进行系统验收，确保系统满足设计要求和用户需求。
进度安排及各阶段主要任务
2024年12月15日~2025年2月25日：
确定研究目标和问题陈述。
2025年2月24日~2025年3月1日：
撰写并提交开题报告
2025年3月2日~2025年4月10日：
搭建开发环境，选择合适的开发工具和框架。
进行代码优化和性能调优，确保系统稳定性和效率。
2025年4月11日~2025年4月18日：
进行功能测试，验证系统各项功能是否符合需求。
进行性能测试，测试系统在高负载情况下的表现。
修复bug，并进行系统整体测试。
2025年4月18日~2025年5月10日
撰写论文引言、背景、相关工作等部分。
撰写系统设计和实现部分，包括系统架构、功能介绍和技术实现等。
撰写实验结果和分析，总结系统的优缺点和创新之处。
2025年5月21日~2025年5月24日：
制作PPT，准备答辩。
##任务要求
（1）功能上应能够满足目前大学教学工作量核算的有关规定，核算准确，自动化程度高，操作使用简便。
（2）性能上应合理考虑运行环境、用户并发数、通信量、网络带宽、数据存储与备份、信息安全与隐私保护等方面的要求。
（3）技术上应保持一定的先进性，选择合适的开发工具（如java(SSM+springboot)/python(flask+django)/thinkphp/Nodejs/等）完成系统的实现，开发文档完备。
（4）实现的系统应符合大众化审美观，界面、交互、操作等方面尊重用户习惯。
（5）严格按照毕业设计时间进度安排，有计划地开展各阶段工作，保质保量完成课题规定的任务，按时提交毕业设计说明书等规定成果。
java类核心代码部分展示
csharp
@RestController
@RequestMapping("/yuangong")
public class YuangongController {
@Autowired
private YuangongService yuangongService;
@Autowired
private TokenService tokenService;
/**
* 获取顾客的session顾客信息
*/
@RequestMapping("/session")
public R getCurrUser(HttpServletRequest request){
Long id = (Long)request.getSession().getAttribute("userId");
YuangongEntity user = yuangongService.selectById(id);
return R.ok().put("data", user);
}
/**
* 登录
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping(value = "/login")
public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {
YuangongEntity user = yuangongService.selectOne(new EntityWrapper<YuangongEntity>().eq("yuangonggonghao", username));
if(user==null || !user.getMima().equals(password)) {
return R.error("账号或密码不正确");
}
String token = tokenService.generateToken(user.getId(), username,"yuangong", "员工" );
return R.ok().put("token", token);
}
/**
* 密码重置
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping(value = "/resetPass")
public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
YuangongEntity user = yuangongService.selectOne(new EntityWrapper<YuangongEntity>().eq("yuangonggonghao", username));
if(user==null) {
return R.error("账号不存在");
}
user.setMima("123456");
yuangongService.updateById(user);
return R.ok("密码已重置为：123456");
}
/**
* 注册
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/register")
public R register(@RequestBody YuangongEntity yuangong){
//ValidatorUtils.validateEntity(yuangong);
YuangongEntity user = yuangongService.selectOne(new EntityWrapper<YuangongEntity>().eq("yuangonggonghao", yuangong.getYuangonggonghao()));
if(user!=null) {
return R.error("注册顾客已存在");
}
Long uId = new Date().getTime();
yuangong.setId(uId);
yuangongService.insert(yuangong);
return R.ok();
}
/**
* 退出
*/
@RequestMapping("/logout")
public R logout(HttpServletRequest request) {
request.getSession().invalidate();
return R.ok("退出成功");
}
主要参考文献：
1\]雷少玲. 基于微信小程序的学生比赛报名系统的设计与实现\[J\]. 电子世界, 2020(02): 204-208. \[2\] 沈哲颖, 吴彦文, 刘金金, 钟诚, 龚雪武. 基于微信小程序的竞赛学习平台设计\[J\]. 电脑知识与技术, 2021(22): 97-99. \[3\]徐宇帆, 余秋明, 柴政. 基于微信小程序的校园参赛平台的设计与实现\[J\]. 电脑知识与技术, 2022(16): 67-69. \[4\]王庆月, 王灿, 仝镇熙. 基于微信小程序的校园导览系统开发\[J\]. 电脑编程技巧与维护, 2023(11): 79-81+109. \[5\]张永军, 李翔. 多维度Java EE课程教学改革探索\[J\]. 中国信息技术教育, 2023(22): 97-99. \[6\]黄赛英. 基于Springboot的医院档案管理系统设计\[J\]. 电子技术, 2023(09): 364-365. \[7\]袁浩, 王静. 闲置物品交易微信小程序的可用性研究\[J\]. 设计, 2020, 33(09): 140-142. \[8\]张辉, 苑咏哲, 王汶君. 基于移动物联网的公交安全与智能系统\[J\]. 电子设计工程, 2020, 28(09): 37-40. \[9\]沈东旭, 白建, 姚嘉明. 基于小程序在市场交易中的应用\[J\]. 河北农机, \[10\]王文豪, 仇冬, 许仁良, 陈晓兵. 基于多平台融合的线上教学模式探索\[J\]. 曲靖师范学院学报, 2021, 40(03): 73-77. \[11\]王岩. 基于Java的大数据集中碎片数据实时标记方法\[J\]. 电子设计工程, 2020, 28(09): 46-49+53. \[12\]樊迪. 利用JAVA异常机制分析安卓应用程序崩溃的研究\[J\]. 计算机产品与流通, 2020(05): 155. \[13\]张翔, 席奇, 潘斌辉. 课程思政在《面向对象程序设计（Java）》专业课程中的应用分析\[J\]. 计算机产品与流通, 2020(05): 161+163. \[14\]李响, 冯维娜. 校企合作共同开发《Java项目实战》课程的研究与实践\[J\]. 计算机产品与流通, 2020(05): 194. \[15\]何东. 基于Java语言的安卓软件开发研究\[J\]. 通讯世界, 2020, 27(04): 62-63. ### 源码获取/详细视频演示 > 需要成品，加我们的时候，记得把页面截图发下我，方便查找相应的源代码和演示视频。 > 如果你对本设计介绍不满意或者想获取更详细的信息 > 文章最下方名片联系我即可\~