线扫相机的行频计算方法

线扫相机的图像要达到不压缩不拉伸的效果,需要满足横向精度和纵向精度相等

1、横向精度计算

横向精度=相机宽度方向的视野/每线像素数,假设这个相机是16k,那么每线像素数=16384,假设宽度方向视野是163.84mm,那么横向精度=0.01像素/mm。

2、纵向精度计算

纵向精度=运动速度/行频

3、行频计算

假设运动速度为280mm/s,那么由于横向精度需要等于纵向精度,所以行频=运动速度/纵向精度=运动速度/横向精度=280/0.01=28000像素/秒。

4、分时频闪下行频计算

行频=(运动速度/纵向精度)*分数数,假设运动速度280mm/s,纵向精度和横向精度一样等于0.01,分时数为2分数,则最终的行频=(280/0.01)*2=56000像素/秒。

相关推荐
cnbestec2 天前
工业视觉开发实战:ZED 双目 + 单目相机组合如何解决料箱拣选与高速上下料难题
工业相机·工业自动化·视觉感知·zed相机·stereolabs·zed双目3d相机
weixin_468466859 天前
深度学习图像数据增强新手实战指南
图像处理·人工智能·深度学习·ai·数据增强·机器视觉
派勤电子10 天前
GPU 工控机在 AI 深度学习中的应用优势 2026 工业场景选型
边缘计算·机器视觉·工业大模型·工业主机·ai工控机·gpu工控机·工业工控机
派勤电子10 天前
AI 加速卡与工控机集成优化 2026 软硬件协同实操指南
边缘计算·机器视觉·工控机·ai推理·工业主机·ai工控机·ai工业应用
weixin_4684668513 天前
液态神经网络新手入门与实战指南
人工智能·深度学习·神经网络·ai·机器视觉·液态神经网络
weixin_4684668513 天前
空洞卷积与膨胀卷积新手入门指南
图像处理·人工智能·深度学习·ai·机器视觉·卷积·空洞卷积
weixin_4684668513 天前
ResNet 残差网络新手入门与实战指南
人工智能·深度学习·ai·残差网络·resnet·机器视觉
weixin_4684668513 天前
DeepLab 语义分割模型新手部署与实战指南
人工智能·深度学习·机器学习·语义分割·机器视觉·deeplab
weixin_4684668515 天前
图像处理特征提取新手实战指南
图像处理·人工智能·算法·ai·机器视觉·特征提取
weixin_4684668515 天前
图像处理之形态学处理新手实战指南
图像处理·人工智能·算法·ai·机器视觉·形态学