数组模拟加法——力扣66.加一

力扣66.加一

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【LeetCode题解】数组模拟加法：加一（Plus One）

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目录

• 一、题目描述

• 二、题目分析

• 三、解法思路与代码实现

  • 方法一：模拟进位（推荐）
  • 方法二：大数库（直观但不推荐）
  • 方法三：递归解法（扩展思路）

• 四、总结对比

• 五、思考延伸

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一、题目描述

给定一个表示 大整数 的整数数组 digits，其中 digits[i] 是整数的第 i 位数字。数字按从左到右（最高位到最低位）排列，不包含任何前导 0。

请你给这个大整数 加一，并返回结果数组。

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示例

示例 1：

输入：digits = [1,2,3]

输出：[1,2,4]

解释：123 + 1 = 124

示例 2：

输入：digits = [4,3,2,1]

输出：[4,3,2,2]

解释：4321 + 1 = 4322

示例 3：

输入：digits = [9]

输出：[1,0]

解释：9 + 1 = 10

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提示

• 1 <= digits.length <= 100
• 0 <= digitsi <= 9
• digits 不包含任何前导 0

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二、题目分析

这是一个典型的 数组模拟加法 的问题。

关键点是处理 进位：

1. 如果末尾不是 9，直接加一即可。

   • 例：[1,2,3] -> [1,2,4]

2. 如果末尾是 9，则需要进位，继续向前传播。

   • 例：[9] -> [1,0]
   • 例：[9,9,9] -> [1,0,0,0]

因此，从 后往前 处理数组最合适。

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三、解法思路与代码实现

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方法一：模拟进位（推荐解法）

思路：

从末尾向前遍历，遇到小于 9 的数字就加一并返回；

遇到 9 则变成 0，继续进位；

如果所有数字都是 9，最后需要在最前面补一个 1。

class Solution {
    public int[] plusOne(int[] digits) {
        int n = digits.length;
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            if (digits[i] < 9) {
                digits[i]++;
                return digits;
            }
            digits[i] = 0;  // 进位
        }
        // 全是9的情况，例如 [9,9,9] -> [1,0,0,0]
        int[] result = new int[n + 1];
        result[0] = 1;
        return result;
    }
}

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(1)

这是最优解。

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方法二：使用大数库（直观但不推荐）

思路：

把数组转成字符串，再转成大整数，直接加一，最后再转回数组。

import java.math.BigInteger;

class Solution {
    public int[] plusOne(int[] digits) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int d : digits) {
            sb.append(d);
        }
        BigInteger num = new BigInteger(sb.toString());
        num = num.add(BigInteger.ONE);

        String str = num.toString();
        int[] result = new int[str.length()];
        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            result[i] = str.charAt(i) - '0';
        }
        return result;
    }
}

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(n)，需要额外字符串存储。

虽然代码简洁，但不满足"常量额外空间"的要求。

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方法三：递归解法（扩展思路）

思路：

递归处理最后一位，如果需要进位则递归处理前一位。

class Solution {
    public int[] plusOne(int[] digits) {
        return helper(digits, digits.length - 1);
    }

    private int[] helper(int[] digits, int index) {
        if (index < 0) {
            int[] result = new int[digits.length + 1];
            result[0] = 1;
            return result;
        }
        if (digits[index] < 9) {
            digits[index]++;
            return digits;
        }
        digits[index] = 0;
        return helper(digits, index - 1);
    }
}

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(n)，递归栈空间。

优雅但不够高效。

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四、总结对比

方法	思路	时间复杂度	空间复杂度	是否推荐
方法一	模拟进位	O(n)	O(1)	强烈推荐
方法二	大数库	O(n)	O(n)	不推荐
方法三	递归	O(n)	O(n)	可作为思路扩展

结论： 在面试或实际场景中，方法一 是最优解，符合题目对时间和空间的要求。

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五、思考延伸

1. 如果题目改为 加 k，该如何实现？

   • 类似处理，逐位进位，直到 k 为 0。

2. 如果是 大整数减一 呢？

   • 同理，逐位处理借位。

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