LeetCode热题--200. 岛屿数量--中等

1. 题目

给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1：

输入：grid = [

'1','1','1','1','0'\], \['1','1','0','1','0'\], \['1','1','0','0','0'\], \['0','0','0','0','0'

]

输出：1

示例 2：

输入：grid = [

'1','1','0','0','0'\], \['1','1','0','0','0'\], \['0','0','1','0','0'\], \['0','0','0','1','1'

]

输出：3

2. 题解

java 复制代码

class Solution {
    public int numIslands(char[][] grid) {
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for(int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
                if(grid[i][j] == '1'){
                    bfs(grid, i, j);
                    count++;
                }
            }
        }
        return count;
    }
    private void bfs(char[][] grid, int i, int j){
        Queue<int[]> list = new LinkedList<>();
        list.add(new int[] { i, j });
        while(!list.isEmpty()){
            int[] cur = list.remove();
            i = cur[0]; j = cur[1];
            if(0 <= i && i < grid.length && 0 <= j && j < grid[0].length && grid[i][j] == '1') {
                grid[i][j] = '0';
                list.add(new int[] { i + 1, j });
                list.add(new int[] { i - 1, j });
                list.add(new int[] { i, j + 1 });
                list.add(new int[] { i, j - 1 });
            }
        }
    }
}

3. 解析

出自：200. 岛屿数量（DFS / BFS）

public int numIslands(char[][] grid) 是主函数，它接收一个二维字符数组作为输入参数。这个数组代表了一个地图，其中'0'表示水，'1'表示陆地。这个函数的目的是找出地图上有多少个独立的岛屿。

对于grid中的每一个单元格，代码都会检查它是否为'1'（代表陆地）。如果是，则会调用bfs(grid, i, j)函数来找出这个岛屿的所有连通单元格。

在numIslands函数中，每当找到一个新的'1'时，计数器count就会增加一。所以，count就是地图上独立岛屿的总数。

private void bfs(char[][] grid, int i, int j)是一个辅助函数，它接收一个二维字符数组和两个整数作为参数。这个函数使用BFS算法来找出位于位置（i，j）的岛屿的所有连通单元格，并将这些单元格标记为'0'，表示已经访问过。

在bfs(grid, i, j)函数中，首先创建一个队列list来存储下一步要处理的单元格。然后进入一个循环，只要列表不空，就会一直进行下去。在这个循环中，它会取出列表中的第一个单元格（使用remove方法），并检查这个单元格是否在地图范围内并且为'1'，如果是，就将这个单元格标记为'0'，然后将其上下左右的邻居加入到列表中。

最后返回count，即表示陆地的独立岛屿数量。

这段代码主要使用了广度优先搜索算法来解决问题，通过遍历地图上的每个单元格并找出所有连通的单元格（代表一个岛屿）来计算独立岛屿的数量。