N8N Workflow Collection - 专业级自动化工作流库

文章目录

• • 一、项目概览
  • • 1、核心价值
    • 2、相关链接资源
  • 二、核心特性
  • • 1、高性能文档系统
    • 2、智能分类系统
  • 三、使用指南
  • • 1、基础使用
    • 2、工作流导入
  • 四、技术架构
  • • 数据库设计
  • 五、统计指标
  • 六、注意事项

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一、项目概览

1、核心价值

包含2,053个n8n工作流的专业级集合，配备闪电级文档系统，提供即时搜索、分析和浏览能力。

⚠️ 重要通知(2025-08-14): 因DMCA合规要求，仓库历史记录已重写。如有分叉或本地克隆，请参考Issue #X获取同步指南。

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2、相关链接资源

• GitHub仓库：https://github.com/Zie619/n8n-workflows
• 演示地址：http://localhost:8000
• 支持开发者：Buy Me a Coffee
• n8n官方资源：
  • 官方文档
  • 社区论坛
  • 工作流模板

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二、核心特性

1、高性能文档系统

# 快速启动
pip install -r requirements.txt
python run.py

技术亮点：

• ⚡ 基于SQLite FTS5的亚100毫秒级搜索
• 📱 响应式设计适配移动设备
• 🌙 支持系统偏好暗色/亮色主题
• 📊 实时统计：365种集成服务，29,445个节点
• 🔗 自动生成Mermaid流程图

性能对比：

指标	旧系统	新系统	提升倍数
文件大小	71MB HTML	<100KB	700x
加载时间	>10秒	<1秒	10x
内存占用	~2GB RAM	<50MB RAM	40x

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2、智能分类系统

自动化分类流程：

python create_categories.py

支持15+业务场景：

1. AI代理开发
2. 业务流程自动化
3. 云存储管理
4. 通讯与消息
5. 电商零售
6. 数据分析
7. 社交媒体管理

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三、使用指南

1、基础使用

# 启动文档服务
python run.py

# 开发模式
python run.py --dev --port 3000

2、工作流导入

# 批量导入
python import_workflows.py

# 单文件导入：
1. 打开n8n编辑器
2. 选择"导入工作流"
3. 选择workflows/目录下的.json文件

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四、技术架构

数据库设计

CREATE TABLE workflows (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    filename TEXT UNIQUE,
    name TEXT,
    trigger_type TEXT,
    complexity TEXT,
    integrations TEXT  -- JSON格式服务列表
);

CREATE VIRTUAL TABLE workflows_fts USING fts5(
    filename, name, integrations,
    content='workflows', content_rowid='id'
);

技术栈：

• 后端：FastAPI + SQLite FTS5
• 前端：响应式HTML5
• 中间件：Gzip压缩 + 错误处理

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五、统计指标

• 总量： 2,053个工作流
• 节点： 29,445个(平均14.3/工作流)
• 激活率： 10.5%(215个活跃)
• 触发类型：
  • 复合触发：40.5%
  • Webhook：25.3%
  • 手动触发：23.2%

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六、注意事项

1. 安全建议：
   • 使用前替换所有API密钥
   • 建议在测试环境先行验证
2. 兼容性：
   • 支持n8n 1.0+版本
   • 部分工作流需安装社区节点

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伊织 xAI 2025-09-15（一）