两个表格（Excel/CSV）字段不完全一致，要合并在一起

今天需要将tapd上的数据导出，需要将多个项目的表格合并到一个表格上。

一个表字段 A：

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状态	优先级	模块	规模	分类	业务价值	父需求	迭代	版本	测试重点	标签	发布计划	需求类别	处理人	开发人员	创建人	产品人员	测试人员	创建时间	最后修改时间	完成时间

另一个表字段 B：

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ID	标题	状态	优先级	迭代	处理人	预计开始	预计结束	产品人员	测试人员	模块	分类	业务价值	父需求	版本	测试重点	标签	需求类别	创建人	开发人员	创建时间	最后修改时间	完成时间

可以看到：

两个表有 交集字段（比如状态、优先级、迭代、处理人、产品人员、测试人员...）。
表 B 还有一些额外字段（ID、标题、预计开始、预计结束）。
表 A 有额外字段（规模、发布计划）。

👉 目标：合并成一个总表，字段取并集，缺失的地方填空值。

Python 处理方法（pandas）

python 复制代码

import pandas as pd

# 读取两个表格
df1 = pd.read_excel("table1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("table2.xlsx")

# 字段并集
all_columns = sorted(set(df1.columns) | set(df2.columns))

# 让两个表都补齐相同的字段
df1 = df1.reindex(columns=all_columns)
df2 = df2.reindex(columns=all_columns)

# 合并
merged = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 保存
merged.to_excel("merged.xlsx", index=False)

结果特点

merged.xlsx 会包含所有字段：

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ID, 标题, 状态, 优先级, 模块, 规模, 分类, 业务价值, 父需求, 迭代, 版本, 测试重点, 标签, 发布计划, 需求类别, 处理人, 开发人员, 创建人, 产品人员, 测试人员, 创建时间, 最后修改时间, 完成时间, 预计开始, 预计结束

如果某个表没有的字段，合并后就是空值。