从入门到精通【Redis】理解Redis事务

文章目录

- [📕1. 什么是Redis事务](#📕1. 什么是Redis事务)
- [📕2. 事务操作](#📕2. 事务操作)
- - - [✏️2.1 MULTI](#✏️2.1 MULTI)
    - [✏️2.2 EXEC](#✏️2.2 EXEC)
    - [✏️2.3 DISCARD](#✏️2.3 DISCARD)
    - [✏️2.4 WATCH](#✏️2.4 WATCH)
    - [✏️2.5 UNWATCH](#✏️2.5 UNWATCH)

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📕1. 什么是Redis事务

Redis 的事务和 MySQL 的事务概念上是类似的，都是把⼀系列操作绑定成⼀组，让这⼀组能够批量执⾏。但是 Redis 的事务和 MySQL 的事务有一下几种区别:

弱化的原⼦性 : redis 没有 "回滚机制"，只能 "批量执⾏"，不能做到 "⼀个失败就恢复到初始状态"。
不保证⼀致性 : 不涉及 "约束"，也没有回滚，MySQL 的⼀致性体现的是运⾏事务前和运⾏后，结果都是合理有效的，不会出现中间⾮法状态。
不需要隔离性 : 也没有隔离级别。因为不会并发执⾏事务 (redis 单线程处理请求)。
不需要持久性 : 是保存在内存的。是否开启持久化，是redis-server ⾃⼰的事情，和事务⽆关。

Redis 事务本质上是在服务器上搞了⼀个 "事务队列"，每次客⼾端在事务中进⾏⼀个操作，都会把命令先发给服务器，放到 "事务队列" 中，但是并不会⽴即执⾏，⽽是会在收到 EXEC 命令之后，才真正执⾏队列中的所有操作（Redis 的事务的功能相⽐于 MySQL 来说，是弱化很多的，只能保证事务中的这⼏个操作是 "连续的"，不会被别的客户端 "加塞"）。

📕2. 事务操作

✏️2.1 MULTI

MULTI：开启⼀个事务，执⾏成功返回 OK。

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> MULTI
OK

✏️2.2 EXEC

EXEC：真正执⾏事务。

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set k1 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 3
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) OK
3) OK

每次添加⼀个操作，都会提⽰ "QUEUED"，说明命令已经进⼊客户端的队列了，真正执⾏ EXEC 的时候，客户端才会真正把上述操作发送给服务器。

✏️2.3 DISCARD

DISCARD：放弃当前事务，此时直接清空事务队列，之前的操作都不会真正执⾏到。

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set k1 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 2
QUEUED
127.0.0.1:6379> DISCARD
OK

✏️2.4 WATCH

WATCH：监控客户端一组具体的key

当开启事务的时候，如果对 watch 的 key 进⾏修改，就会记录当前 key 的 "版本号"。(版本号是个简单的整数，每次修改都会使版本变⼤，服务器来维护每个 key 的版本号情况)
在真正提交事务的时候，如果发现当前服务器上的 key 的版本号已经超过了事务开始时的版本号，就会让事务执⾏失败。(事务中的所有操作都不执⾏)

bash 复制代码

客户端1
127.0.0.1:6379> watch k1 # 开始监控 k1
OK
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set k1 100 # 进⾏修改, 从服务器获取 k1 的版本号是 0. 记录 k1 的版本号. (还没真修改呢, 版本号不变)
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 1000 
QUEUED

客户端2
127.0.0.1:6379> set k1 200 # 修改成功, 使服务器端的 k1 的版本号 0 -> 1
OK

客户端1
127.0.0.1:6379> EXEC # 真正执⾏修改操作, 此时对⽐版本发现, 客⼾端的 k1 的版本号是 0, 服务器上的版本号是 1, 版本不⼀致! 说明有其他客⼾端在事务中间修改了 k1 !!! 
127.0.0.1:6379> get k1
(nil)
127.0.0.1:6379> get k2
(nil)
# 此时说明事务已经被取消了，这次提交的所有命令都没有执⾏。

✏️2.5 UNWATCH

UNWATCH：取消对 key 的监控，相当于 WATCH 的逆操作。