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经验心得

这一类项目Demo虽以管理系统为基础,核心围绕乎CRUD操作,但不能局限于此。在搭建基础业务框架时,除了完成常规的数据增删改查,更要提前先规划,多设计几张表专门记录用户行为数据,比如浏览轨迹,点击偏好,停留时长等。这些行为数据看似冗余,实则是后续扩展的关键。就像这次Demo对接推荐算法,无论是协同过滤,还是基于用户,物品的精准推荐,甚至是作为补充的随机推荐,都高度依赖这些基础数据。待各类算法接口对接完成后,原本单一的管理系统便会突破局限,升级为具备智能决策能力的平台。咱们业务开发既要扎实做好当下的CRUD,更要考虑未来扩展业务扩展,为系统预留数据层面的扩展空间,让基础功能与算法能力形成联动实现 1+1>2 的效果。

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