LeetCode 392 判断子序列

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摘要

在字符串的日常处理场景里，判断一个字符串是不是另一个字符串的子序列是非常常见的需求。比如在搜索推荐里，我们输入一个简写，系统要判断这个简写是不是某个候选词的子序列，从而决定是否推荐。LeetCode 392 就是这样一道题：给定两个字符串 s 和 t，判断 s 是否为 t 的子序列。

本文会从题目分析、解题思路、Swift 实现代码到示例测试，带大家完整拆解这道题，并结合进阶问题聊聊在大规模数据场景下的优化思路。

描述

题目的要求很直白：

子序列的定义是 删除原字符串的部分字符，但保留剩余字符的相对顺序。
比如 "abc" 是 "ahbgdc" 的子序列，因为我们可以依次找到 'a' -> 'b' -> 'c'，而不用考虑中间的 'h', 'g', 'd'。
但 "axc" 就不是 "ahbgdc" 的子序列，因为虽然有 'a'，但找不到 'x'。

换句话说，这就是一个 顺序匹配问题。

题解答案

解决思路其实非常直接：

用两个指针，一个扫描 s，一个扫描 t。
如果两个指针指向的字符相同，就让 s 的指针前进；不管相不相同，t 的指针总是往前。
如果 s 的指针走到了末尾，就说明 s 是 t 的子序列。

这种方法特别高效，时间复杂度线性，非常适合这类顺序匹配问题。

题解代码分析

下面是 Swift 的实现代码：

swift 复制代码

import Foundation

class SubsequenceChecker {
    func isSubsequence(_ s: String, _ t: String) -> Bool {
        // 转成数组方便按下标访问
        let sChars = Array(s)
        let tChars = Array(t)
        
        var i = 0, j = 0
        while i < sChars.count && j < tChars.count {
            if sChars[i] == tChars[j] {
                i += 1 // 匹配成功，移动 s 指针
            }
            j += 1 // 不管怎样，t 指针都要前进
        }
        return i == sChars.count
    }
}

代码解析

字符串转数组 ：

在 Swift 中字符串不是直接按下标可访问的，所以需要转成字符数组，方便用下标访问。
双指针：
- i 指向 s，j 指向 t。
- 如果当前字符相同，就把 i 向前推进。
- j 每次都要前进，保证扫描完整个 t。
终止条件：
- 如果 i 成功走到 s 的末尾，说明所有字符都匹配了。
- 如果 t 扫描完了，但 i 还没走到末尾，那就说明匹配失败。

示例测试及结果

swift 复制代码

let checker = SubsequenceChecker()

print(checker.isSubsequence("abc", "ahbgdc"))
// 输出: true
// 因为可以在 "ahbgdc" 里依次找到 a -> b -> c

print(checker.isSubsequence("axc", "ahbgdc"))
// 输出: false
// 因为 "ahbgdc" 里没有 x

print(checker.isSubsequence("", "ahbgdc"))
// 输出: true
// 空串永远是任何字符串的子序列

时间复杂度

在最坏情况下，我们需要扫描完整个 t。

时间复杂度是 O(n) ，其中 n 是字符串 t 的长度。

空间复杂度

除了把字符串转成数组，我们没有额外使用额外的存储。

空间复杂度是 O(1)（如果忽略输入转数组的开销）。

总结

这道题的核心思路是 双指针顺序匹配，思路清晰，代码也简洁。它不仅在刷题里有用，实际场景中也很常见：

比如在模糊搜索时，判断关键字是否是候选词的子序列；
在命令行工具里，检查简写命令是否可以映射到完整命令；
在推荐系统里，输入简短的前缀时，判断是否能匹配到目标词。

如果进一步考虑 进阶问题 （大量 s 要判断是否为 t 的子序列），那就需要对 t 做一次预处理，比如构建一个 字符到下标的映射表，用二分搜索加速匹配，这样查询的效率会更高。