Linus 眼中,编程 AI 的真实价值如何?

今天刷到了一段视频,是 Linux 之父 Linus Torvalds 与 VMware 副总裁兼首席开源官 Dirk Hohndel 的一段对话。

内容挺有意思,分享给大家。

主要有两个话题:

  • AI 只是打了鸡血的自动纠错
  • AI 幻觉带来了 bug

话题是由 Dirk Hohndel 提出,由 Linus Torvalds 进行回答的。

AI 是打了鸡血的自动纠错

针对这一点,Linus Torvalds 认为这一说法有一定的合理性,但 AI 在编程领域的真正潜力是可以成为一个识别"明显愚蠢错误"的强大工具。

毕竟,大部分编程工作中出现的错误并非多么精细、复杂,而只是开发人员忽略的简单错误。

或者换个角度,编程领域的 AI 可以看作是自动化工具的一次进化。

它让我们的代码审查不仅仅可以使用静态代码分析的模式识别,还可以融入更加智能的代码分析,以此帮我们提升系统整体的代码质量。

AI 幻觉带来了 bug

这一话题和我之前的想法不谋而合,但大神的说法更加有意思。

Linus:"我觉得,在制造 bug 这件事上,我们人类自己就干得挺好的了。"

虽然这一点有些残酷,但我感觉事实也确实如此。

我们大多应用开发的程序员,所涉及的工作本身就不是特别高深的内容。个人感觉这类工作中最难的应该就是业务分析的全面性 和业务实现的工程化。

  • 业务分析的全面性:在实际应用 AI 编程这么久之后,我认为,大多数时候,AI 在业务上的分析比我们大多数人都要全面。

  • 业务实现的工程化:由于大数据的训练,AI 博览众码,对于普通业务系统的架构设计,那真的是信手拈来。并且由于 AI 几乎不存在"波动惰性",它的工程化实现会更加到位。

波动惰性指人类由于感性思维的存在,随着内在动机自然起伏,导致间歇性出现的偷懒意图,个人理解,仅供参考。

结语

今天分享的内容来源虽然比较古旧,但是感觉对我的触发还是蛮大的,尤其是大神观点的自洽和深度,看来以后还得多学习高手的内容。

相关推荐
老金带你玩AI3 小时前
ChatGPT dots,到底能替你操多少心?
人工智能
aqi004 小时前
鸿蒙版本的电子书阅读APP开放源码啦
android·华为·ai编程·harmonyos·鸿蒙
AliCloudROS4 小时前
计算巢 X DeepSeek Harness — 云端智能体工作台
人工智能·阿里云
深蓝AI4 小时前
GitHub的Push一年涨4.9倍:AI Agent为什么逼它重做Git存储?
人工智能·github
stereohomology5 小时前
大模型的观点谨:StoryTold 「Crafting Apps」四件套 · 深度总览
人工智能·llm
运维行者_5 小时前
网络性能监控怎么做?从自动发现到根因分析的4个环节
运维·服务器·网络·人工智能·支持向量机
Su米苏5 小时前
Spring AI 中MCP 与普通 @Tool的区别
java·人工智能·spring
美狐美颜sdk5 小时前
直播APP源码可以直接接入视频美颜sdk吗?技术方案详解
android·人工智能·音视频·美颜sdk·直播美颜sdk
问商十三载5 小时前
AI引擎生成式优化实践:刑事辩护律师团队IP构建
大数据·人工智能