核心解决 "配置→SQL 正向转化" 和 "SQL→配置反向解析" 的双向一致性问题，通过 **"中间配置模型"** 作为桥梁，避免直接解析 SQL 的复杂性，确保用户可重复编辑、查看配置。
一、核心设计：中间配置模型（替代直接解析 SQL）
不直接将用户操作映射为 SQL，而是先转化为一个结构化的 "中间配置模型"（JSON 格式），再基于该模型生成 SQL；反向解析时，也不解析 SQL，而是直接读取这个中间模型，实现双向可逆。
中间配置模型结构（示例）
json
{
"configId": "1001", // 配置唯一ID
"userId": "2001", // 所属用户
"realmSn": "77980225d52fd66561bcc7df2f20190c96b86d2090002", // 所属文件
"statIndicators": [ // 统计指标（对应SELECT）
{
"fieldKey": "in_quantity", // 开发配置的字段标识
"fieldName": "进货数量", // 前端显示名
"calcType": "SUM", // 计算方式
"dbLogic": "CASE WHEN table_sn='进货表SN' THEN param6 ELSE 0 END" // 数据库层逻辑（开发配置，用户不可见）
},
{
"fieldKey": "stock_quantity",
"fieldName": "库存数量",
"calcType": "CUSTOM", // 自定义计算
"customLogic": {
"type": "SUBTRACT", // 计算类型：减法
"leftFieldKey": "in_quantity", // 左操作数（关联其他指标）
"rightFieldKey": "out_quantity" // 右操作数
}
}
],
"groupFields": [ // 分组维度（对应GROUP BY）
{
"fieldKey": "goods_category",
"fieldName": "商品分类",
"dbField": "param3" // 数据库真实字段
}
],
"filters": [ // 筛选条件（对应WHERE）
{
"fieldKey": "stat_date",
"fieldName": "统计日期",
"condition": "BETWEEN",
"value1": "2025-01-01",
"value2": "2025-01-31",
"dbLogic": "table_sn IN ('进货表SN','出货表SN') AND param4 BETWEEN #{value1} AND #{value2}"
},
{
"fieldKey": "sys_realm", // 系统级筛选（用户不可见）
"fieldName": "所属文件",
"condition": "EQ",
"value1": "77980225d52fd66561bcc7df2f20190c96b86d2090002",
"isSystem": true
}
]
}二、双向转化流程（正向 + 反向）
1. 正向转化：用户配置→中间模型→SQL
-
第一步：用户操作生成中间模型 用户在前端勾选 "统计指标""分组""筛选" 时，前端直接按中间模型的结构组装 JSON（无需接触 SQL）。例：用户选 "进货数量求和"→ 前端自动填充
statIndicators中的fieldKey"in_quantity"、calcType"SUM"，dbLogic从开发配置的字段映射表中读取。 -
第二步：中间模型生成 SQL后端接收中间模型，按预设规则拼接 SQL：
- 统计指标→
SELECT：遍历statIndicators，将dbLogic用calcType包裹（如SUM(CASE...)）。 - 分组→
GROUP BY：遍历groupFields，拼接dbField（如param3）。 - 筛选→
WHERE：遍历filters，拼接dbLogic，系统级筛选（isSystem=true）强制拼在前面。
- 统计指标→
2. 反向转化：中间模型→用户配置（无需解析 SQL）
当用户需要 "查看 / 修改已保存的配置" 时，后端直接返回中间模型，前端解析模型并还原界面状态，完全不涉及 SQL 解析：
- 还原统计指标：根据
statIndicators中的fieldKey，在前端勾选对应的字段，自动选中calcType。 - 还原分组：根据
groupFields，在分组区显示已选的 "商品分类" 等维度。 - 还原筛选：根据
filters，在筛选区显示字段、条件和值（如 "统计日期介于 2025-01-01 至 2025-01-31"）。
关键优势：
- 避免解析 SQL 的复杂性：SQL 是中间产物，反向还原依赖的是结构化的中间模型，而非复杂的 SQL 语法解析（无需处理嵌套子查询、函数嵌套等问题）。
- 一致性保障：正向和反向都基于同一套中间模型，不会出现 "配置→SQL→配置" 的信息丢失或错乱。
三、解决 "填错 / 查看" 问题的具体设计
1. 实时校验与错误提示（避免填错）
- 前端校验 ：
- 统计指标冲突：如用户同时选 "进货数量（文本类型）" 和 "求和"，前端直接提示 "文本类型字段不支持求和"（基于开发配置的 "字段类型" 和 "是否可统计"）。
- 筛选条件合法：如日期字段输入非日期格式，输入框实时标红提示。
- 后端校验 ：
- 生成 SQL 前，校验中间模型的完整性（如分组字段不能为空时提示 "请选择分组维度"）。
- 执行 SQL 前，用 "测试查询"（limit 1）验证 SQL 语法，出错时返回用户可理解的提示（如 "筛选条件的值超出范围"）。
2. 配置历史与版本回溯（填错可回滚）
- 每次保存配置时，生成新的版本（保留历史版本），用户可查看 "版本记录"（包含修改时间、修改人、修改内容摘要）。
- 支持 "回滚到上一版本"：当发现当前配置错误时，点击版本记录中的 "回滚"，直接恢复到之前的中间模型状态。
3. 配置预览与 SQL 查看（进阶用户可校验）
- 普通用户：预览时显示 "统计结果表格 + 图表"，直观判断配置是否正确。
- 进阶用户（如管理员）：可点击 "查看 SQL"（只读），显示生成的 SQL 语句（但无法修改），用于技术排查。
- 开发配置的 "dbLogic" 对普通用户隐藏，仅管理员可在后台查看。
四、双向转化的难点与解决方案
| 难点 | 解决方案 |
|---|---|
| 自定义复杂计算（如 "毛利 =(售价 - 成本)* 销量"） | 中间模型的customLogic支持 "组合计算"，用fieldKey关联多个基础指标，如(A-B)*C，正向转化时拼接对应的CASE WHEN嵌套逻辑，反向时解析customLogic的结构还原操作数。 |
| 多级分组与复杂筛选（如 "分组 1 + 分组 2+3 个筛选条件"） | 中间模型的groupFields和filters用数组存储，正向按顺序拼接 SQL，反向按顺序还原界面选项，保持顺序一致。 |
| 系统级筛选与用户筛选的区分 | 中间模型中filters的isSystem字段标记系统级筛选，前端不显示这些配置项，但反向还原时保留（确保安全条件不丢失）。 |
五、总结
这套方案通过 "中间配置模型" 绕开了直接解析 SQL 的高难度问题，实现了 "用户配置→中间模型→SQL" 的正向转化和 "中间模型→用户配置" 的反向还原，确保：
- 普通用户可重复编辑、查看配置，无需懂 SQL；
- 进阶用户可查看 SQL 用于校验；
- 开发人员通过配置中间模型的规则，灵活扩展功能，无需修改双向转化的核心逻辑。
和你之前的设计相比，只是多了 "中间模型" 这一层，但解决了 "反向解析" 的核心痛点，同时保留了用户操作的灵活性和数据安全性，复杂度可控。
阿雪技术观
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