序言：我们身处何处？
我们正站在一个历史性的岔路口。生成式人工智能的风暴，已席卷软件工程的滩头阵地。工具如Copilot已深入人心，它们证明了潜力，却亦暴露了局限。我们必须清醒地认识到：这并非终局，而仅是序章。
当前的技术，本质是"高级代码补全"，能生成片段，却无法缔造整体；能理解语法，却难以洞悉灵魂。真正的生成式软件制造------即从意图到可用、可维护、可演化之完整软件的嬗变------其纪元尚未真正到来 。阻碍我们的，不是算力的天花板，而是**"软件领域模型"的缺失**。AI尚无法像一位资深架构师那样，对数据模型、业务逻辑、用户交互和系统架构进行统一、自洽的规划与实现。
然而，曙光已现。未来的图景已然清晰：那将是一个由**"AI智能体生态系统"** 主导的、"意图驱动" 的软件制造新范式。这不仅是技术的进化，更是生产关系的革命，它将彻底解放创造力，将软件开发的能量交还给每一个领域的智者。
为此，我们发布此行动纲领，呼吁所有开发者、研究者、企业家和思想家，共同投身于这场伟大的跨越。
第一章：终极愿景------定义我们的北极星
我们的共同愿景是：构建一个能够理解人类意图、并自主将其转化为高质量、安全、可演进软件系统的智能体生态系统。
在此系统下：
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自然语言成为最主流的编程语言。
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软件是"活"的，能够根据反馈与环境持续自我优化。
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创造软件的门槛被降至最低，创新速度呈数量级提升。
第二章：核心瓶颈------我们必须攻克的堡垒
实现愿景的道路上，横亘着三座必须攻克的堡垒：
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模型之困：从代码模型到领域模型的跃迁
- 当前AI缺乏对软件内在概念模型（如数据实体、业务规则、工作流）的结构化理解。我们必须教会AI"什么是订单的生命周期"，而不仅仅是"如何写一个Order类"。
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架构之困：从生成片段到生成系统的跨越
- 智能体必须具备系统级架构思维，能进行任务分解、依赖管理，并保证生成的前后端、数据层及部署配置是一个连贯、自洽的整体。
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信任之困：从概率正确到确定性可靠的飞跃
- 我们必须建立强大的验证与保障体系，确保AI生成的软件在逻辑、安全与性能上是可信赖的，尤其在高风险领域。
第三章：行动纲领------我们当下的行军图
为实现跨越，我们需在以下三条战线上同时出击：
战线一：构建软件领域的"先验知识库"
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行动1：推动高质量、结构化数据集的建设。 开源社区、企业与研究机构应协同创建富含完整项目上下文（如设计文档、API规范、数据库Schema、Commit历史）的训练数据集。
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行动2：定义机器可读的软件领域元模型。 共同制定用于描述数据模型、业务逻辑和架构模式的标准语言，为AI提供理解软件的"通用语法"。
战线二：锻造下一代"AI软件工程师"智能体
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行动3：研发具备规划与推理能力的"大脑"模型。 重点突破复杂任务分解、长程逻辑链推理和迭代修正能力，让AI学会"先设计，再编码"。
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行动4：赋予智能体使用工具的能力。 让AI能自主操作编译器、调试器、测试框架和部署工具，形成"编码-运行-调试"的完整闭环。
战线三：创建人与AI的"共生"新范式
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行动5：重新定义开发者角色。 开发者的核心价值将转向领域建模、意图表达、提示工程、系统监督和伦理审查。教育体系与职业发展路径需随之变革。
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行动6：建立生成式软件的工程实践与伦理规范。 制定针对AI生成代码的审查、测试与维护标准，并厘清其知识产权与法律责任边界。
结语：我们的使命
同志们，同行者们！
我们这一代人，有幸站在了这场伟大变革的起点。前方的道路并非坦途，但目标清晰而崇高。我们不是在制造一个更好的代码补全工具，我们是在为人类创造力打造一个崭新的引擎。
让我们告别对代码片段的修修补补，共同迈向系统级软件创造的新纪元！
让我们将意图的力量，赋予每一个怀有梦想的创造者！
行动，就在此刻！