Easyx图形库使用（潜力无限的图像处理）

图像处理是一个刚需。特别是工业图像处理，有这么几种方法。要么是有能力开发的公司，用opencv开发，或者是一些代理公司，用halcon或者是vision pro进行开发。但是所有的开发，都是需要公司具备一定的开发能力。但是还有一些场景，本身其实可以通过常用的算法，配合光源就可以做到很高的辨识度。这些小应用，其实可以通过easyx+图像算法就可以解决了。

1、通过easyx的api读取数据

前期开发的时候，一般就可以通过单个图像来进行处理。等到后期部署的时候，就可以接入usb camera，或者是网络摄像机进行处理。这是用easyx处理的一般方法。

2、图像处理的一般套路

对于图像处理，通常处理的办法就是灰化、降噪、边缘检测、膨胀、腐蚀、轮廓分割，这些都是套路。即使不用opencv写，自己写一下也不是很难的事情。但是这样做出来的软件就很小，也没有opencv、halcon的限制。

3、参数配置

配置过程中势必涉及到一些参数的设置，那么可以通过InputBox的方法进行参数调试。当然，如果调试的参数比较多，那么可以通过按键+窗口配置的方法，对不同的参数进行调试，这样比单纯的方法调试效率高很多。

4、接入的摄像头

接入的摄像头尽量用常用的摄像头，比如usb摄像头。如果厂家有网络摄像头和对应的SDK，也是可以的。拿不到网络摄像头的SDK，有rtsp地址、支持rtsp协议，这也是可以的。

5、外部第三方的API

还有一些应用是需要外部api支持的，比如某度、某巴巴，这些网络api也可以拓展我们的功能，比如身份证识别、驾驶证识别、车牌识别等等。

6、简单的demo

前面我们做过一个灰度图的案例，这里继续讲一个底片渲染的案例。整体流程差不多，首先是读入图片。读入之后，就是显示。显示完之后，通过GetImageBuffer获取地址，直接对像素数据进行处理。除了处理图片，这里多一个功能，那就是saveimage。

复制代码

#include <graphics.h>
#include <conio.h>

// 底片效果
void ColorInvert(IMAGE *pimg)
{
	// 获取指向显示缓冲区的指针
	DWORD* pMem = GetImageBuffer(pimg);

	// 直接对显示缓冲区赋值
	for (int i = pimg->getwidth() * pimg->getheight() - 1; i >= 0; i--)
	{
		pMem[i] = (~pMem[i]) & 0x00FFFFFF;
	}
}

// 主函数
int main(int argc, char* argv[])
{
	// 初始化绘图环境
	initgraph(512, 512);

	// 获取图像
	IMAGE img;
	loadimage(&img, _T("./lena.png"));

	// 显示原始图像
	putimage(0, 0, &img);

	// 任意键执行
	_getch();

	// 底片效果
	ColorInvert(&img);

	// 显示处理后的图像
	putimage(0, 0, &img);

	// 任意键关闭绘图环境
	_getch();

	// 保存图片
	saveimage(_T("./lena_new.png"), &img);

	closegraph();
	return 0;
}