服装制造企业痛点解决方案:EFISH-SBC-RK3588 预测性维护方案

1. 痛点聚焦
  • 故障突发:月均 3 次停机,损失 6 万元
  • 维护成本高:24 万元 / 年,故障发现滞后 4 小时
2. 方案架构
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【振动/电流传感器】→【EFISH-SBC-RK3588诊断层】→【维护工单系统】  
  ↓                ↓                ↓  
数据采集 → LSTM故障预测 → 提前2小时预警  
3. 核心技术支撑

3.1 状态监测

  • 传感器:振动加速度(0-1000Hz)+ 电流有效值(0.1% 精度)
  • 采集频率:1kHz,支持 20 + 设备并发监测

3.2 预测算法

  • 模型:LSTM 神经网络(准确率 92%)
  • 特征提取:12 项时域 + 8 项频域特征

3.3 维护系统

  • 预警机制:三级预警(黄色 / 橙色 / 红色)
  • 工单生成:自动推送备件清单 + 操作视频
4. 客户价值量化
指标 传统方案 本方案 提升幅度
非计划停机次数 3 次 / 月 0.5 次 / 月 -83%
故障发现时间 4 小时 10 分钟 -96%
维护成本 24 万元 / 年 6 万元 / 年 -75%
设备寿命 5 年 6 年 +20%
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