文章目录
- 1.坐标系和位姿变换
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- [1.1 坐标系](#1.1 坐标系)
- [1.2 位姿变换](#1.2 位姿变换)
- [1.3 坐标系之间的转换与链式计算](#1.3 坐标系之间的转换与链式计算)
- 问题：
1.坐标系和位姿变换
1.1 坐标系
对于坐标系有很多种，常见的三轴直角坐标系就是笛卡尔坐标系，对于机器人、机械臂的应用来说，又分世界坐标系、本体坐标系、关节坐标系；
该图描述的就是世界坐标系和本体坐标系，对于关节坐标系，跟随关节的位置和姿态进行变化，与本体坐标系相似。
1.2 位姿变换
齐次矩阵（4x4）表示位姿
位姿=位置+姿态
左上3×3子矩阵：旋转分量
右上3×1子矩阵：平移分量
最后一行：0,0,0,1保持奇次性
平移、旋转（欧拉⻆、四元数）
- 平移：
- 旋转：
（1）欧拉角
概念：通过绕三个坐标轴的连续旋转表示姿态
常用形式：
ZYX欧拉角：先绕Z轴，再绕Y轴，最后绕X轴
RPY角（Roll-Pitch-Yaw）：滚转-俯仰-偏航
优点：直观，易于理解
缺点：存在万向节死锁问题
（2）四元数
概念：⽤四个数表⽰旋转(q₀,q₁,q₂,q₃)
数学形式：q=q₀+q₁i+q₂j+q₃k
优点：⽆万向节死锁 计算效率⾼ 插值平滑（球⾯线性插值）
缺点：不够直观，理解难度⼤
1.3 坐标系之间的转换与链式计算
点P从坐标系A到坐标系B的转换：
具体步骤：
问题：
（1）为什么需要用⼀个整体的"齐次矩阵"来表示位姿，而不是分开用旋转和位移?
分开用旋转和位移，在进行连续变换时需要分别处理旋转和平移，且在进行连续变换时需要分别处理旋转和平移，用⼀个整体的"齐次矩阵"来表示位姿，有如下好处：
（2）如果一个点在A坐标系下有坐标，我们如何把它转换到 B坐标系?
利用上面公式进行转换
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确定A坐标系相对于B坐标系的位姿
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将点P在A下的坐标表示为齐次坐标：
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进行矩阵乘法运算
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得到点在B下的齐次坐标，提取前三个分量即为直角坐标
（3）多个关节坐标系之间的变换，最后是如何得到末端相对基座的位姿的？
