【汽车篇】AI深度学习在汽车轮胎X-ray缺陷检测应用方案

一、行业痛点

轮胎安全=生命安全

起鼓、胎侧凹陷、开裂、微孔、气泡等内部缺陷肉眼不可见,传统人工敲听+抽检:

漏检率 2%--5%,一旦流出即面临召回及高额索赔;

节拍慢,单胎平均 45 s,无法满足 70 JPH 下线节奏;

结果无数据留存,难以追溯工艺根因。

二、技术方案

东声智能"AI+X-ray"在线检测系统,将穿透成像与深度学习合二为一,为轮胎内部质量打造零缺陷防线。

1.缺陷定位算法: 3D 模块精准标定起鼓、凹陷、气泡等 12 类缺陷中心坐标。

2.双擎决策:传统算法分析计算当量直径、深度;AI 深度学习算法进行像素级分类,两者交叉验证

3.节拍无损:现有的检测方式较人工提速 60%,直接嵌入 70 JPH 产线不停机。

4.一键换型:基于汽车轮胎行业大模型,新花纹只需上传 50 张样本,3 小时自动完成模型训练与下发。

三、检测内容(100% 在线全覆)

① 起鼓(Bulge)

② 胎侧凹陷(Depression)

③ 胎侧开裂(Crack)

④ 胎面/胎体微孔(Pin-hole)

⑤ 胎侧气泡(Bubble)

⑥ 钢丝帘线弯曲(Cord Warp)

⑦ 带束层搭接不良(Splice Gap)

四、方案价值

· 高清 X-ray 穿透成像,内部结构一目了然,分辨率行业顶格。
· 缺陷漏检率 ≤0.01%,性能稳定可靠,为轮胎厂取消"人工终检"提供数据底气。
· 检测节拍提速 60%,单条产线年产能可净增 15 万条。
· 全量图像与缺陷数据实时上云,支持工艺反调与质量追溯。
**·**无需写代码,支持新花纹换型,让算法真正"下得产线、上得云端"。

东声智能"AI+X-ray"轮胎在线检测系统,以"高清成像+零漏检"重新定义轮胎内部质量标准,为全球汽车智能制造提供可复制、可扩展的质量基础设施。

相关推荐
yiersansiwu123d10 小时前
AI伦理治理:在创新与规范之间寻找平衡之道
人工智能
程途拾光15810 小时前
AI 生成内容的伦理边界:深度伪造与信息真实性的保卫战
人工智能
趣味科技v10 小时前
亚马逊云科技储瑞松:AI智能体正在重塑未来工作模式
人工智能·科技
GEO AI搜索优化助手10 小时前
GEO生态重构:生成式引擎优化如何重塑信息传播链
人工智能·搜索引擎·生成式引擎优化·ai优化·geo搜索优化
爱笑的眼睛1110 小时前
GraphQL:从数据查询到应用架构的范式演进
java·人工智能·python·ai
江上鹤.14810 小时前
Day40 复习日
人工智能·深度学习·机器学习
QYZL_AIGC10 小时前
全域众链以需求为基、政策为翼,创AI + 实体的可行之路
人工智能
火星资讯11 小时前
Zenlayer AI Gateway 登陆 Dify 市场,轻装上阵搭建 AI Agent
大数据·人工智能
TextIn智能文档云平台11 小时前
LLM处理非结构化文档有哪些痛点
人工智能·文档解析
行如流水11 小时前
BLIP和BLIP2解析
深度学习