【实战-12】flink版本表

版本表的概念

只要你的表使用了像 upsert Kafka source ,debezium-json 或 canal-json 这种带操作类型(insert/update/delete)的数据格式,Flink 就会自动把这个表当成"可以查历史版本"的表,无需额外配置。

要求

  1. 设置主键
  2. 设置 event-time attribute
sql 复制代码
CREATE TABLE products (
	product_id    STRING,
	product_name  STRING,
	price         DECIMAL(32, 2),
	update_time   TIMESTAMP(3) METADATA FROM 'value.source.timestamp' VIRTUAL,
	PRIMARY KEY (product_id) NOT ENFORCED,
	WATERMARK FOR update_time AS update_time
) WITH (...);

如何将append stream转成changelog 流呢

首先要满足:主键和event-time attrbute设置

sql 复制代码
CREATE TABLE currency_rates (
	currency      STRING,
	rate          DECIMAL(32, 10),
	update_time   TIMESTAMP(3),
	WATERMARK FOR update_time AS update_time //时间属性
) WITH (
	'connector' = 'kafka',
	'topic'	    = 'rates',
	'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
	'format'    = 'json'
);
上述表对应的数据为:
(changelog kind) update_time   currency   rate
================ ============= =========  ====
+(INSERT)        09:00:00      Yen        102
+(INSERT)        09:00:00      Euro       114
+(INSERT)        09:00:00      USD        1
+(INSERT)        11:15:00      Euro       119
+(INSERT)        11:45:00      Pounds     107
+(INSERT)        11:49:00      Pounds     108
  • 将apend stream 转成changelog stream
sql 复制代码
-- Define a versioned view
CREATE VIEW versioned_rates AS              
SELECT currency, rate, update_time              -- (1) `update_time` keeps the event time
  FROM (
      SELECT *,
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY currency  -- (2) the inferred unique key `currency` can be a primary key
         ORDER BY update_time DESC) AS rownum 
      FROM currency_rates)
WHERE rownum = 1; 

-- the view `versioned_rates` will produce a changelog as the following.
(changelog kind) update_time currency   rate
================ ============= =========  ====
+(INSERT)        09:00:00      Yen        102
+(INSERT)        09:00:00      Euro       114
+(INSERT)        09:00:00      USD        1
+(UPDATE_AFTER)  11:15:00      Euro       119
+(INSERT)        11:45:00      Pounds     107
+(UPDATE_AFTER)  11:49:00      Pounds     108
相关推荐
霖霖总总7 小时前
[小技巧64]深入解析 MySQL InnoDB 的 Checkpoint 机制:原理、类型与调优
数据库·mysql
此刻你8 小时前
常用的 SQL 语句
数据库·sql·oracle
それども8 小时前
分库分表的事务问题 - 怎么实现事务
java·数据库·mysql
·云扬·9 小时前
MySQL Binlog 配置指南与核心作用解析
数据库·mysql·adb
天空属于哈夫克39 小时前
Java 版:利用外部群 API 实现自动“技术开课”倒计时提醒
数据库·python·mysql
eWidget9 小时前
随机森林原理:集成学习思想 —— Java 实现多棵决策树投票机制
java·数据库·随机森林·集成学习·金仓数据库
Traced back9 小时前
SQL Server 核心语法+进阶知识点大全(小白版)
数据库·sqlserver
资深web全栈开发10 小时前
PostgreSQL枚举还是字符串:ENUM vs VARCHAR + CHECK 的权衡
数据库·postgresql
凯子坚持 c10 小时前
C++基于微服务脚手架的视频点播系统---客户端(4)
数据库·c++·微服务
OceanBase数据库官方博客10 小时前
OceanBase场景解码系列三|OB Cloud 如何稳定支撑中企出海实现数 10 倍的高速增长?
数据库·oceanbase·分布式数据库