Redis实战篇---添加缓存（店铺类型添加缓存需求）

象象翔2025-10-18 18:58

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

一、Redis添加缓存

原先：

优化：

二、为店铺查询添加缓存

三、

java 复制代码

@Service
public class ShopTypeServiceImpl extends ServiceImpl<ShopTypeMapper, ShopType> implements IShopTypeService {


            @Autowired
            private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

            @Override
            public Result queryTypeList() {
                //1.在redis当中查询商铺类型列表缓存是否存在
                String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_TYPE_KEY;
                List<String> shopTypeListJson = stringRedisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
                //2.存在直接返回
                if(CollectionUtil.isNotEmpty(shopTypeListJson)){
                    //将所有的jsonList转化为对象list,并排序
                    List<ShopType> shopTypeList = shopTypeListJson.stream()
                            .map(str-> JSONUtil.toBean(str, ShopType.class))
                            .sorted(Comparator.comparingInt(ShopType::getSort))
                            .collect(Collectors.toList());
                    return Result.ok(shopTypeList);
                }
                //3. 不存在,查询数据库使用mp提供的接口
                List<ShopType> shopTypeList = query().orderByAsc("sort").list();

                //4.数据库中不存在, 返回错误
                if (CollectionUtil.isEmpty(shopTypeList)){
                    return Result.fail("商铺类型列表为空!");
                }
                shopTypeListJson = shopTypeList.stream().sorted(Comparator.comparingInt(ShopType::getSort))
                        .map(shopType -> JSONUtil.toJsonStr(shopType))
                        .collect(Collectors.toList());

                //5.保存到Redis当中
                stringRedisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, shopTypeListJson);
                //6.返回信息
                return Result.ok(shopTypeList);
            }
        }

总结

添加缓存能从系统性能、资源消耗、用户体验等多个维度带来显著优化，核心是通过 "将高频访问的数据暂存到快速存储介质"，减少对底层慢设备（如数据库、硬盘）的直接依赖