引言
随着AR技术的快速发展，智能眼镜正在成为下一代计算平台的重要载体。本文将详细介绍如何使用Rokid CXR-S SDK开发一款智能AR翻译助手，实现实时语音翻译并在AR眼镜上显示结果的功能。
项目概述
项目背景
在全球化日益加深的今天，语言障碍仍然是跨文化交流的主要壁垒。传统的翻译工具需要用户低头看手机，打断了自然的交流流程。我们的智能AR翻译助手旨在通过Rokid智能眼镜，为用户提供无缝的实时翻译体验。
核心功能
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实时语音识别：捕获用户语音并转换为文本
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智能翻译：支持多语言实时翻译
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AR 显示：翻译结果直接显示在用户视野中
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双向通信：眼镜端与手机端协同工作
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离线模式：支持常用语言的离线翻译
技术架构
整体开发流程
开发环境配置
开启ADB调试
首先需要通过Rokid AI APP开启眼镜的ADB调试功能：
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打开Rokid AI APP
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进入设备设置
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找到"开发者选项"
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开启"ADB调试"功能
Maven仓库配置
在项目的settings.gradle.kts文件中添加Rokid的Maven仓库：
pluginManagement {
repositories {
google {
content {
includeGroupByRegex("com\\.android.*")
includeGroupByRegex("com\\.google.*")
includeGroupByRegex("androidx.*")
}
}
mavenCentral()
gradlePluginPortal()
}
}
dependencyResolutionManagement {
repositoriesMode.set(RepositoriesMode.FAIL_ON_PROJECT_REPOS)
repositories {
google()
// 添加Rokid Maven仓库
maven {
url = uri("https://maven.rokid.com/repository/maven-public/")
}
mavenCentral()
}
}
rootProject.name = "ARTranslateAssistant"
include(":app")SDK导入配置
在模块的build.gradle.kts文件中添加CXR-S SDK依赖：
android {
compileSdk = 34
defaultConfig {
applicationId = "com.example.artranslate"
minSdk = 28 // CXR-S SDK要求最低API 28
targetSdk = 34
versionCode = 1
versionName = "1.0"
}
compileOptions {
sourceCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_8
targetCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_8
}
kotlinOptions {
jvmTarget = "1.8"
}
}
dependencies {
// CXR-S SDK核心依赖
implementation("com.rokid.cxr:cxr-service-bridge:1.0-20250519.061355-45")
// 其他必要依赖
implementation("androidx.core:core-ktx:1.12.0")
implementation("androidx.appcompat:appcompat:1.6.1")
implementation("com.google.android.material:material:1.11.0")
// 网络请求
implementation("com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0")
implementation("com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.9.0")
// 语音识别
implementation("com.google.android.gms:play-services-speech:20.0.0")
}需求分析与技术方案
功能需求拆解
1. 语音输入模块
需求描述：捕获用户语音并转换为文本
技术方案：
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使用Android SpeechRecognizer API进行语音识别
-
集成科大讯飞或百度语音SDK提高识别准确率
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支持多语言语音输入
class SpeechRecognitionManager {
private var speechRecognizer: SpeechRecognizer? = null
private val cxrBridge = CXRServiceBridge()fun startListening() { val intent = Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH).apply { putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL, RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM) putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE, "zh-CN") putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_PARTIAL_RESULTS, true) } speechRecognizer?.startListening(intent) } private val recognitionListener = object : RecognitionListener { override fun onResults(results: Bundle?) { val matches = results?.getStringArrayList(SpeechRecognizer.RESULTS_RECOGNITION) matches?.firstOrNull()?.let { text -> // 发送识别结果到移动端进行翻译 sendTextForTranslation(text) } } override fun onError(error: Int) { Log.e("Speech", "Recognition error: $error") } // 其他回调方法... }}
2. 翻译服务模块
需求描述：将识别的文本翻译成目标语言
技术方案：
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移动端集成翻译API（Google Translate、百度翻译等）
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支持离线翻译模型
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缓存常用翻译结果
class TranslationService {
private val cxrBridge = CXRServiceBridge()// 订阅来自眼镜端的翻译请求 private val translationCallback = object : CXRServiceBridge.MsgReplyCallback { override fun onReceive(name: String, args: Caps, value: ByteArray?, reply: Reply?) { if (name == "translate_request") { val sourceText = args.at(0).getString() val sourceLang = args.at(1).getString() val targetLang = args.at(2).getString() // 调用翻译API translateText(sourceText, sourceLang, targetLang) { translatedText -> // 构造回复消息 val replyArgs = Caps().apply { write(translatedText) write(System.currentTimeMillis()) // 时间戳 } reply?.end(replyArgs) } } } } private fun translateText( text: String, sourceLang: String, targetLang: String, callback: (String) -> Unit ) { // 实际的翻译API调用 // 这里可以集成Google Translate API或其他翻译服务 }}
3. AR显示模块
需求描述：在用户视野中显示翻译结果
技术方案：
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使用YodaOS-Sprite的UI框架
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设计简洁的翻译结果显示界面
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支持多行文本和字体大小调节
class ARDisplayManager {
private val cxrBridge = CXRServiceBridge()// 订阅翻译结果 private val displayCallback = object : CXRServiceBridge.MsgCallback { override fun onReceive(name: String, args: Caps, value: ByteArray?) { if (name == "translation_result") { val originalText = args.at(0).getString() val translatedText = args.at(1).getString() val timestamp = args.at(2).getLong() // 更新AR显示 updateTranslationDisplay(originalText, translatedText) } } } private fun updateTranslationDisplay(original: String, translated: String) { // 在AR界面显示翻译结果 // 这里需要根据YodaOS-Sprite的UI框架实现具体的显示逻辑 runOnUiThread { // 更新UI显示 showTranslationResult(original, translated) } } private fun showTranslationResult(original: String, translated: String) { // 实现AR显示逻辑 // 可以使用悬浮窗口或全屏显示 }}
4. 连接管理模块
需求描述：管理眼镜端与移动端的连接状态
技术方案：
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实时监控连接状态
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自动重连机制
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连接质量监控
class ConnectionManager {
private val cxrBridge = CXRServiceBridge()
private var isConnected = falseprivate val statusListener = object : CXRServiceBridge.StatusListener { override fun onConnected(name: String, type: Int) { isConnected = true Log.d("Connection", "Connected to $name (type: $type)") // 连接成功后初始化各个模块 initializeModules() } override fun onDisconnected() { isConnected = false Log.d("Connection", "Disconnected from mobile device") // 显示断连提示 showConnectionLostMessage() } override fun onARTCStatus(health: Float, reset: Boolean) { val healthPercent = (health * 100).toInt() Log.d("Connection", "ARTC Health: $healthPercent%") if (health < 0.5f) { // 连接质量较差，显示警告 showConnectionWarning() } } } fun initialize() { cxrBridge.setStatusListener(statusListener) } private fun initializeModules() { // 订阅各种消息 cxrBridge.subscribe("translate_request", translationCallback) cxrBridge.subscribe("translation_result", displayCallback) cxrBridge.subscribe("voice_command", voiceCommandCallback) }}
核心业务流程
翻译流程设计
class TranslationWorkflow {
private val cxrBridge = CXRServiceBridge()
private val speechManager = SpeechRecognitionManager()
fun startTranslation() {
// 1. 开始语音识别
speechManager.startListening()
}
fun onSpeechRecognized(text: String) {
// 2. 发送翻译请求到移动端
val args = Caps().apply {
write(text) // 原文
write("zh-CN") // 源语言
write("en-US") // 目标语言
}
cxrBridge.sendMessage("translate_request", args)
}
// 3. 接收翻译结果并显示
private val translationResultCallback = object : CXRServiceBridge.MsgCallback {
override fun onReceive(name: String, args: Caps, value: ByteArray?) {
if (name == "translation_result") {
val translatedText = args.at(0).getString()
displayTranslationResult(translatedText)
}
}
}
private fun displayTranslationResult(text: String) {
// 在AR界面显示翻译结果
// 实现具体的UI显示逻辑
}
}项目特色与创新点
1. 无缝交互体验
通过AR显示技术，用户无需低头看手机，翻译结果直接出现在视野中，保持自然的交流姿态。
2. 实时性能优化
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语音识别采用流式处理，减少等待时间
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翻译结果缓存，提高常用词汇的响应速度
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ARTC数据传输优化，确保低延迟通信
3. 智能场景适配
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根据环境噪音自动调节语音识别灵敏度
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支持多人对话场景的语音分离
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智能识别语言类型，自动切换翻译方向
总结与展望
通过Rokid CXR-S SDK，我们成功构建了一个功能完整的AR翻译助手。该项目展示了AR技术在实际应用中的巨大潜力，为跨语言交流提供了全新的解决方案。
随着AR技术的不断发展，相信会有更多创新应用涌现，为用户带来更加便捷和智能的体验。
Rokid SD：https://ar.rokid.com/sdk?lang=zh
视频教程入门XR基础知识、从0开发第1个AR应用：https://t.rokid.com/j04a6n2