MongoDB
MySQL与MongoDB对比：
MySQL的行列、表结构；MongoDB的文档Document、collection集合结构。
MongoDB的一个文档中，也存在主键ID构建的索引。
MySQL是一个读写数据表行列的服务进程，MongoDB是用于读写集合文档的服务进程。
MongoDB可以看作是一个数据结构灵活的MySQL。
- database：数据库，与MySQL的database类似；
- collection：数据集合，相当于 MySQL 的 table；
- document：数据记录行，相当于 MySQL 的 row，但与mysql等关系型数据库表不同，MongoDB是以key，value形式存储的；
- field：数据域，相当于 MySQL 的 column；
- _id：MongoDB中存储的文档必须有一个_id键，默认创建一个ObjectId对象。ObjectId类似于唯一主键，占用12bytes【Unix时间戳（四个字节）、机器识别码（三个字节）、进程pid（两个字节）、随机数（三个字节）】，可以很快生成和排序。
MongoDB是什么？
MongoDB是一个高性能、开源且无模式的分布式NoSQL数据库，在很多场景下可以代替传统的关系型数据库。MongoDB使用C++编写，不支持SQL，但自己有着强大的语法功能。
它使用BSON（Binary Serialized Document Format）作为自己的数据存储和传输格式，该格式是一种类似于JSON的二进制序列化文档，支持嵌套对象和数组。
BSON 编码是什么？
JSON + Binary ==> BSON
将一个个BSON文档组成的集合写入磁盘中***.wt文件中。
变种B+树索引
COW写时复制技术，保证高并发读写性能。
缓存策略（Cache + LRU淘汰）
持久化保障：Journal写前日志 + Checkpoint机制
WiredTiger 是什么？和Server层架构的关系
存储引擎的定位与核心功能接口
单机MongoDB的本质，对比MySQL架构的相似性
高扩展性设计：分片集群
分片（Shard）数据切分逻辑
路由服务（mongos）与配置中心（Config Server）是什么
副本集Replica Set是什么？
分布式MongoDB集群是什么
| 命令 | 释义 |
|---|---|
| show dbs | 查看所有数据库 |
| use 数据库名称 | 切换数据库，如果数据库不存在则创建 |
| db | 查看当前所在数据库 |
| db.stats() | 查看当前数据库详情 |
| show collections | 查看数据库下的所有集合 |
| db.createCollection("user") | 创建一个名为user的集合 |
| db.集合名称.insert({"name":"张三","age":20})) | 向集合中插入一条key：value格式的数据 |
| db.集合名称.remove({删除条件}) | 从集合中删除符合条件的数据 |
| db.集合名称.find({条件}) | 条件查询数据 |
| db.集合名称.findOne() | 返回第一条数据 |
| db.集合名称.count() | 统计集合中的总数 |
| db.集合名称.find().count() | 根据条件统计集合中的总数 |
| db.集合名称.find().sort({age:1}) | 根据字段排序，1：升序，-1：降序 |
| db.集合名称.find().skip(2).limit(3) | 分页查询,skip跳过第几条，limit查询多少条 |
db.集合名称.find({'age':{$gt:25}})、db.集合名称.find({'age':{$gte:25}}) |
集合 age > 25、集合 age >= 25 |
db.集合名称.find({'age':{$lt:25}})、db.集合名称.find({'age':{$lte:25}}) |
集合 age < 25、集合 age <= 25 |
db.集合名称.find({'age':{$ne:25}}) |
集合 age != 25 |
db.集合名称.find({'age':{$eq:25}}) |
集合 age = 25 |
db.集合名称.find({'age':{$in:[23,27]}})、db.集合名称.find({'age':{$nin:[23,27]}}) |
集合 age in (23,27) 、集合 age not in (25,27,23) |
| db.集合名称.stats() | 查看索引相关情况 |
| db.集合名称.ensureIndex({key:1}) | 创建普通索引，key就是要加索引的字段 |
| db.集合名称.find({key:value}).explain() | 查看查询计划 |
| db.集合名称.dropIndex({key:1}) | 删除索引 |
| db.集合名称.ensureIndex({key:1}，{unique:true}) | 创建唯一索引 |