【数据库开发】个人信息管理的数据库创建以及查询方法（最简单）

-- 创建「个人基本信息表」
CREATE TABLE IF NOT EXISTS personal_info (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,  -- 唯一标识
    name TEXT NOT NULL,                    -- 姓名
    age INTEGER,                           -- 年龄
    birthday DATE,                         -- 生日
    address TEXT                           -- 住址
);

-- 创建「联系方式表」
CREATE TABLE IF NOT EXISTS contacts (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    type TEXT NOT NULL,  -- 联系方式类型（如手机、邮箱）
    value TEXT NOT NULL, -- 具体内容（如138xxxxxxx、xxx@xxx.com）
    note TEXT            -- 备注（如工作手机、私人邮箱）
);

按"Enter"键后，如图所示：

此时"user_information.db" 文件就创建好了。如图所示：

步骤3：启动"DataGrip"，向表中添加你的个人数据

如图所示：

点击"DataGrip"，启动，创建新的SQL文件，如图所示：

此时需要配置数据库资源，过程如下：

1.点击"Database Explorer"下面的"+"号，再点击"Data Source from Path"

此时会出现界面，找到对应db文件后，点击打开即可，如图所示。

此时会出现如图所示的界面，点击"OK"。

出现下图：

注意，没有下图标红的字迹要进行下载，我这已经下载好了。

一切都完成后，点击OK即可，此时数据库已经配置好了。如图所示。

步骤四：插入自己的信息

向表中添加个人数据，写入数据库文件中。例如：

sql 复制代码

-- 插入基本信息
INSERT INTO personal_info (name, age, birthday, address)
VALUES ('张三', 30, '1993-05-15', '北京市朝阳区');

-- 插入联系方式
INSERT INTO contacts (type, value, note)
VALUES 
    ('手机', '13812345678', '私人'),
    ('邮箱', 'zhangsan@example.com', '工作');

右键点击代码部分，再点击"Execute"，如图所示：

再点击下图的标红色方框的部分。

得到下图，就插入成功了。

步骤五：查询验证

检查数据是否正确存储，点击SQL文件，输入验证语句，例如：

sql 复制代码

SELECT * FROM personal_info;
SELECT * FROM contacts;

右键单击文件，再点击下图标红部分。

此时会出现下图：

查看错误信息，说明未连接数据库。要连接数据库，步骤如下：

点击下图标红的"+"号。

在点击下图标红的数据库文件。

点击下图标红的"Run"，就成功了。

此时查询信息的SQL文件就已经正确连接数据库了。

终端输出以下信息：

代表数据已经正确存储。

二、个人信息查询方法

（一）基础查询（查询所有数据）

1. 查询所有个人基本信息

sql 复制代码

-- 查询 personal_info 表中所有记录（所有字段）
SELECT * FROM personal_info;

选中语句，右键，点击"Execute"，运行。
结果：返回表中所有行，如图所示。

2. 查询所有联系方式

sql 复制代码

-- 查询 contacts 表中所有记录，只显示 type（类型）和 value（内容）字段
SELECT type, value FROM contacts;

选中语句，右键，点击"Execute"，运行。
结果：只返回「类型」和「内容」两列，如图所示。

（二）条件查询（按筛选条件查询）

1. 查询年龄大于 25 的个人信息

sql 复制代码

-- 筛选 age 字段大于25的记录
SELECT name, age, birthday FROM personal_info WHERE age > 25;

选中语句，右键，点击"Execute"，运行。
结果：返回年龄超过 25 岁的记录。如图所示。

2. 查询「私人手机」联系方式

sql 复制代码

-- 筛选 type 为「手机」且 note 为「私人」的记录
SELECT value FROM contacts WHERE type = '手机' AND note = '私人';

选中语句，右键，点击"Execute"，运行。
结果：只返回私人手机号。如图所示。

3. 查询生日在 1990 年之后的信息

sql 复制代码

-- 筛选 birthday 大于 '1990-01-01' 的记录
SELECT name, birthday FROM personal_info WHERE birthday > '1990-01-01';

选中语句，右键，点击"Execute"，运行。
结果：返回 1990 年之后出生的记录。如图所示。

（三）多表联合查询（关联个人信息和联系方式）

如果想将「个人基本信息」和「联系方式」关联起来查询（假设两者属于同一个人，可通过逻辑关联，如默认第一条个人信息对应所有联系方式）：

sql 复制代码

-- 联合查询两张表，显示姓名、年龄、联系方式类型和内容
SELECT 
    p.name, 
    p.age, 
    c.type, 
    c.value 
FROM personal_info p, contacts c 
WHERE p.id = 1;  -- 假设查询 id=1 的个人信息对应的所有联系方式

选中语句，右键，点击"Execute"，运行。
结果：返回类似的关联数据。如图所示。

（四）排序查询（按字段排序结果）

按年龄升序排列个人信息

sql 复制代码

-- 按 age 字段从小到大排序（ASC 可省略，默认升序）
SELECT name, age FROM personal_info ORDER BY age ASC;

按联系方式类型降序排列

sql 复制代码

-- 按 type 字段从大到小排序（DESC 表示降序）
SELECT type, value FROM contacts ORDER BY type DESC;

说明

以上代码同时适用于 SQLite 和 MySQL（基础查询语法通用）。
若数据量较大，可通过 LIMIT 限制返回行数（如 SELECT * FROM contacts LIMIT 10; 返回前 10 条记录）。
实际使用时，只需将表名、字段名替换为你自己数据库中的实际名称即可（比如你的表叫 my_profile 而非 personal_info）。

三、总结

本文介绍了如何使用SQLite创建个人数据库并管理个人信息。主要内容包括：

SQLite特性：轻量级文件型数据库，无需服务器，跨平台支持；
创建步骤：安装工具、建立数据库文件、设计表结构（基本信息表和联系方式表）；
数据操作：通过DataGrip工具插入和查询数据；
查询方法：包括基础查询、条件筛选、多表联合查询和排序查询等常用操作。

SQLite适合个人数据管理，语法与MySQL兼容，操作简便实用。