数据集下载链接
https://download.csdn.net/download/qq_53332949/92184171数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：1056张
标注数量(xml文件个数)：1056
标注数量(txt文件个数)：1056
标注类别数：1
标注类别名称：defect
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞yolo纸板缺陷识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2025-10-23 16:14
相关推荐
JAVA_AI人工智能项目实战3 小时前
深度学习实验笔记forest_093 小时前
当 AI 搜索开始「自我进化」，谁来进化它的核实？——「已核实」结论复核器：3 条结论挖出 2 个洞（附可运行代码）小小张说故事4 小时前
Python 的 str 为什么设计成不可变？拆开字符串驻留、字符串池，以及 += 拼接到底慢在哪X54先生（人文科技）4 小时前
百度智能对 X54 先生学科底色评估ljt27249606614 小时前
Python笔记(十一)--Numpy(一)时早玖沐4 小时前
KOOK「找不到语音频道」：同一个错误假设，我犯了三次_冷眸_4 小时前
Python 调用大模型 API：最小请求、Base URL 和 401/404 排查Dumbness4 小时前
UIA 读微信群消息没有 id，怎么判断哪条是新的：后缀对齐在翻历史和撤回时整屏重报AI的探索之旅4 小时前
97 个 OpenCV 实例（三十七）：二维码识别，一张图四个码的陷阱甜到心里的蛋糕4 小时前
从 QQ 机器人到 B 站 AI 运营：一套可复现的视频流水线踩坑实录