近日，国内知名网络安全媒体安全牛正式发布《企业级AI大模型落地实战技术应用指南（2025版）》报告。该报告立足行业现状，聚焦企业实际需求，旨在为企业级大模型的安全、高效落地提供清晰可行的实施路径与实战指导，助力企业在机遇与挑战并存的AI浪潮中，切实将技术潜力转化为推动业务增长的核心动力。
凭借在实践中的显著成效与创新价值，**海云安软件供应链安全大模型应用建设方案成功入选报告优秀案例。**该方案为行业提供了可复制、可推广的标杆范式，充分展现了其在推动AI大模型安全落地方面的领先实践能力。
软件供应链安全大模型应用建设方案
某大型科技集团为推进AI大模型在研发、知识管理、智能客服等核心场景的应用，同时应对公有API的数据安全风险和自建模型的技术门槛，决定构建企业级AI大模型服务平台。该平台以"场景驱动、安全可控"为核心，通过建标准、搭平台、强工具 三方面举措：制定《企业级AI大模型应用安全与治理规范》，明确数据、模型、应用和成本四大安全基线；搭建集模型选型、训练、部署、使用于一体的全生命周期管理平台，采用安全大模型一体机实现快速落地；并集成开发者智能助手D10、RAG知识库、SAST、SCA等智能化工具链，实现AI赋能开发与安全风险防控的深度融合，全面提升大模型应用的安全性、合规性与效能。
方案特点：
(1)四维一体的大模型治理要求。方案全面分析了企业在引入大模型时面临的数据安全、模型幻觉合规风险和成本失控等挑战，形成了场景价值、技术可行性、安全合规、成本效益四维一体的大模型引入与治理要求。
(2)平台化落实模型全生命周期管控。AI服务平台实现了从模型与数据的引入、微调训练、推理部署到应用服务的全链路管控，确保了模型来源可靠、数据使用合规、服务过程可追溯。
(3)AI赋能工具与安全工具的智能化融合。以开发者智能助手 D10为代表，将大模型的能力(赋能)与大模型的安全(风控)紧密结合。既利用 AI提升开发效率和质量，又利用 AI 来防御和化解 AI 自身带来的新风险，实现智能化治理。
安全牛评：
该案例基于企业数字化转型的真实需求，给出了AI大模型落地的系统性目标，并通过"建标准、搭平台、强工具"的"三板斧"，实现了大模型应用的体系化建设，在推动国内企业，尤其是对数据安全和业务稳定有高要求的金融、科技、制造业等行业，进行AI大模型落地方面具有较好的代表性。