06-MySQL基础查询

💬 ：如果你在阅读过程中有任何疑问或想要进一步探讨的内容，欢迎在评论区畅所欲言！我们一起学习、共同成长~！

👍 ：如果你觉得这篇文章还不错，不妨顺手点个赞、加入收藏，并分享给更多的朋友噢~！

---

1. MySQL CRUD 核心操作

MySQL 表的增删改查简称 CRUD，依次对应Create（插入数据）、Retrieve（查询数据）、Update（更新数据）、Delete（删除数据） ，面试中常要求手写对应 SQL。

1.1 Create（插入数据）

1.1.1 基础插入通用语法

insert [into] 表名 [(列1, 列2, ...)] values (值列表1) [, (值列表2), ...];
-- []表示可选

1.1.2 单行插入

• 全列插入可省略列名

• 指定局部列插入不可省略列名

1.1.3 多行插入

1.1.4 插入否则更新（面试高频）

插入数据含主键 / 唯一键的重复值时会报错，可以用以下语法更新待插行一些列的值：

insert into 表名(列1, 列2, ...) 
values(值1, 值2, ...)  -- 待插数据
on duplicate key update 列A=新值A[, 列B=新值B,...];  
-- 新值与待插数据中的一致

主键 id 和唯一键 car 都插入重复：

仅唯一键 car 插入重复：

1.1.5 替换插入

插入数据含主键 / 唯一键的重复值时，可以先删除原行数据再插入新数据。
语法是将插入语句的 insert 换成 replace ：

1.2 retrieve（数据查询）

1.2.1 基础列查询（必背）

全列查询（不推荐）

select * from 表名;

• * 是通配符，表示表中所有列。

• 数据传输量大，，降低查询效率（尤其大表）。建议明确指定需要的列 ，而非滥用 *。

指定列查询

（顺序可自定义）

select 列1,列2,... from 表名;

表达式查询

select 表达式 [as 别名] from 表名;

• 表达式为"字段1+字段2"或"字段+常数"或"常数+常数"。
• 别名是表达式结果列的名称。

现在建一个含学号、姓名和语数英成绩的表，然后实操展示------

（1）单字段计算（字段+常数）

需求：查询每个学生的姓名、英语成绩，并计算 "英语成绩 + 10 分" 的加分后的结果，命名为 "英语加分"。

（2）多字段计算（字段 1 + 字段 2+...）

需求：查询每个学生的姓名，并计算 "语文 + 数学 + 英语" 的总分，命名为 "总分"。

去重查询

使用 distinct 关键字排除查询结果中指定列的重复值，仅保留唯一值：

select distinct 列名 from 表名;

1.2.2 where 条件过滤（面试高频）

以下表格中标为红色表示【常用】

比较运算符

运算符 / 语法	作用描述	示例代码
=	等于	select * from stu where name='新孙权';
!=或<>	不等于	select * from exam_result where math != 85;
< >	小于 大于	select name, car from stu where car>1005;
<= >=	小于等于 大于等于	select name, math from exam_result where math<=85;
列名 BETWEEN a AND b	某列在 [a, b] 范围内	select name, chinese from exam_result where chinese between 75 and 85;
列名 IN (值1, 值2...)	匹配括号中的任意值	select * from stu where id in(2, 6, 15);
列名 NOT IN (值1...)	不匹配括号中的任何值	select name from exam_result where id not in(1, 3);

逻辑运算符

运算符	作用描述		示例代码
AND	同时满足多个条件（逻辑与）	建议用括号明确优先级	select * from stu where car>1001 and name like '新%';
OR	满足任意一个条件（逻辑或）	建议用括号明确优先级	select * from stu where id=6 or name like '新%';
NOT	否定条件（逻辑非）	建议用括号明确优先级	select name, math from exam_result where not math=85; * not math = 等价于 math !=

null 判断

语法	作用描述	示例代码
IS NULL	判断字段值为 NULL * 不能用 qq = null（NULL 与任何值比较结果都为 NULL）	select name, qq from stu where qq is null;
IS NOT NULL	判断字段值不为 NULL * 同理，不能用 qq != null * 适用于筛选有实际值的记录	select name, qq from stu where qq is not null;
<=>	安全比较（可判断 NULL 是否相等）	select name, qq from stu where qq <=> null;

模糊查询（like）

		作用描述	示例代码
通配符	%	匹配 0 个或多个任意字符 * % 可放在字符的开头 / 中间 / 结尾	select * from stu where name like '新%';
通配符	_	匹配 1 个任意字符 * _ 可放在字符的开头 / 中间 / 结尾；有几个_就匹配几个字符	select * from stu where name like '新_权';
	NOT LIKE	不匹配模糊条件	select name from exam_result where name not like '张%';

1.2.3 结果排序（order by）

order by 列1 [asc/desc], 列2 [asc/desc]

• asc 升序

• desc 降序

• \]表示可选，不指明时默认升序

多字段排序（优先级从前到后）

• 先按第一个字段排序，若第一个字段的值不完全相同，直接按第一个字段排序；
• 只有当第一个字段的所有值完全相同时，才会按第二个字段排序；
• 若前两个字段的所有值都分别相同，再按第三个字段排序，以此类推。

按表达式排序

• 别名可在order by中使用，但不可在where语句中使用。

1.2.4 分页查询（limit，面试必背）

• 起始下标从 0 开始

第1条（下标0）开始查询

select ... from 表名 [where 筛选条件] order by ... limit 条数;

示例：

指定起始下标查询

select ... from 表名 [where 筛选条件] order by ... limit 条数 offset 起始下标;
-- 传统写法为 select ... from 表名 [where 筛选条件] order by ... limit 起始下标,条数;
-- 推荐前者，offset明确标识 "起始偏移量"，语义更清晰，避免混淆参数顺序

• 特殊情况：若 "起始下标 + 条数" >表中总记录数，仅返回剩余的所有记录，不会报错
• 起始下标 = （目标页码 - 1）× 每页条数

示例：

select name,math from exam_result order by math limit 5 offset 3;

这里相当于第1页有3条记录，查询第2页的数据。

注意

分页查询一定要用 order by，原因：

MySQL 对未加 order by 的查询，返回顺序由存储引擎的底层存储逻辑、查询执行计划等动态决定，属于 "未定义行为"。如果不用order by固定底层返回顺序，多次执行分页查询后，可能出现 "漏查数据" 或 "重复查数据"。

1.3 update（数据更新）

重点掌握 "条件更新""批量更新"，避免误更新全表（面试会提醒慎用全表更新）。

1.3.1 常见更新场景（必背代码）

更新单字段

update 表名 set 列名=新值 where 筛选条件;

• 若没有where语句，对象就是指定列全列
• 。

示例：

update exam_result set chinese=81 where name='张三';

更新多字段

update 表名 set 列名1=新值1,列名2=新值2[,...] where 筛选条件; 

示例：

update exam_result set math=87,english=99 where name='李四';

基于表达式更新

update 表名 set 列名=字段运算表达式 [order by ...] [limit 条数] where 筛选条件;

1. 字段运算表达式如"字段1+字段2"或"字段+常数"------MySQL 不支持 math+=30或``chinese*=2 这类简化写法，必须写完整 math = math + 30。
2. order by ... 使得按指定规则排序后再更新。
3. limit 条数 限制仅更新前n条。

示例：按总分排序取前3给数学加10分

update exam_result set math=math+10 order by chinese+math+english limit 3;

1.4 delete（数据删除）

1.4.1 常见删除场景（必背代码）

删除指定数据

delete from 表名 where 筛选条件;

• 若没有where语句会删除表中所有数据。

删除全表数据（慎用）

delete from 表名;

• 自增字段不重置 ：删除后表的自增字段不会回到初始值，而是延续原最大值------原最大 id 为 n（=下一次插入前自增计数器的值），delete全删后不指定 id 插入时，取"自增计数器值和表中现在最大值的较大者"+1。

示例：

不指定插入时自增计数器值为 3 < 表中最大值 9，所以取 9+1。

再次delete全删：

不指定插入时自增计数器值为 10 > 表中最大值 2，所以取 10+1。

截断全表（truncate）

truncate table 表名;

• 无法加 where 条件筛选，只能清空表中所有数据，不能删除部分记录。
• 其自主计数器重置为初始值（MySQL 中默认是 1）------相当于删掉原表、再按原结构重建一张空表。

1.4.2 delete vs truncate（面试高频）

对比维度	delete	truncate
操作粒度	可删除部分 / 全表	仅能删除全表
自增字段	不重置	重置为初始值（MySQL 中默认是 1）
事务支持	支持回滚（属于 dml）	不支持回滚（属于 ddl）
执行效率	慢（逐行删除）	快（直接清空表结构）

回滚就是数据库里撤销刚做的错误操作（比如误删、误改数据），让数据回到操作前样子的功能。

1. delete 是删表中具体数据（属于操作数据的 DML），删错了能通过回滚恢复；
2. truncate 是清空表数据还重置表结构（属于操作表结构的 DDL），执行后没法用回滚恢复。

---

2. 聚合函数与分组查询（统计类面试题）

C++ 面试中常考 "统计数据"，如 "求平均成绩""按部门统计工资"，需掌握聚合函数 + group by。

2.1 常用聚合函数（必背）

函数		作用	无符合条件的数据时
count ([distinct] 列)	支持通过 distinct 先排除指定列的重复值	* 统计行数（不为null的行 ） * count(*)统计表中所有行（包括为null的行）	返回0
sum ([distinct] 列)	支持通过 distinct 先排除指定列的重复值	* 对数字类型的指定列进行求和计算	返回null
avg ([distinct] 列)	支持通过 distinct 先排除指定列的重复值	* 对数字类型的指定列或数字表达式（由数字类型的列、常数、算术运算符组成，如多列求和）计算平均值，非数字类型无意义	返回null
max ([distinct] 列)	支持通过 distinct 先排除指定列的重复值	* 从指定列的数值中选出最大值	返回null
min ([distinct] 列)	支持通过 distinct 先排除指定列的重复值	* 从指定列的数值中选出最小值	返回null

2.1.1 count 示例

2.1.2 sum 示例

求stu表里math列中大于100的值之和：

2.1.3 avg 示例

2.1.4 max / min 示例

select max(english) as 英语最高分 from exam_result;
-- 结果：
+-----------------+
| 英语最高分      |
+-----------------+
|              99 |
+-----------------+

select min(chinese) as `>80的语文最低分` from exam_result where chinese>80;
-- 结果：
+-----------------------+
| >80的语文最低分       |
+-----------------------+
|                    81 |
+-----------------------+

-- 别名若含特殊字符/与关键字重名/数字开头如123分，需用反引号``或双引号包裹

2.2 group by 分组查询（面试高频）

2.2.1 基础分组语法

select 分组列 [别名], 聚合函数名(列名) [别名] -- 别名前的as可有可无
from 表名 
[where 行过滤条件] -- 分组前过滤行（不能用聚合函数）
group by 分组列 -- 有多个分组列时，先按第一个分组，再依次按后面的分组
[having 分组过滤条件]; -- 分组后过滤分组（可用聚合函数/聚合函数结果）

2.2.2 经典案例：员工表（必背代码）

以emp表（含 job 岗位、deptno 部门号、sal 工资）为例：

统计各部门平均工资和最高工资

统计每个部门各岗位的平均工资

• 有多个分组列时，先按第一个分组，再依次按后面的分组。

过滤分组结果（having）

统计平均工资低于2000的部门：

关键区别：

• where：分组前过滤行（不能用聚合函数，如where avg(sal)<2000错误）；
• having：分组后过滤分组（可使用聚合函数 / 聚合函数结果）。

---

3. C++ 面/笔试高频考点总结

3.1 必背核心代码（直接默写）

1. 插入冲突处理：insert ... on duplicate key update；
2. 分页查询：select ... order by ... limit n offset s；
3. 聚合统计：count(*)/avg(表达式)/max(列)；
4. 分组过滤：group by ... having 聚合条件；
5. 删除与截断区别：delete（回滚、自增不重置）vs truncate（不回滚、自增重置）。

3.2 易混淆考点（面试必答）

1. null 判断：必须用is null，不能用=；null <=> null结果为 1（安全比较）；
2. 别名使用：where 中不能用别名，order by/having 中可以用；
3. 排序与分页顺序：必须先order by，再limit（否则分页结果混乱）。

3.3 常见面试题（实战）

1. 问：如何批量插入数据并处理主键冲突？
   答：用insert ... on duplicate key update（冲突更新）或replace（冲突删除后插入）。

2. 问：如何统计 "语文成绩> 80 且不姓孙" 的同学数量？
   答：select count(*) from exam_result where chinese>80 and name not like '孙%';

3. 问：delete 和 truncate 删除全表的区别？
   答：（分点答自增 id、事务支持、执行效率，参考 1.4.2 表格）。