一、题目
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题目描述给定一个按升序排列 的整数数组
nums,要求将其转换为一棵平衡的二叉搜索树(BST)。平衡二叉树是指每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。 -
示例输入:nums = [-10,-3,0,5,9]输出:[0,-3,9,-10,null,5]解释:以 0 为根节点,左子树为 [-10,-3],右子树为 [5,9],左右子树高度差为 1,满足平衡条件。
输入:nums = [1,3]输出:[3,1] 或 [1,null,3]解释:两种结构均为平衡 BST,左子树与右子树高度差不超过 1。
- 核心需求利用有序数组的特性构建平衡 BST,关键是选择合适的根节点,确保左右子树规模均衡,从而满足平衡性。
二、解题思路
核心难点是如何保证构建的 BST 是平衡的,利用二分法选择根节点是关键:
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平衡 BST 的特性:
- 对于有序数组(BST 的中序遍历结果),选择中间元素作为根节点,可使左右子树的节点数量尽可能均衡,从而保证平衡性。
- 左子树由中间元素左侧的子数组构建,右子树由中间元素右侧的子数组构建,递归此过程即可。
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步骤拆解:
- 若数组为空,返回空节点(递归终止条件)。
- 找到数组的中间索引
mid,以nums[mid]作为当前子树的根节点。 - 递归构建左子树:使用左子数组
nums[0..mid-1]。 - 递归构建右子树:使用右子数组
nums[mid+1..end]。 - 将根节点的左、右指针分别指向构建好的左、右子树,返回根节点。
三、代码实现
cpp
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* struct TreeNode *left;
* struct TreeNode *right;
* };
*/
// 辅助函数:递归构建平衡BST
struct TreeNode* buildBST(int* nums, int left, int right) {
// 递归终止条件:左边界超过右边界,返回空节点
if (left > right) {
return NULL;
}
// 选择中间元素作为根节点(避免溢出的写法:left + (right - left)/2)
int mid = left + (right - left) / 2;
// 创建当前根节点
struct TreeNode* root = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));
root->val = nums[mid];
// 递归构建左子树(左半部分数组)
root->left = buildBST(nums, left, mid - 1);
// 递归构建右子树(右半部分数组)
root->right = buildBST(nums, mid + 1, right);
return root;
}
struct TreeNode* sortedArrayToBST(int* nums, int numsSize) {
// 调用辅助函数,初始边界为整个数组(0到numsSize-1)
return buildBST(nums, 0, numsSize - 1);
}
四、总结
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解法优势
- 平衡性保证:通过选择中间元素作为根节点,确保左右子树的节点数量差不超过 1,天然满足平衡条件。
- 时间复杂度:O (n),每个节点仅被创建一次(n 为数组长度)。
- 空间复杂度:O (log n)(递归栈深度,平衡树的高度为 log n)。
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关键知识点
- 二叉搜索树特性:中序遍历结果为升序数组,因此有序数组可直接映射为 BST 的中序序列。
- 二分法应用:通过中间元素分割数组,使左右子树规模均衡,是构建平衡树的核心技巧。
- 递归构建:将大问题(整个数组)分解为小问题(子数组),递归处理子问题并组合结果。
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扩展思考
- 若数组长度为偶数,选择中间偏左或偏右的元素作为根节点均可(如示例 2 中的两种答案),不影响平衡性。
- 非递归实现:可使用栈模拟递归过程,手动维护左右边界,本质逻辑与递归一致。