一、简介
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力，此种技术称为存储引擎，MySQL 支持多种存储引擎，其中目前应用最广泛的是 InnoDB 和 MyISAM 两种。
存储引擎决定了数据如何存储在磁盘上，以及如何被访问。它提供了数据的存储机制、索引技巧、锁定水平，并最终提供不同的功能和能力。具体的数据库里面的输入，如何存储到物理的数据文件里面，是由存储引擎来实现的。
在 MySQL5.5 之后默认存储引擎是 InnoDB，在之前是 MyISAM。
二、MyISAM 存储引擎
1、引擎特点
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不支持事务
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表级锁定
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读写相互阻塞，写入不能读，读时不能写
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只缓存索引
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不支持外键约束
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不支持聚簇索引
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支持全文索引
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读取数据较快，占用资源较少
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不支持MVCC（多版本并发控制机制）高并发
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崩溃恢复性较差
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MySQL5.5.5 前默认的数据库引擎
2、适用场景
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读多写少的业务（或者只读的业务）
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不需要事务支持的业务（比如转账，充值这种业务就不行）
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并发访问低的业务
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对数据一致性要求不高的业务
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表较小（可以接受长时间进行修复操作）
三、InnoDB 存储引擎
1、引擎特点
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支持事务，适合处理大量短期事务
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行级锁定
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读写阻塞与事务隔离级别相关
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可缓存数据和索引
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支持聚簇索引
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崩溃恢复性更好
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支持MVCC高并发
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支持表分区，支持表空间
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从MySQL5.5 后支持全文索引
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从MySQL5.5.5 开始为默认的数据库引擎
2、适用场景
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数据读写都较为频繁的业务
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需要事务支持的业务
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对并发要求较高的业务
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对数据一致性要求较高的业务
四、核心区别
| 对比维度 | MyISAM | InnoDB |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持事务，属于非事务型引擎 | 支持 ACID 事务，提供事务提交、回滚功能 |
| 锁机制 | 仅支持表级锁（Table-level Lock） | 支持行级锁（Row-level Lock）+ 表级锁，默认行锁 |
| 索引结构 | 非聚簇索引，索引与数据分离，索引叶子节点存数据地址 | 聚簇索引，主键索引叶子节点直接存完整数据，辅助索引存主键值 |
| 崩溃恢复 | 不支持崩溃后自动恢复，依赖手动修复（如 myisamchk） | 支持崩溃恢复，通过redo log和undo log保障数据一致性 |
| 外键支持 | 不支持外键约束 | 支持外键约束 |
| 表空间 | 每个表对应三个文件（.frm/.MYD/.MYI） | 支持共享表空间（ibdata1）和独立表空间（.ibd） |
| 并发性能 | 低，表锁导致高并发写入时冲突严重 | 高，行锁仅锁定修改行，适合高并发读写场景 |
| 全文索引 | 原生支持全文索引（MySQL 5.6 前） | MySQL 5.6 及以后支持全文索引 |
| 数据缓存 | 仅缓存索引，不缓存数据（依赖 OS 缓存） | 缓存索引和数据（InnoDB Buffer Pool） |
五、关键差异细节对比
1、事务支持
MyISAM：无事务概念，执行INSERT/UPDATE/DELETE时直接写入磁盘，一旦操作中断，数据可能部分写入，无法回滚。
InnoDB：通过事务日志（redo/undo log）实现 ACID 特性，即使中途崩溃，重启后可通过日志恢复未完成的事务，保证数据一致性。
2、锁机制
MyISAM（表锁）：操作一张表时锁定整个表，读操作加共享锁（多个读可并发），写操作加排他锁（阻塞所有读写）。适合读多写少场景，写入频繁时会出现严重锁等待。
InnoDB（行锁）：仅锁定需要修改的行，不同行的读写操作可并发执行，大幅提升高并发场景下的吞吐量。但行锁基于索引实现，若查询未命中索引，会升级为表锁。
3、索引结构
MyISAM（非聚簇索引）：索引文件（.MYI）与数据文件（.MYD）分离。索引叶子节点存储的是数据在.MYD 文件中的物理地址，查询时需先查索引获取地址，再去数据文件取数据（两次 IO）。
InnoDB（聚簇索引）：主键索引与数据融合，叶子节点直接存储完整数据行（一次 IO 即可获取数据）。辅助索引叶子节点存储主键值，查询时需先通过辅助索引找到主键，再回表查主键索引获取数据（回表操作）。
4. 崩溃恢复
MyISAM：无崩溃恢复机制，若数据库意外宕机，可能导致表结构损坏，需通过myisamchk工具手动修复，修复过程可能丢失数据。
InnoDB：依赖 redo log（记录已执行的修改操作）和 undo log（记录修改前的状态）。宕机后重启时，先通过 redo log 恢复已提交但未写入磁盘的数据，再通过 undo log 回滚未提交的事务，确保数据一致性。
五、开发中的选择建议
1. 优先选择 InnoDB 的场景
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需要事务支持的场景：如电商订单、支付系统、金融交易等，需保证数据一致性，避免出现订单重复创建、支付状态异常等问题。
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高并发读写场景：如社交平台消息、商品库存修改、用户高频操作等，行锁机制可减少并发冲突，提升系统吞吐量。
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需要外键约束的场景：如多表关联（订单表与用户表、商品表），通过外键保证数据完整性，避免脏数据。
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对数据安全性要求高的场景：如核心业务数据，需依赖崩溃恢复机制保障数据不丢失、不损坏。
2. 可选 MyISAM 的场景（极少）
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只读或写极少的场景：如静态数据报表、日志归档表、历史数据查询表，表锁对性能影响小。
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需要极致读性能的简单查询场景：如单表高频查询（无关联、无复杂条件）。
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旧系统兼容场景：部分遗留系统基于 MyISAM 开发，无事务需求，无需改造时可保留。