原文为 GitHub 官方博客：github.blog/news-insigh...
当前的 AI 领域正面临一个我们再熟悉不过的挑战：强大的能力被割裂在不同的工具与界面之中。
在 GitHub，我们一直致力于解决这种系统性难题------让 Git 更易用，让代码评审通过 Pull Request 实现系统化，并通过 Actions 实现自动化部署。
如今，GitHub 拥有 1.8 亿 开发者，正以史上最快的速度增长------平均每秒就有一名新开发者加入。
更重要的是，80% 的新开发者在第一周就开始使用 Copilot。AI 已经不再只是一个工具，而是开发体验中不可或缺的一部分。
我们的使命，是确保这个新的协作时代强大、安全，并且能够无缝融入你所信任的工作流。
在 GitHub Universe 大会上，我们宣布推出 Agent HQ ------ 这是 GitHub 平台的下一个进化阶段。
智能体（Agents）不应被附加在外部，而应以你已经熟悉的方式参与工作。这正是我们让智能体成为 GitHub 流程原生部分的原因。
Agent HQ 让 GitHub 成为一个开放的生态系统，将所有智能体统一到同一个平台上。
在接下来的数月内，来自 Anthropic、OpenAI、Google、Cognition、xAI 等公司的代码智能体将陆续加入，并作为 GitHub Copilot 付费订阅的一部分直接在 GitHub 内提供使用。
为了让这一愿景落地，我们基于你所信任的基础能力推出了一整套新功能。
首先是 Mission Control（任务控制中心） ------ 一个可随时随地分配、引导并跟踪多个智能体任务的统一指挥台。
它同时延伸进 VS Code，为智能体的行为规划与自定义提供新的方式。
在企业级功能层面，我们引入了新一代"智能体式代码审查"、专属控制平面（Control Plane）用于管理 AI 访问与智能体行为，以及全新的指标面板，用于理解 AI 对你工作的影响。
我们也将持续投资平台建设，不断强化这些你每天所依赖的基础能力。正是这些底层工作，为新一代开发体验提供了支撑。
接下来，让我们深入了解。
GitHub 是你的 Agent HQ：一个开放的智能体生态系统
Mission Control：你的跨平台指挥中心
VS Code 新功能：规划、自定义与连接
团队信心与控制力的增强
GitHub 是你的 Agent HQ：一个开放的智能体生态
未来的关键在于，让你能够指挥一支由不同专长智能体组成的团队，让它们并行完成复杂任务------而不是依赖一堆互不兼容的工具，或受限于单一智能体。
作为异步协作的先行者，我们认为有责任确保这些新一代异步工具能够"即插即用"。
在 Agent HQ 中，不变的部分同样重要。
你依然会使用那些熟悉的基础组件------Git、Pull Request、Issue；
你依然可以选择你偏好的算力环境，无论是 GitHub Actions 还是自托管 Runner；
你依然通过现有的 Copilot 付费订阅访问智能体。
在这一基础之上，我们打开了通往全新能力世界的大门。
未来几个月内，来自 Anthropic、OpenAI、Google、Cognition、xAI 的代码智能体将陆续在 GitHub 内上线，并纳入你的 Copilot 订阅中。
不想等待？从本周开始，Copilot Pro+ 用户即可在 VS Code Insiders 中体验 OpenAI Codex，这是我们合作伙伴中第一个跨越自身界限、直接进入编辑器的智能体。
| "我们与 GitHub 的合作始终在推动软件开发的前沿。第一代 Codex 模型帮助驱动了 Copilot，也启发了新一代 AI 辅助编程。" "我们与 GitHub 有着共同的愿景------让开发者无论在哪里工作，都能直接使用 Codex。" ------ Alexander Embiricos，OpenAI Codex 产品负责人"我们与 GitHub 合作，让 Claude 更贴近团队的开发方式。通过 Agent HQ，Claude 可以领取 Issue、创建分支、提交代码并响应 Pull Request，就像团队成员一样协作。" "我们相信这才是开发的未来：人类与智能体在你信任的基础设施上共同构建。" ------ Mike Krieger，Anthropic 首席产品官"最好的开发工具应当无缝融入你的工作流，帮助你保持专注并加快进度。 通过 Agent HQ，Jules 变成一个原生任务接收者，减少手动步骤，让协作更自然、高效。" ------ Kathy Korevec，Google Labs 产品总监 |
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Agent HQ 的强大源于 Mission Control ------ 一个统一的任务控制中心，让你无论在哪里工作都能进行调度。它不是单一界面，而是贯穿 GitHub、VS Code、移动端与命令行的统一操作体验。
你可以从一支智能体"舰队"中选择合适的成员，为其分配任务、并行执行，并在任意设备上跟踪进度。
我们还提供：
新的分支控制：对智能体生成代码的 CI 执行与检查时机拥有更细粒度的掌控；
身份管理：控制每个智能体的任务范围、访问权限与策略，就像管理团队成员一样；
一键解决合并冲突、更智能的文件导航、更流畅的代码评论体验；
新增 Slack、Linear 集成，并强化与 Jira、Microsoft Teams、Azure Boards、Raycast 的连接。
Mission Control 也嵌入 VS Code，让你在一个界面中查看所有正在运行的智能体------无论它们在 VS Code、Copilot CLI 还是 GitHub 上。
今天的全新 VS Code 版本，专注于"与智能体并肩工作"。好的结果始于好的计划，因此我们引入了 Plan 模式（Plan Mode） 。它与 Copilot 协同运行，在你执行任务前主动提问，帮助你分解任务、确认上下文、建立逐步计划。
这种在编码前明确语境的过程，能显著提升 Copilot 的输出质量，并帮助你提前发现缺口、遗漏与风险。一旦计划确认，Copilot 就会开始执行------无论是本地 VS Code，还是云端智能体。
为了更细致的控制，你现在可以通过 AGENTS.md 文件 创建自定义智能体。这些版本可控的文件允许你定义规则与边界，例如： "优先使用某个日志库"，或"所有处理程序使用表驱动测试"。这样一来，Copilot 的行为就能在不重复提示的情况下自动遵循规范。
此外，你可以直接在 VS Code 中访问全新的 GitHub MCP Registry（模型上下文协议注册表） 。VS Code 是目前唯一完全支持 MCP 规范的编辑器。
只需点击一次，你就能发现、安装并启用诸如 Stripe、Figma、Sentry 等 MCP 服务器。当任务需要专业化能力时，你可以为 Copilot 创建自定义智能体，带有专属 System Prompt 与工具组合，从而定义 Copilot 的工作方式。
Agent HQ 不仅赋予你更强的能力，也带来了更多信心。确保代码质量、理解 AI 对工作流的影响、以及维持 AI 与代码库及组织的边界控制，这些都是团队成功的关键，而我们正正面应对这些挑战。
在代码质量层面，最大的问题是："LGTM（Looks Good To Me）" 并不总代表"健康的代码"。一个看似通过的评审，可能仍在削弱代码库质量，积累长期技术债。通过 GitHub Code Quality（公测中） ，你可以在组织层面获得可见性、治理与报告能力，系统地提升代码的可维护性、可靠性与测试覆盖率。启用此功能后，Copilot 的安全检查也将扩展至代码可维护性与可靠性影响层面。
我们还在 Copilot 的代码生成流程中加入了"代码评审"环节，让 Copilot 在你看到代码之前先进行初步审查并修复潜在问题。对于组织来说，了解 Copilot 的使用情况同样重要。今天我们同时推出 Copilot Metrics Dashboard（指标仪表盘） 公测版，展示 Copilot 在整个组织中的影响与关键使用指标。
对于负责管理 AI 访问（包括智能体与 MCP）的企业管理员，我们通过 Control Plane（控制平面） 提供一致的 AI 控制体系：统一安全策略、审计日志与访问管理。管理员可以设定允许使用的智能体、控制模型访问范围，并获得组织级使用指标。
我们打造 Agent HQ，因为我们也是开发者。
我们太清楚那种感觉：当工具似乎在与你对抗，而不是帮你。当所谓"AI 驱动"意味着更多的上下文切换、更多手动解释、更多订阅，
以及更多时间浪费在实现承诺的价值之前。
从今天起，这一切将结束。
Agent HQ 并非追逐 AI 的热度，而是关注交付代码的现实。它带来了秩序与治理，让新纪元的协作在不牺牲自由与选择的前提下变得更高效。它让你能够更快地构建、更有信心地发布，用自己的方式创造。
欢迎回家。让我们开始构建。