大家好，我是孟健。
做 AI 编程出海，最终目的只有一个：开发出好产品，赚到真金白银。
但什么是好产品？怎么做出好产品？这些问题看似简单，实际上涉及到产品经理的核心能力和方法论。
今天这篇文章，我想跟大家深入聊聊产品的底层逻辑。
产品经理这个职业，其实很年轻
很多人不知道，产品经理这个职业其实并不是一开始就存在的。
最早的产品经理，要么偏销售（负责推销产品），要么偏项目经理（负责协调资源）。
真正意义上的互联网产品经理，是从移动互联网时代才开始成型的。
回想一下，我们熟知的最早一批产品经理是谁？
周鸿祎、马化腾、乔布斯这些科技公司的创始人。
他们在不同场合都将自己定位为产品经理，亲自参与产品设计和迭代。
到了移动互联网时代，产品经理这个职业才真正爆发，逐渐演变成了"人人都是产品经理"的时代。
国内外产品经理的差异
有意思的是，国内外的产品经理形态差异很大：
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国外：一个产品经理通常只负责一个项目，小团队作战，专注解决一个核心问题
-
国内：一个业务可能有数十个产品经理，分工更细，协作更复杂
我们做出海业务，很多时候需要自己扮演产品经理的角色。
要想做好一个产品，必须深入研究两个核心模型：
用户模型 + 交易模型
用户模型：理解用户行为背后的动机
用户模型，指的是产品用户和潜在用户的偏好和行为反应模型。
行为的产生，是意识和外界刺激共同作用的结果。
我们研究用户，不仅要观察用户做了什么，更要挖掘行为背后的意识，从而预判产品对用户未来行为的影响。
同时，我们还需要研究用户的文化背景。不同时期、地域、国家的宏观背景都不相同。
举个例子，在巴西，人们非常喜欢朋友一起聚会，而且聚会普遍实行 AA 制。
如果你要做多人付费的场景，就必须考虑 AA 制的设计，否则产品在当地就会水土不服。
交易模型：建立可持续的价值交换
交易模型，是以交易为基本单位来研究产品，目标是建立可持续的交易互惠模型。
我们需要判断各个利益方的价值判断和行为习惯，以及各种干扰因素，才能自如地掌握交易模型。
实际上，产品就是企业交换价值的媒介。
用户关心的是：我能得到什么？我需要付出什么？
产品的效用是什么？需要付出多少金钱和时间？
从用户的角度来看，这就是一个交易过程。做产品，和用户交换的不是产品本身，而是价值。
从企业的角度来看，企业追求的是效率。效用不可能无限叠加，就必须考虑投入和产出。
一款好产品的三个标准：
-
对用户有效用
-
对企业有收益
-
可持续发展
以 QQ 音乐为例。用户的需求，是免费听音乐、听高品质音乐、在手机上随时听所有音乐的欲望。
对于企业来说，需要在用户需求和利润之间找到平衡点：有选择地购买部分音乐版权，满足部分用户需求，创造部分用户价值，促成交易，让企业具有较高的 ROI。
比如，对免费用户提供带广告的、普通音质的音乐；对付费用户提供无广告、高品质的音乐体验。
所以，用户价值是企业选择出来的，而我们做产品，就是不断进行用户价值选择的过程。
深入理解用户：用户不是人，是需求的集合
做产品，最关键的是理解用户。
但这里说的"用户"，不是自然人，而是需求的集合。
怎么理解呢？
不同产品满足不同场景下的需求。
当一个产品完全满足了某个用户在某个场景下的某类需求，才说明此用户是该产品的一个真正用户。
举个例子，假设一个用户一个月内有 100 次打车需求：
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如果 100 次全部用了滴滴打车，这是一个完整的用户
-
如果有 50 次使用了其他打车工具，那么滴滴打车其实只获得了半个用户
用户的五个属性
深入理解用户，需要了解用户的五个核心属性：
1 异质性
每个用户的认知、偏好、资源都不一样，特点千差万别，不能简单统一成单一的用户画像。
2 情境性
用户的行为会受到情境的影响。对于打车这个需求来说，早高峰、晚高峰、一个人、两个人、晴天、雨天，都会导致用户的选择完全不一样。
3 可塑性
用户的偏好和认知会随着外界刺激发生变化。很多增长营销领域的策略，都是利用了人性的弱点来改变用户行为。
4 自利性
用户追求个人效用的最大化，这是人的本性。
5 有限理性
用户虽然追求理性，但能力是有限的，判断经常出错。所以用户只能做到有限程度的理性。
思考的快与慢：系统 1 vs 系统 2
诺贝尔经济学奖得主卡尼曼在《思考，快与慢》这本书中提到，人的大脑活动存在两种模式：
系统 1 - 快思考
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代表人类本能和习惯
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快速且自动启动
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不需要刻意努力
系统 2 - 慢思考
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代表人类的逻辑和理性
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被动启动，缓慢而耗费资源
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需要刻意的脑力劳动
人的大脑进化是为了生存，所以遵循能量最小消耗原则------能不动脑就不动脑，默认使用系统 1 思考。
这意味着，人们在日常活动中大部分的决策都是由系统 1 做出的。
在原始社会几百万年的进化史中，系统 1 非常有效，使得幸存下来的人们对食物、性、危险都极度敏感。
所以，当广告中出现美食、美女、危险、金钱相关的内容时，会立刻激发人类的本能反应。
但是，今天的人类社会已经不像从前那样充满生存风险了。
然而人类大脑的进化并没有跟上环境的变化。
对产品经理的启示：
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我们自己要尽可能抵抗系统 1 的快速决策，做理性判断
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同时要理解用户大部分场景中是靠系统 1 来决策的，据此设计产品
用户行为的产生机制
在行为发生之前，用户通常会经历这样一个过程：
情境刺激 → 调用偏好和认知函数 → 产生主观期望效用 → 产生行为
举个经典例子：望梅止渴。
这个成语能够成立，是因为士兵们的认知和偏好函数里包含对梅子的认知------他们知道梅子是酸的。
一想到酸梅，就会分泌唾液，缓解口渴。
但是，如果士兵从来没吃过、见过梅子，也没听说过，那么"望梅止渴"就不会产生效果，因为无法形成期望效用。
相反，如果士兵吃到的梅子是涩的或者苦的，就会形成新的经验，使得对梅子的认知发生变化，进而形成新的偏好，下次再望梅就不会止渴了。
所以，我们可以认为：用户 = 偏好和认知的函数
-
偏好是主观的，是用户对事物和事物效用的综合认知结果
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偏好同时受先天遗传因素和后天社会经验的影响
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偏好不会让用户行为体现一致性，不同的情境可能使得相同的偏好表现出不同的行为
用户决策的五个阶段
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感知 - 接收外界信息
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解读 - 理解信息含义
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选择集合 - 形成可选方案
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模拟推演 - 预测各方案结果
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价值判断 - 选择最优方案
期望效用最大化，最终促成用户的行为。使用体验形成经验，反馈给用户的偏好，进行修正和强化。
促成用户行为最有效的方式是什么？
选择合适的用户------那些偏好和认知比较合适的人群。
这样不用经过特殊的情境设计，就能自然促成用户行为。
在日常实践过程中，多积累用户数据，形成样本。
积累足够多，就可以形成用户分布模型，基于这个模型去设计、调整产品。
用户价值：效用与欲望的关系
用户使用某个产品，是为了获取价值（效用）。对用户来说，价值由主观效用决定。
效用是欲望的满足程度，人通过消费物品和劳务满足欲望。
诺贝尔经济学奖得主萨缪尔森有一个著名的幸福公式：
幸福 = 效用 / 欲望
这个公式告诉我们，获取幸福的途径有两个：
-
增加效用（获得更多）
-
减少欲望（需要更少）
效用最大的特点就是主观性。价值也是一种主观判断，随着内部与外部环境变化而变化。
比如你喜欢吃橘子，但 1 小时内连续吃 10 个橘子，第 11 个橘子的效用远不如第一个橘子大。
这就是边际效用递减。
在连续吃 100 个橘子之后，吃一个苹果的效用可能就超过了吃第一个橘子的效用。
再举个实际的例子：
假设某个产品价格不变，请了某位明星代言。
对于粉丝来说，由于光环效应，该产品的主观效用变大了，这个产品对粉丝的用户价值也就变大了。
我最近看到一个案例，SKG 请了王一博代言他们的健腹腰带。
其实我们都知道，健腹腰带这类产品很多时候属于智商税，单纯靠震动很难真正练出腹肌。
但是有了顶流明星代言，再附带上按摩放松的附加效用，尽管价格不菲，依旧有很不错的销量。
这就是主观效用的力量。
俞军的用户价值公式
最后总结一下，产品方法论大师俞军老师曾经写了一个公式来衡量用户价值：
用户价值 = 新体验 - 旧体验 - 替换成本
这个公式可以换一种表达：效用 - 成本 > 0
提升用户价值的三种方式：
-
让新体验最大化 - 提供更好的产品体验
-
让旧体验最小化 - 选择旧体验差的用户群体
-
降低替换成本 - 让用户更容易切换到你的产品
对于用户而言，成本主要有两部分：
直接成本：
-
付出的金钱
-
花费的时间
-
泄露的隐私等
交易成本：
-
搜寻成本（找到合适的产品需要的时间）
-
议价成本（讨价还价的精力）
-
学习成本（学会使用产品的时间）
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保障成本（确保交易安全的代价）
举个例子，学生找工作的交易成本包括：
搜寻招聘信息、收集各种评价、设计简历、通信、交通、住宿、面试、谈薪资、违约赔偿等消耗的所有金钱、时间、精力、名誉等。
等到上班后，假设月薪 1 万元，但企业实际支付 1.6 万元，员工到手 7300 元。
这中间的差价 8700 元，就是企业购买员工劳动的部分交易成本（包括社保、公积金、税费等）。
所以，我们的产品要么扩大效用，要么降低成本。
比如：
-
各大 APP 的年终盘点，告诉用户帮你节省了多少时间/钱（扩大效用感知）
-
降低用户使用产品的门槛（降低成本）
交易模型：产品就是价值交换的媒介
什么是交易？
我们可以这样定义：在没有强迫或欺诈的前提下，只有在预期收益大于直接代价时，才会做出交易行为。
除了被本能、习惯和认知影响的行为，人们的主观行为过程中必然包含这样的思考：
-
我能得到什么？
-
我需要付出什么？
这是交易最核心的两个问题。
用户与企业之间，交易的是产品。
我们可以思考一个有趣的问题：这个世界上有等价交换吗？
答案是：没有。
举个例子，你去超市花 10 元买方便面。
表面上看，账面价格是 10 元，是等价交换。
但实际上：
-
你愿意花 10 元购买时，这个方便面给你带来的效用一定大于 10 元（否则你不会买）
-
对于店主来说，这盒方便面的价值必然小于 10 元（否则他不会卖）
以买房为例：
-
买房者预计房子的居住价值或投资价值高于付出的代价，才会买
-
卖房人觉得卖出的收益高于继续持有的收益，才会卖
当然，这里面的效用和价值都是主观的判断。
所以，交换创造价值。
你愿意去买那个东西，是因为预计它的价值大于你的付出。
在这样的交换过程中，总物质没有增加，但交换前后双方对产品的估值都增加了。
这就是这个世界无时无刻都在发生交易的原因------交易创造价值。
我们做产品的目标，就是发现能促成的交易，让用户通过某种代价（金钱、时间、体力、精力等）来换取你的产品价值。
损失厌恶：交易中的心理因素
在设计交易模型时，必须考虑心理因素。
最重要的一个心理现象是损失厌恶：人们面对同样数量的收益和损失时，认为损失更难以忍受。
研究表明，同等的损失带来的负面效用是正效用的 25 倍。
这就是为什么：
-
"限时优惠，错过就没了"比"现在购买可以优惠"更有效
-
"你将失去 XX"比"你将获得 XX"更能激发行动
-
免费试用后要收费，用户会感到强烈的"损失感"
我们需要做的，是持续不断地发现市场上高于用户支付代价的用户价值，设计合适的交易模型把它固化为产品。
用户价值和商业价值不是互相孤立的，而是一体两面。
企业拿创造的用户价值换钱（或等价价值）。我们常说的"羊毛出在猪身上，狗买单"：
-
羊毛 = 利润
-
猪 = 用户
-
狗 = 广告主和投资人
效用的多样性
什么是效用？效用实际上是欲望的满足程度，人们通过消费物品和劳务来满足欲望。
萨缪尔森的幸福方程式：幸福 = 效用 / 欲望
效用是多样的，包括：
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货币
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时间
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身体需求
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心理需求
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信念
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情绪
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认知等
心理感觉也会有各种各样的效用：
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生存
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安全
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归属
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尊重
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自我实现
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好奇
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审美
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名誉
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权力
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友谊
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爱情等
我们常说的"给用户情绪价值"，这是一个非常重要的效用。
我们说"用户不是人，是需求的集合"，也是想强调：思考效用，而不是思考自然人。
举个例子：
今日头条最初有 1 亿用户。
后来在此基础上做了视频、社区、汽车、教育等板块。如果只看日活，它还是 1 亿人。
但实际上，已经满足了几十亿"用户"的需求，因为需求种类多了 n 倍，所以用户价值也不能用 1 亿用户来衡量。
只要多提供了一种效用，就多了一类用户。有几种需求，就能促成几种交易。
从效用的角度去分析用户，更容易得到对企业发展有利的判断。
因为产品对不同用户的效用是有差异的，因此我们在决定做什么产品功能之前，先要讨论：
-
要满足哪些用户？
-
要满足什么情境下的效用组合？
-
能否结合自身优势，实现较高的 ROI？
在做一个需求的时候，可以从效用层面思考需求分类：
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底线需求：不能有 badcase，必须保证基本可用
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够用就好：做得更多也收获不了更大效益
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越多越好：用户愿意为更多的效用买单
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惊喜需求：在用户预期之外的需求，产生增量效用
边际效应：递增还是递减？
传统经济学里，边际效用指的是消费者对某种物品的消费量每增加一单位所增加的额外满足程度。
举个例子：
你吃第一个苹果时肯定很开心，但当吃到第六个苹果时，你可能就不会那么开心了，可能是吃撑了，也可能是腻烦了。这就是边际效用递减。
甚至挣钱也是如此：
当你挣到人生第一个 1000 万元时可能很开心，但挣到第二个、第三个 1000 万元时，兴奋感就不会像最初那么强了。在挣到几万个 1000 万元后，再多挣 1000 万元对你的边际效用可能接近于零了。
边际成本
对于企业来说，还需要考虑边际成本。
制造业企业，生产时一开始有规模效应，边际成本逐步降低。
但到了某个临界点后，边际成本反而可能变高。
比如：
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一年能造 100 辆汽车 vs 一年能造 1 万辆汽车
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肯定是造 1 万辆的公司成本更低
-
说明在 100～10000 的年产量区间里，边际成本是递减的
如果大家造一样的车在市场上充分竞争，年产量 1 万辆的公司就会把年产量 100 辆的公司挤垮。
互联网获客的****边际成本
互联网产品的拉新费用也有类似的边际效应。
-
移动互联网刚兴起时，获得一个用户只要几元钱
-
最近不少互联网公司的获客成本已达到 100 元甚至更高
这也好理解：越容易转化的用户（潜在交易成本越低）肯定越先被获取，越往后获取的用户越难转化（潜在交易成本更高，转化需要的难度和成本更大）。
边际利润
第三个概念是边际利润，指多做一笔交易增加的额外利润。
以共享单车为例：
单车投放后，成本相对固定，无论骑不骑，固定折旧成本、资金成本等基本一样。
而每多增加一单的边际成本很低，只有少量因使用而带来的边际运维成本。
所以新的边际用车越多，边际利润就越高。
饭店行业也是类似模型：
饭店最怕下雨天，因为会少来 10%～20%的顾客。看起来数量减少不多，但净利润差别非常大。
因为饭店有很多无论有没有顾客都需要支付的成本（房租、水电、设备折旧、生鲜过期、员工薪酬等），可能需要来 280 个顾客才能维持收支平衡。
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如果来了 300 人，多出来的 20 人的边际收入减去边际成本就是净利润
-
如果来了 340 人，多出来的 60 人的边际收入减去边际成本就是净利润，是来 300 人时的 3 倍
这就是为什么餐饮行业的利润对客流量如此敏感。
成本：机会成本与交易成本
机会成本
机会成本指你获得某项收入，需要放弃另一项收入，放弃的那一项就是机会成本。
以网约车为例：
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职业司机：他从事其他工作的最大收入就是开网约车的机会成本。他需要判断，是开网约车收益更大，还是从事其他职业收益更大。他对收入的诉求会比顺风车司机和兼职司机更高。
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顺风车司机：他本来就要去某地（比如从上海到杭州），如果能保证顺路，机会成本基本为零。因此他顺路多接这一单是纯赚，能接受的交易价格就会特别低。
交易成本
交易成本指完成一笔交易时，双方在买卖前后产生的成本。
用户和企业交易产品，从用户角度看：
-
得到：产品提供的效用
-
付出：直接成本（钱、时间）+ 交易成本
交易成本的本质是：买方付出但企业没收到的成本，以及企业付出但买方没收到的成本。
举个例子，学生找工作的交易成本包括：
搜寻招聘信息、收集各种评价、设计简历、通信、交通、住宿、面试、议价、毁三方协议等消耗的所有金钱、时间、精力、名誉等。
上班后，假设月薪 1 万元，但企业实际付出 1.6 万元，员工到手 7300 元。这中间的差价 8700 元，就是企业购买员工劳动的部分交易成本。
企业的核心职能
企业因获利机会而存在。企业的日常职能是交换：
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选择合适的用户价值
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更高效率地生产
-
降低交易成本
-
更多促成与用户交换
-
可持续地创造交易，使企业和用户双方可持续地获益
交易成本的数值之高往往被人忽略。经济学家张五常在《从交易费用到制度费用》中提到：
"我们今天的社会中，交易或社会费用很庞大，往往占国民收入一半以上。"
最能降低交易成本的手段通常是信息相关。
这就是信息科技产品严重改变人们生活和行为方式的原因，也是互联网公司市值高的原因------它们的产品极大地降低了一些交易成本。
市场型交易成本主要分为三类：
-
搜寻成本和度量成本 - 搜寻商品和交易对象，度量交易对象和商品的属性
-
寻价成本和决策成本 - 议价比价，决策和订立契约
-
实施成本和保障成本 - 权利保障、违约处理、意外应对、监督等
降低交易成本的实际案例
案例 1：自助餐
用户购买一份自助餐，付出一次性费用，然后按自己意愿随便吃。
很多人会吃到实在不想吃的程度（消费到最后一口的边际价值是零）。
这会存在浪费，但为什么还有很多自助餐厅能赚钱？
因为一顿自助餐节省了监督、度量、讨价还价、点菜算账等交易成本。
只要节约的交易成本大于浪费的食物成本，企业经营这个业务就有利可图和可持续。
案例 2：用户评价系统
互联网时代广泛应用的用户评价：
-
淘宝店铺评价
-
大众点评餐厅评价
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豆瓣书评影评
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携程酒店评价等
这些都降低了很多交易的度量成本，因此促成了大量新增交易。
案例 3：商品标准化
把商品标准化，是常见的极大降低交易成本的方法，能促成大量被度量类和寻价类交易成本阻碍的交易。
把供给品尽量变成标准品：
-
降低了度量成本
-
降低了不确定性带来的决策成本和保障成本
现在很多业务强调追求"确定性"，用交易成本理论分析，其实就是降低各类交易成本的有效手段。
以慕课为例：
"国家精品"、"XX 认证"，就是一个标准化的例子，降低了用户的度量成本和决策成本。
案例 4：链家的楼盘字典
链家及贝壳的解决办法是采用较大的人力保证房源的真实性和实效性（包括真实存在、真实图片、真实在售、真实价格），由专门的线下人员搭建和定期维护楼盘信息，耗费近 6 亿元搭建起"楼盘字典"体系，并做出"假一赔百"的服务承诺。
品牌和口碑在某种意义上，对企业及消费者而言就是对交易成本的巨大节省。
供需定律与相对价格
供需定律
供需定律是描述市场供需和价格变化的基本规律：
-
当需求大于供给时，价格上升
-
当需求小于供给时，价格下降
在实践中最常用的表述是：在其他条件不变时，价格下降，需求上升。
很多产品打价格战、做补贴活动，本质就是利用了供需定律。
相对价格
俞军老师提出了一个相对价格的概念，非常值得学习：
相对价格 = （直接成本 + 交易成本） / 效用组合
站在用户角度：
-
只要产品的效用组合增加，相对价格就降低，用户的需求量必然上升
-
如果直接成本+交易成本降低，相对价格也会降低，需求量也会上升
一个革命性的新技术被应用到新产品时，可能新创造出很大的效用组合，于是相对价格大幅降低，需求量大幅上升，产品用户规模快速增长。
然后，产品发展过程中，每降低一些交易成本，就能转化一些用户。
当产品已经有了 1000 万用户，第 1000 万个用户以后的无数潜在用户为什么没有被转化？
往往是因为那些潜在用户被各种交易成本阻断。
只要降低一点某一种交易成本，就能把被这种交易成本阻断的用户转化过来，这可以理解为促成边际交易或转化边际用户。
我们做产品，可以牢记以下两个公式，去做产品决策：
-
用户价值 = 新体验 - 旧体验 - 替换成本
-
相对价格 = （直接成本 + 交易成本） / 效用组合
产品决策：如何用用户价值公式指导决策
做产品的过程是由无数个决策形成的。结合用户价值公式，我们展开讲讲决策细节。
用户价值 = 新体验 - 旧体验 - 替换成本
新体验最大化
将新要素引入原有生产方式或生活方式，如能有效应用，即可创造大量新价值------这也是创新的本质含义。
历史上的重大新要素：
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计算机
-
互联网
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智能手机
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移动支付
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人工智能
新要素不仅限于新技术，也包括：
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新人群 - 如产品要下沉到三四线用户
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新渠道 - 如公众号、小程序、抖音
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新方法 - 如 AB 测试、产品驱动、数据中台等
-
新工具 - 如工作中用到的生产力工具（iPhone、钉钉、维基百科、谷歌等）
新体验不限于新要素与旧要素的结合，旧要素与旧要素的新组合，也可以创造新体验。
旧体验最小化
旧体验是已发生的历史经验，或是别人的产品，我们当然没能力去改变旧体验。
将旧体验最小化，本质上是选择旧体验最差的被替代品的用户。
极端情况之一是产品面向整个行业的"完美新用户"，这类新用户没用过同类竞品，对于同类产品的旧体验为零。寻找这样的新场景和新用户是性价比最高的。
一旦产品的用户价值被验证（不要追求大版本和完美功能），应该最快速地提高市场渗透率，把所有"完美新用户"的新体验都变成旧体验。
之后竞品再想抢市场就很难了，因为它会面临把"新体验与旧体验之差"做到大于"替换成本"的问题。
将替换成本最小化
一般来说：
-
要么降低自己用户的替换成本
-
要么提升自己用户的流失成本（相当于提高了竞品的替换成本）
认知成本包括：
-
品类认知（如了解触屏手机）成本
-
品牌认知（如了解苹果、华为、小米）成本
-
美誉度认知（如口碑评价）成本等
获取成本包括：
-
渠道（如公众号、小程序、App、二维码）获取成本
-
下载成本（如减少安装包大小）等
使用成本：
-
交互视觉成本就属于使用成本
-
越简洁易用，使用成本越低
-
越沿袭原有用户的习惯，使用成本越低
-
极端情况下，有些产品直接复制行业已有的交互，使用成本几乎为零
做产品所需要的底层能力
最后，我们来聊聊做产品需要具备的四大底层能力。
科学方法
这里说的科学方法主要包括：逻辑、概率、控制实验、理性决策、经济学的相关方法。
科学方法有成熟体系和资料，是相对容易学习的。
比较遗憾的是，大多数人误以为自己有逻辑、懂概率。
建议大家分别找关于逻辑和概率的基础教材看看，并在日常生活和工作中熟练应用逻辑和概率，减少认知偏误。
控制实验大概是这个时代最重要的产品方法。
做决策虽然不简单，但也不神秘。理性决策是有方法可以学的，也是有理论的。
经济学是研究稀缺资源配置的。
当它研究真实社会时面对异质性的人和情境则很难算是科学，但当它在理性经济人假设下做研究时则也是科学，也能深入应用高等数学。
人文关怀
人文关怀能力涉及：用户样本量、同理心、心理学、进化论、博弈论等。
做产品研究的是社会中的人的行为及其背后的原理。
因为产品的使用人------用户有异质性和情境性，所以一定要积累足够多的用户样本量（特定情境下的一次使用）才能较少偏差地理解产品和用户。
如果同理心强，那理解用户会事半功倍。
心理学系统地研究人的心理规律。
进化论和博弈论也是必修课，因为做产品必然会面对无数的社会博弈和演化，要在这个基础上去理解人类社会和权衡取舍。
实践精神
实践精神的关键词是：事实、数据、观察、实践、权衡、反馈、迭代、自省。
做产品是以实践为基础的，所有工作的目标都要能由实践验证，并在反馈中修改迭代。
所有不方便实践验证的，不论是因为成本还是其他原因导致的具有低可行性的想法和规划，对于产品来说都是低价值的。
这是产品和咨询、战略、分析、投资、策划、设计等差异最大的地方。
你是否习惯尊重事实和数据，会观察细节，重视亲身体验？
有时候不同用户的需求是互相冲突的，一个用户也会有互相冲突的需求，用户、企业与上下游的产业链之间都会有复杂利益冲突。
你是否尊重复杂的现实社会，愿意多维度权衡？
你是否有自我怀疑精神、总是期待被现实反馈打脸并能进行自我否定和反复迭代？
批判性思维
批判性思维是以一种合理的、反思的、心灵开放的方式进行思考，从而能够清晰准确地表达，逻辑严谨地推理，合理地论证，以及培养思辨精神。
批判性思维强调求知过程中证据、逻辑的重要性，反对依靠权威和流行观点，要求能够区分理性和情感的观念。
从应试教育中长大的缺少批判性思维的人，如果转变成有较强批判性思维的人，就是最显著的成长。
在很多强调素质教育的地区，批判性思维是重要内容，融入日常教育中。
写在最后
做产品的过程也是全面提高自己认知的过程。
我们做 AI 编程出海，本质上是在做产品，在做价值交换。
理解用户模型、交易模型，掌握科学的决策方法，培养产品经理的底层能力，是我们走向成功的必经之路。
这篇文章的内容很硬核，很多概念来自俞军老师的产品方法论、经济学原理、行为经济学等领域。
如果你能耐心读完并思考实践，相信会对你的产品能力有显著提升。
记住这几个核心公式：
-
用户价值 = 新体验 - 旧体验 - 替换成本
-
相对价格 = （直接成本 + 交易成本） / 效用组合
-
幸福 = 效用 / 欲望
多读书、多思考、多实践，祝大家都能做出来好的产品，在 AI 出海的道路上获得成功！
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