一段音频/视频分离成人声与伴奏，Windows + Anaconda 快速跑通 Spleeter（离线可用）

present12272025-11-02 11:02

✅ 目标：把一段音频/视频分离成人声与伴奏

🧩 环境：Windows 10/11 + Anaconda（Python 3.8）

🚫 无 GPU 也能跑（cudart 提示可忽略）

https://github.com/Deezer/spleeter

准备一个测试音频：https://github.com/deezer/spleeter/raw/master/audio_example.mp3

放置到你想放置的文件夹位置： cmd cd到你放置文件的位置，例如：

cd /d "文件夹路径"

1) 🧪 创建独立环境

bash 复制代码

conda create -n spleeter38 python=3.8 -y
conda activate spleeter38

2) 🎵 安装音频依赖（必须）

bash 复制代码

conda install -c conda-forge ffmpeg libsndfile -y

3) 📦 安装 Spleeter（在线最省心）

bash 复制代码

pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple spleeter==2.1.0
pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple tensorflow==2.3.0 pandas==1.1.2 protobuf==3.20.3 tensorflow-estimator==2.3.0

💡 说明

TF 2.3.0 需 protobuf ≤ 3.20.x（否则会 "Descriptors cannot be created directly"）
看到 cudart64_101.dll not found：无 GPU 可忽略

4) ⬇️ 下载官方模型并放到正确目录

2 声部模型（人声+伴奏）：
https://github.com/deezer/spleeter/releases/download/v1.4.0/2stems.tar.gz

解压两次后，放到之前建的"文件夹路径"（注意目录层级）：

%APPDATA%\spleeter\models\pretrained_models\2stems\

目录内应直接包含 5 个文件：

复制代码

checkpoint；model.data-00000-of-00001；model.index；model.meta；model.json

5) 📍 固定模型根目录（一次设置）

例如：

bash 复制代码

setx SPLEETER_MODEL_PATH "C:\Users\Lenovo\AppData\Roaming\spleeter\models\pretrained_models\2stems\"

关掉当前命令窗 → 重新打开 → conda activate spleeter38

快速自检：

bash 复制代码

python -c "import os;print('SPLEETER_MODEL_PATH=',os.getenv('SPLEETER_MODEL_PATH'));p=r'C:\Users\Lenovo\AppData\Roaming\spleeter\models\pretrained_models\2stems\checkpoint';print('checkpoint_exists=',os.path.exists(p))"

应看到 checkpoint_exists= True

6) ▶️ 开始分离（支持 mp3/wav/mp4）

运行分离：

bash 复制代码

spleeter separate -p spleeter:2stems -o output audio_example.mp3

输出：

output\audio_example\ ├─ vocals.wav （人声） └─ accompaniment.wav （伴奏）

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