【零基础学MySQL】第四章：DDL详解

码力引擎2025-11-04 8:32

在 MySQL 数据库的日常操作中，DDL（Data Definition Language，数据定义语言）扮演着至关重要的角色。它负责定义和管理数据库对象，如数据库、表、列、索引等，是数据库设计和维护的基础。对于开发者和数据库管理员而言，熟练掌握 DDL 不仅能规范数据库结构，还能提升数据存储效率和系统稳定性。本文将从 DDL 的基本概念入手，结合丰富的示例，详细讲解 MySQL 中常用的 DDL 语句，帮助读者全面理解并灵活运用。

一、DDL 概述：定义数据库的 "骨架"

1.1 什么是 DDL？

DDL 是 SQL 语言的三大核心部分之一（另外两部分是 DML 数据操纵语言和 DCL 数据控制语言），主要用于创建、修改和删除数据库对象。它的操作会直接影响数据库的结构，而不涉及具体的数据内容。例如，创建一个存储用户信息的表、为表添加新的字段、删除无用的索引等，都需要通过 DDL 语句来实现。

1.2 DDL 的核心特点

  • 操作对象是数据库结构：DDL 针对的是数据库、表、列、索引等 "框架性" 对象，而非表中的具体数据行。

  • 执行后立即生效且不可回滚：与 DML 不同，DDL 语句执行后会直接修改数据库结构，且 MySQL 默认不支持 DDL 的回滚（即使开启事务也无法回滚 DDL 操作），因此执行前需格外谨慎。

  • 会加锁影响性能：执行 DDL 语句时，MySQL 可能会对相关表加锁（如排他锁），导致其他操作（如查询、更新）阻塞，尤其是在高并发场景下，需合理安排 DDL 执行时间。

二、数据库级 DDL：创建与管理数据库

数据库是存储表和其他对象的容器，首先需要通过 DDL 语句创建和管理数据库。常用的数据库级 DDL 语句包括CREATE DATABASE、ALTER DATABASE和DROP DATABASE。

2.1 创建数据库（CREATE DATABASE）

创建数据库是最基础的 DDL 操作，语法如下：

复制代码 
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名

[DEFAULT CHARACTER SET 字符集]

[DEFAULT COLLATE 排序规则];

  • IF NOT EXISTS：可选参数，用于避免因数据库已存在而报错。

  • DEFAULT CHARACTER SET：指定数据库的默认字符集（如 utf8mb4，支持 emoji 表情）。

  • DEFAULT COLLATE：指定数据库的默认排序规则（如 utf8mb4_general_ci，不区分大小写）。

示例 1：创建基础数据库
sql 复制代码 
-- 创建名为test_db的数据库，若已存在则不执行

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db;
示例 2：创建指定字符集和排序规则的数据库
sql 复制代码 
-- 创建支持emoji且不区分大小写的数据库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS user_db

DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4

DEFAULT COLLATE utf8mb4_general_ci;

2.2 修改数据库属性（ALTER DATABASE）

ALTER DATABASE用于修改数据库的默认字符集、排序规则等属性，语法如下：

复制代码 
ALTER DATABASE 数据库名

[DEFAULT CHARACTER SET 新字符集]

[DEFAULT COLLATE 新排序规则];
示例：修改数据库的字符集
sql 复制代码 
-- 将test_db的默认字符集改为utf8mb4

ALTER DATABASE test_db

DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4

DEFAULT COLLATE utf8mb4_general_ci;

2.3 删除数据库（DROP DATABASE）

DROP DATABASE用于删除整个数据库（包括数据库中的所有表和数据），语法如下：

复制代码 
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
  • IF EXISTS：可选参数，避免因数据库不存在而报错。
示例：删除数据库
sql 复制代码 
-- 若test_db存在，则删除该数据库（谨慎执行！）

DROP DATABASE IF EXISTS test_db;

⚠️ 注意：

DROP DATABASE

是高危操作，执行后数据库及其所有内容将被永久删除，无法恢复。在生产环境中，需提前备份数据，并严格控制权限。

三、表级 DDL：创建与管理数据表

表是数据库中存储数据的核心对象，表级 DDL 是 DDL 中最常用的部分，包括CREATE TABLE（创建表）、ALTER TABLE（修改表）、DROP TABLE（删除表）等。

3.1 创建表（CREATE TABLE）

CREATE TABLE用于定义表的结构，包括表名、列名、数据类型、约束条件等，语法如下：

复制代码 
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 (

     列名1 数据类型 [约束条件],

     列名2 数据类型 [约束条件],

     ...

     [表级约束条件]

) [ENGINE=存储引擎] [DEFAULT CHARSET=字符集];

  • IF NOT EXISTS：避免表已存在时报错。

  • 数据类型：指定列存储数据的类型（如 INT、VARCHAR、DATETIME 等）。

  • 约束条件：保证数据完整性的规则（如主键、非空、唯一、外键等）。

  • ENGINE：指定表的存储引擎（如 InnoDB，支持事务和外键；MyISAM，查询性能优但不支持事务）。

示例：创建用户表（user_info）
sql 复制代码 
-- 在user_db数据库中创建用户表

USE user_db;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_info (

    id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,  -- 用户ID，无符号整数，自增

    username VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名',  -- 用户名，非空

    phone CHAR(11) NOT NULL UNIQUE COMMENT '手机号，唯一',  -- 手机号，唯一且非空

    email VARCHAR(100) UNIQUE COMMENT '邮箱，唯一（可空）',  -- 邮箱，唯一

    gender TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '性别：0-未知，1-男，2-女',  -- 性别，默认0

    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',  -- 创建时间，默认当前时间

    update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间，更新时自动刷新',  -- 更新时间

    PRIMARY KEY (id)  -- 主键约束，主键为id

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户信息表';

上述示例中包含了多个关键知识点：

  • 数据类型 ：INT UNSIGNED（无符号整数）、VARCHAR(50)（可变长度字符串，最大 50 字符）、CHAR(11)（固定长度字符串，适合手机号）、TINYINT（ tiny 整数）、DATETIME（日期时间类型）。

  • 约束条件：

    • NOT NULL：列值不能为空（如 username、phone）。

    • UNIQUE：列值唯一（如 phone、email，避免重复）。

    • AUTO_INCREMENT：列值自动递增（仅用于整数主键，如 id）。

    • DEFAULT：指定列的默认值（如 gender 默认 0，create_time 默认当前时间）。

    • PRIMARY KEY：主键约束，唯一标识表中的每一行（如 id 作为主键）。

  • COMMENT：为表和列添加注释，提高代码可读性（如 "用户信息表""用户名"）。

  • 存储引擎：使用 InnoDB 存储引擎，支持事务和外键，适合业务表。

3.2 修改表结构（ALTER TABLE）

ALTER TABLE是表级 DDL 中最灵活的语句，可用于添加列、修改列、删除列、修改约束等，语法根据操作类型不同而变化，核心格式如下：

复制代码 
ALTER TABLE 表名

操作类型 [具体参数];

常用的操作类型包括ADD（添加列）、MODIFY（修改列）、CHANGE（修改列名和属性）、DROP（删除列）、ADD CONSTRAINT（添加约束）等。

示例 1：添加新列
sql 复制代码 
-- 为user_info表添加"年龄"列（age），允许为空，默认值为0

ALTER TABLE user_info

ADD COLUMN age TINYINT UNSIGNED DEFAULT 0 COMMENT '年龄' AFTER username;

-- AFTER username：指定列添加在username之后（可选，默认添加在最后）
示例 2：修改列的属性
sql 复制代码 
-- 将age列的默认值改为18，且设置为非空

ALTER TABLE user_info

MODIFY COLUMN age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 18 COMMENT '年龄';

-- MODIFY仅修改列的属性（数据类型、约束等），不修改列名
示例 3：修改列名和属性
sql 复制代码 
-- 将"age"列改名为"user_age"，同时将数据类型改为SMALLINT

ALTER TABLE user_info

CHANGE COLUMN age user_age SMALLINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 18 COMMENT '用户年龄';

-- CHANGE需同时指定旧列名和新列名，可修改列名+属性
示例 4：删除列
sql 复制代码 
-- 删除user_info表中的"email"列（谨慎执行！删除后列数据丢失）

ALTER TABLE user_info

DROP COLUMN email;
示例 5：添加唯一约束
sql 复制代码 
-- 为"phone"列添加唯一约束（若之前未添加）

ALTER TABLE user_info

ADD UNIQUE INDEX idx_unique_phone (phone) COMMENT '手机号唯一索引';

-- 这里通过索引实现唯一约束，同时提升查询效率
示例 6：修改表名
sql 复制代码 
-- 将user_info表改名为user_details

ALTER TABLE user_info

RENAME TO user_details;

3.3 删除表（DROP TABLE）

DROP TABLE用于删除数据表（包括表结构和所有数据），语法如下：

复制代码 
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名1, 表名2, ...;
  • 支持同时删除多个表，用逗号分隔表名。
示例：删除表
sql 复制代码 
-- 若user_details表存在，则删除该表（谨慎执行！）

DROP TABLE IF EXISTS user_details;

-- 同时删除多个表

DROP TABLE IF EXISTS table1, table2;

⚠️ 注意：

DROP TABLE

会永久删除表结构和数据，无法恢复，执行前需确认必要性并备份数据。

3.4 清空表数据（TRUNCATE TABLE）

虽然TRUNCATE TABLE不直接修改表结构，但它属于 DDL 语句（因为会重置表的自增计数器、释放存储空间），用于清空表中的所有数据，语法如下：

复制代码 
TRUNCATE TABLE [IF EXISTS] 表名;
示例：清空表数据
sql 复制代码 
-- 清空user_details表中的所有数据（保留表结构）

TRUNCATE TABLE IF EXISTS user_details;

TRUNCATE与 DELETE的区别：

  • TRUNCATE是 DDL，不可回滚，清空数据后自增计数器重置（如 id 从 1 重新开始），执行速度快。

  • DELETE是 DML，可回滚（需在事务中），自增计数器不重置，执行速度慢（需逐行删除）。

四、索引级 DDL：创建与管理索引

索引是提升 MySQL 查询性能的关键，通过 DDL 语句可以创建、修改和删除索引。常用的索引类型包括主键索引、唯一索引、普通索引、联合索引等。

4.1 创建索引（CREATE INDEX）

CREATE INDEX用于为表添加索引，语法如下：

sql 复制代码 
-- 普通索引

CREATE [INDEX | KEY] 索引名

ON 表名 (列名1 [ASC|DESC], 列名2 [ASC|DESC], ...)

[COMMENT '索引注释'];

-- 唯一索引

CREATE UNIQUE [INDEX | KEY] 索引名

ON 表名 (列名1, 列名2, ...)

[COMMENT '索引注释'];

  • 普通索引：无唯一性约束，仅用于提升查询速度。

  • 唯一索引：列值唯一（允许空值，但空值仅出现一次），兼具唯一性约束和查询优化作用。

示例 1：创建普通索引
sql 复制代码 
-- 为user_details表的"username"列创建普通索引，提升用户名查询速度

CREATE INDEX idx_user_username 

ON user_details (username) 

COMMENT '用户名普通索引';
示例 2：创建唯一索引
sql 复制代码 
-- 为"phone"列创建唯一索引，确保手机号唯一且提升查询速度

CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_user_phone 

ON user_details (phone) 

COMMENT '手机号唯一索引';
示例 3：创建联合索引

联合索引（多列索引）适用于查询条件包含多个列的场景，遵循 "最左前缀原则"（查询时需从索引的第一列开始匹配）。

sql 复制代码 
-- 为"username"和"user_age"创建联合索引，优化多条件查询

CREATE INDEX idx_user_name_age 

ON user_details (username, user_age) 

COMMENT '用户名+年龄联合索引';

4.2 删除索引（DROP INDEX）

DROP INDEX用于删除表中的索引，语法如下：

复制代码 
DROP INDEX 索引名 ON 表名;
示例：删除索引
sql 复制代码 
-- 删除user_details表中的"idx_user_username"索引

DROP INDEX idx_user_username ON user_details;

4.3 查看表中的索引

虽然SHOW INDEX不是 DDL 语句，但它是查看索引信息的常用命令，可辅助 DDL 操作：

sql 复制代码 
-- 查看user_details表的所有索引

SHOW INDEX FROM user_details;

五、DDL 操作的注意事项与最佳实践

5.1 执行 DDL 前的准备

  • 备份数据 ：DDL 操作（如DROP DATABASE、DROP TABLE、TRUNCATE）会导致数据丢失，执行前必须备份核心数据。

  • 检查依赖关系：删除表或修改列时，需检查是否有外键依赖（如 A 表的外键关联 B 表的主键，删除 B 表前需先删除 A 表的外键约束）。

  • 选择低峰期执行：DDL 可能加锁阻塞业务，建议在业务低峰期（如凌晨）执行，减少对用户的影响。

5.2 避免高频 DDL 操作

频繁修改表结构（如频繁添加 / 删除列、索引）会导致：

  • 数据库锁竞争加剧，影响并发性能。

  • 索引碎片化，降低查询效率（需定期优化索引）。

5.3 合理使用约束和索引

  • 约束：根据业务需求添加约束（如主键、唯一键），避免冗余约束（如已加主键，无需再对主键列加唯一约束）。

  • 索引：索引并非越多越好，过多索引会降低插入 / 更新 / 删除的性能（需维护索引）。建议只为高频查询的列创建索引，且避免重复索引（如联合索引已包含单列索引的功能）。

5.4 兼容不同 MySQL 版本

部分 DDL 语法在不同 MySQL 版本中存在差异，例如：

  • MySQL 8.0 支持ALTER TABLE ... RENAME COLUMN，而 5.7 需用CHANGE COLUMN。

  • MySQL 8.0 默认字符集为 utf8mb4，5.7 默认是 latin1，创建数据库时需显式指定字符集。

    在跨版本环境中，需注意语法兼容性。

六、总结

DDL 是 MySQL 数据库设计和维护的核心工具，涵盖了数据库、表、索引等对象的创建、修改和删除操作。本文通过详细的语法讲解和示例，从基础到实践全面梳理了 DDL 的关键知识点，包括：

  • 数据库级 DDL：CREATE DATABASE、ALTER DATABASE、DROP DATABASE。

  • 表级 DDL：CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE、TRUNCATE TABLE。

  • 索引级 DDL：CREATE INDEX、DROP INDEX。

  • DDL 操作的注意事项和最佳实践。

掌握 DDL 不仅能帮助开发者规范数据库结构，还能提升系统性能和稳定性。在实际应用中，需结合业务场景合理使用 DDL，同时注意数据安全和操作风险，避免因不当操作导致数据丢失或系统故障。

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