微服务拆分之SpringCloud

再难也得平2025-11-04 13:51

微服务拆分以后碰到的各种问题都有对应的解决方案和微服务组件，而SpringCloud框架可以说是目前java领域最全面的微服务的集合了

SpringCloud依托于SpringBoot的自动装配能力，大大降低了其项目搭建，组件使用的成本，使用SpringCloud全家桶来实现微服务开发可以说是最合适的选择了！

1.服务拆分原则

（1）什么时候拆

（2）如何拆

1.1什么时候拆

对于大多数小型项目来说，一把是先采用单体架构，随着用户规模扩大没业务复杂后再逐渐拆分为微服务架构，这样初期成本会比较低，可以快速试错。但是，这么做的问题就在于后期做服务拆分时，可能会遇到很多代码耦合带来的问题，拆分比较困难（前易后难）

而对于一些大型项目，在立项之初目的就很明确，为了长远考虑，在架构设计时就直接选择微服务架构。虽然前期投入较多，但后期就少了拆分服务的烦恼（前难后易）。

1.2怎么拆

  • 高内聚：每个微服务的职责要尽量单一，包含的业务相互关联度高、完整度高。

  • 低 耦合：每个微服务的功能要相对独立，尽量减少对其它微服务的依赖，或者依赖接口的稳定性要强

高内聚 首先是**单一职责，**但不能说一个微服务就一个接口，而是要保证微服务内部业务的完整性为前提。目标是当我们要修改某个业务时，最好就只修改当前微服务，这样变更的成本更低。

一旦微服务做到了高内聚，那么服务之间的耦合度自然就降低了。

当然，微服务之间不可避免的会有或多或少的业务交互，比如下单时需要查询商品数据。这个时候我们不能在订单服务直接查询商品数据库，否则就导致了数据耦合。而应该由商品服务对应暴露接口，并且一定要保证微服务对外接口的稳定性（即：尽量保证接口外观不变）。虽然出现了服务间调用，但此时无论你如何在商品服务做内部修改，都不会影响到订单微服务，服务间的耦合度就降低了。

明确了拆分目标，接下来就是拆分方式了。我们在做服务拆分时一般有两种方式：

纵向拆分：就是按照项目的功能模块来拆分

横向拆分：是看各个功能模块之间有没有公共的业务部分如果有将其抽取出来作为通用服务。

2.拆分项目工程结构

一般微服务有两种不同的工程结构：

完全解耦：

  • 每一个微服务都创建为一个独立的工程，甚至可以使用不同的开发语言来开发，项目完全解耦。

    • 优点：服务之间耦合度低

    • 缺点：每个项目都有自己的独立仓库，管理起来比较麻烦

Maven聚合：

  • 整个项目为一个Project，然后每个微服务是其中的一个Module

    • 优点：项目代码集中，管理和运维方便（授课也方便）

    • 缺点：服务之间耦合，编译时间较长

2.1服务调用

再拆分的时候我们会遇到一个问题，最终查询的数据不完整，我们就必须改造其中的代码，把原本本地方法调用，改造成跨微服务的远程调用（RPC，即R emote P roduce Call）。

Spring给我们提供了一个RestTemplate的API，可以方便的实现Http请求的发送。

其中提供了大量的方法，方便我们发送Http请求

常见的Get、Post、Put、Delete请求都支持，如果请求参数比较复杂，还可以使用exchange方法来构造请求。

我们和再这个模块定义一个配置类

java 复制代码 
@Configuration
public class RemoteCallConfig {

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

然后我们就可以修改XXXServiceImpl了

利用RestTemplate发送http请求与前端ajax发送请求非常相似，都包含四部分信息：

请求方式，请求路径，请求参数，返回值类型

java 复制代码 
 ResponseEntity<List<ItemDTO>> response = restTemplate.exchange(
            "http://localhost:8081/items?ids={ids}",
            HttpMethod.GET,
            null,
            new ParameterizedTypeReference<List<ItemDTO>>() {
            },
            Map.of("ids", CollUtil.join(itemIds, ","))
    );

Java发送http请求可以使用Spring提供的RestTemplate，使用的基本步骤如下：

  • 注册RestTemplate到Spring容器

  • 调用RestTemplate的API发送请求，常见方法有：

    • getForObject：发送Get请求并返回指定类型对象

    • PostForObject：发送Post请求并返回指定类型对象

    • put：发送PUT请求

    • delete：发送Delete请求

    • exchange：发送任意类型请求，返回ResponseEntity

3.服务注册和发现

Http请求实现了跨微服务的远程调用。不过这种手动发送Http请求的方式存在一些问题。

  • 这么多实例，如何知道每一个实例的地址？

  • http请求要写url地址，服务到底该调用哪个实例呢？

  • 如果在运行过程中，某一个实例宕机，依然在调用该怎么办？

  • 如果并发太高，临时多部署了N台实例，如何知道新实例的地址？

为了解决上述问题，就必须引入注册中心的概念了，接下来我们就一起来分析下注册中心的原理。

3.1注册中心原则

再微服务远程调用的过程中，包括两个角色：

服务提供者：提供接口供其他微服务访问

服务消费者：调用其他微服务提供的接口

在大型微服务项目中，服务提供者的数量会非常多，为了管理这些服务就引入了注册中心的概念。

流程如下：

  • 服务启动时就会注册自己的服务信息（服务名、IP、端口）到注册中心

  • 调用者可以从注册中心订阅想要的服务，获取服务对应的实例列表（1个服务可能多实例部署）

  • 调用者自己对实例列表负载均衡，挑选一个实例

  • 调用者向该实例发起远程调用

当服务提供者的实例宕机或者启动新实例时，调用者如何得知呢？

  • 服务提供者会定期向注册中心发送请求，报告自己的健康状态（心跳请求）

  • 当注册中心长时间收不到提供者的心跳时，会认为该实例宕机，将其从服务的实例列表中剔除

  • 当服务有新实例启动时，会发送注册服务请求，其信息会被记录在注册中心的服务实例列表

  • 当注册中心服务列表变更时，会主动通知微服务，更新本地服务列表

3.2Nacos注册中心

目前开源的注册中心框架有很多，国内比较常见的有：

  • Eureka：Netflix公司出品，目前被集成在SpringCloud当中，一般用于Java应用

  • Nacos：Alibaba公司出品，目前被集成在SpringCloudAlibaba中，一般用于Java应用

  • Consul：HashiCorp公司出品，目前集成在SpringCloud中，不限制微服务语言

以上几种注册中心都遵循SpringCloud中的API规范，因此在业务开发使用上没有太大差异。由于Nacos是国内产品，中文文档比较丰富，而且同时具备配置管理功能

我们基于Docker来部署Nacos的注册中心，首先我们要准备MySQL数据库表，用来存储Nacos的数据。由于是Docker部署，所以大家需要将资料中的SQL文件导入到你Docker中的MySQL容器中

sql 复制代码 
-- --------------------------------------------------------
-- 主机:                           192.168.150.101
-- 服务器版本:                        8.0.27 - MySQL Community Server - GPL
-- 服务器操作系统:                      Linux
-- HeidiSQL 版本:                  12.2.0.6576
-- --------------------------------------------------------

/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET NAMES utf8 */;
/*!50503 SET NAMES utf8mb4 */;
/*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */;
/*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;


-- 导出 nacos 的数据库结构
DROP DATABASE IF EXISTS `nacos`;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `nacos` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */;
USE `nacos`;

-- 导出  表 nacos.config_info 结构
DROP TABLE IF EXISTS `config_info`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `config_info` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `content` longtext COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'content',
  `md5` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `src_user` text COLLATE utf8_bin COMMENT 'source user',
  `src_ip` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  `app_name` varchar(128) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `tenant_id` varchar(128) COLLATE utf8_bin DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  `c_desc` varchar(256) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `c_use` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `effect` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `type` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `c_schema` text COLLATE utf8_bin,
  `encrypted_data_key` text COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '秘钥',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfo_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info';

-- 正在导出表  nacos.config_info 的数据：~0 rows (大约)
DELETE FROM `config_info`;

-- 导出  表 nacos.config_info_aggr 结构
DROP TABLE IF EXISTS `config_info_aggr`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `config_info_aggr` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `datum_id` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'datum_id',
  `content` longtext COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '内容',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  `app_name` varchar(128) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `tenant_id` varchar(128) COLLATE utf8_bin DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfoaggr_datagrouptenantdatum` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`datum_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='增加租户字段';

-- 正在导出表  nacos.config_info_aggr 的数据：~0 rows (大约)
DELETE FROM `config_info_aggr`;

-- 导出  表 nacos.config_info_beta 结构
DROP TABLE IF EXISTS `config_info_beta`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `config_info_beta` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `app_name` varchar(128) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  `content` longtext COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'content',
  `beta_ips` varchar(1024) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'betaIps',
  `md5` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `src_user` text COLLATE utf8_bin COMMENT 'source user',
  `src_ip` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  `tenant_id` varchar(128) COLLATE utf8_bin DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  `encrypted_data_key` text COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '秘钥',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfobeta_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_beta';

-- 正在导出表  nacos.config_info_beta 的数据：~0 rows (大约)
DELETE FROM `config_info_beta`;

-- 导出  表 nacos.config_info_tag 结构
DROP TABLE IF EXISTS `config_info_tag`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `config_info_tag` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `tenant_id` varchar(128) COLLATE utf8_bin DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
  `tag_id` varchar(128) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'tag_id',
  `app_name` varchar(128) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  `content` longtext COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'content',
  `md5` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `src_user` text COLLATE utf8_bin COMMENT 'source user',
  `src_ip` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfotag_datagrouptenanttag` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`tag_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_tag';

-- 正在导出表  nacos.config_info_tag 的数据：~0 rows (大约)
DELETE FROM `config_info_tag`;

-- 导出  表 nacos.config_tags_relation 结构
DROP TABLE IF EXISTS `config_tags_relation`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `config_tags_relation` (
  `id` bigint NOT NULL COMMENT 'id',
  `tag_name` varchar(128) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'tag_name',
  `tag_type` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'tag_type',
  `data_id` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `tenant_id` varchar(128) COLLATE utf8_bin DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
  `nid` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (`nid`),
  UNIQUE KEY `uk_configtagrelation_configidtag` (`id`,`tag_name`,`tag_type`),
  KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_tag_relation';

-- 正在导出表  nacos.config_tags_relation 的数据：~0 rows (大约)
DELETE FROM `config_tags_relation`;

-- 导出  表 nacos.group_capacity 结构
DROP TABLE IF EXISTS `group_capacity`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `group_capacity` (
  `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `group_id` varchar(128) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Group ID，空字符表示整个集群',
  `quota` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',
  `usage` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
  `max_size` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  `max_aggr_count` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数，，0表示使用默认值',
  `max_aggr_size` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  `max_history_count` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_group_id` (`group_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='集群、各Group容量信息表';

-- 正在导出表  nacos.group_capacity 的数据：~0 rows (大约)
DELETE FROM `group_capacity`;

-- 导出  表 nacos.his_config_info 结构
DROP TABLE IF EXISTS `his_config_info`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `his_config_info` (
  `id` bigint unsigned NOT NULL,
  `nid` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `data_id` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
  `group_id` varchar(128) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
  `app_name` varchar(128) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  `content` longtext COLLATE utf8_bin NOT NULL,
  `md5` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `src_user` text COLLATE utf8_bin,
  `src_ip` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `op_type` char(10) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `tenant_id` varchar(128) COLLATE utf8_bin DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  `encrypted_data_key` text COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '秘钥',
  PRIMARY KEY (`nid`),
  KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`),
  KEY `idx_gmt_modified` (`gmt_modified`),
  KEY `idx_did` (`data_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='多租户改造';

-- 正在导出表  nacos.his_config_info 的数据：~0 rows (大约)
DELETE FROM `his_config_info`;

-- 导出  表 nacos.permissions 结构
DROP TABLE IF EXISTS `permissions`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `permissions` (
  `role` varchar(50) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  `resource` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  `action` varchar(8) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  UNIQUE KEY `uk_role_permission` (`role`,`resource`,`action`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

-- 正在导出表  nacos.permissions 的数据：~0 rows (大约)
DELETE FROM `permissions`;

-- 导出  表 nacos.roles 结构
DROP TABLE IF EXISTS `roles`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `roles` (
  `username` varchar(50) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  `role` varchar(50) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  UNIQUE KEY `idx_user_role` (`username`,`role`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

-- 正在导出表  nacos.roles 的数据：~1 rows (大约)
DELETE FROM `roles`;
INSERT INTO `roles` (`username`, `role`) VALUES
	('nacos', 'ROLE_ADMIN');

-- 导出  表 nacos.tenant_capacity 结构
DROP TABLE IF EXISTS `tenant_capacity`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tenant_capacity` (
  `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `tenant_id` varchar(128) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Tenant ID',
  `quota` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',
  `usage` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
  `max_size` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  `max_aggr_count` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数',
  `max_aggr_size` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  `max_history_count` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='租户容量信息表';

-- 正在导出表  nacos.tenant_capacity 的数据：~0 rows (大约)
DELETE FROM `tenant_capacity`;

-- 导出  表 nacos.tenant_info 结构
DROP TABLE IF EXISTS `tenant_info`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tenant_info` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `kp` varchar(128) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT 'kp',
  `tenant_id` varchar(128) COLLATE utf8_bin DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
  `tenant_name` varchar(128) COLLATE utf8_bin DEFAULT '' COMMENT 'tenant_name',
  `tenant_desc` varchar(256) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'tenant_desc',
  `create_source` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'create_source',
  `gmt_create` bigint NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` bigint NOT NULL COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_tenant_info_kptenantid` (`kp`,`tenant_id`),
  KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='tenant_info';

-- 正在导出表  nacos.tenant_info 的数据：~0 rows (大约)
DELETE FROM `tenant_info`;

-- 导出  表 nacos.users 结构
DROP TABLE IF EXISTS `users`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
  `username` varchar(50) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  `password` varchar(500) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  `enabled` tinyint(1) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`username`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

-- 正在导出表  nacos.users 的数据：~1 rows (大约)
DELETE FROM `users`;
INSERT INTO `users` (`username`, `password`, `enabled`) VALUES
	('nacos', '$2a$10$EuWPZHzz32dJN7jexM34MOeYirDdFAZm2kuWj7VEOJhhZkDrxfvUu', 1);

/*!40103 SET TIME_ZONE=IFNULL(@OLD_TIME_ZONE, 'system') */;
/*!40101 SET SQL_MODE=IFNULL(@OLD_SQL_MODE, '') */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=IFNULL(@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS, 1) */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=IFNULL(@OLD_SQL_NOTES, 1) */;

然后，找到下载的nacos文件夹：

其中的nacos/custom.env文件中，有一个MYSQL_SERVICE_HOST也就是mysql地址，需要修改为你自己的虚拟机IP地址

然后，将nacos目录上传至虚拟机的/root目录。

进入root目录，然后执行下面的docker命令：

sql 复制代码 
docker run -d \
--name nacos \
--env-file ./nacos/custom.env \
-p 8848:8848 \
-p 9848:9848 \
-p 9849:9849 \
--restart=always \
nacos/nacos-server:v2.1.0-slim

启动完成后，访问下面地址：http://192.168.138.108:8848/nacos/，注意将192.168.138.100替换为你自己的虚拟机IP地址。

首次访问会跳转到登录页，账号密码都是nacos

3.3服务注册

接下来，我们把我们的项目注册到Nacos，步骤如下：

  • 引入依赖

  • 配置Nacos地址

  • 重启

3.3.1添加依赖

再项目中添加依赖

sql 复制代码 
<!--nacos 服务注册发现-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

3.3.2配置Nacos

再项目的application.yml中添加nacos地址配置：

sql 复制代码 
spring:
  application:
    name: item-service # 服务名称
  cloud:
    nacos:
      server-addr: 192.168.137.100:8848 # nacos地址

3.4服务发现

服务的消费者要去nacos订阅服务，这个过程就是服务发现，步骤如下：

  • 引入依赖

  • 配置Nacos地址

  • 发现并调用服务

3.4.1引入依赖

服务发现除了要引入nacos依赖以外，由于还需要负载均衡，因此要引入SpringCloud提供的LoadBalancer依赖。

我们在项目中的pom.xml中添加下面的依赖：

XML 复制代码 
<!--nacos 服务注册发现-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

3.4.2配置Nacos地址

XML 复制代码 
spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: 192.168.150.101:8848

3.4.3发现并调用服务

服务调用者必须利用负载均衡的算法，从多个实例中挑选一个去访问。常见的负载均衡算法有：

  • 随机

  • 轮询

  • IP的hash

  • 最近最少访问

  • ...

这里我们可以选择最简单的随机负载均衡。

服务发现需要用到一个工具，DiscoveryClient，SpringCloud已经帮我们自动装配，我们可以直接注入使用

4.OpenFeign

我们利用Nacos实现了服务的治理，利用RestTemplate实现了服务的远程调用。但是远程调用的代码太复杂了

而且这种调用方式，与原本的本地方法调用差异太大，编程时的体验也不统一，一会儿远程调用，一会儿本地调用。

因此，我们必须想办法改变远程调用的开发模式，让远程调用像本地方法调用一样简单。而这就要用到OpenFeign组件了。

其实远程调用的关键点就在于四个：

  • 请求方式

  • 请求路径

  • 请求参数

  • 返回值类型

所以，OpenFeign就利用SpringMVC的相关注解来声明上述4个参数，然后基于动态代理帮我们生成远程调用的代码，而无需我们手动再编写，非常方便。

4.1快速入门

4.1.1引入依赖

XML 复制代码 
  <!--openFeign-->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
  </dependency>
  <!--负载均衡器-->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
  </dependency>

4.1.2启用OpenFeign

接下来，我们在cart-service的CartApplication启动类上添加注解，启动OpenFeign功能：

4.1.3编写OpenFeign客户端

定义一个新的接口，编写Feign客户端：

XML 复制代码 
@FeignClient("item-service")
public interface ItemClient {

    @GetMapping("/items")
    List<ItemDTO> queryItemByIds(@RequestParam("ids") Collection<Long> ids);
}

这里只需要声明接口，无需实现方法。接口中的几个关键信息：

  • @FeignClient("item-service") ：声明服务名称

  • @GetMapping ：声明请求方式

  • @GetMapping("/items") ：声明请求路径

  • @RequestParam("ids") Collection<Long> ids ：声明请求参数

  • List<ItemDTO> ：返回值类型

有了上述信息，OpenFeign就可以利用动态代理帮我们实现这个方法，并且向http://item-service/items发送一个GET请求，携带ids为请求参数，并自动将返回值处理为List<ItemDTO>。

我们只需要直接调用这个方法，即可实现远程调用了。

4.1.4使用FeignClient

最后，我们在cart-service的com.hmall.cart.service.impl.CartServiceImpl中改造代码，直接调用ItemClient的方法：

feign替我们完成了服务拉取、负载均衡、发送http请求的所有工作，是不是看起来优雅多了。

而且，这里我们不再需要RestTemplate了，还省去了RestTemplate的注册。

4.2连接池

Feign底层发起http请求，依赖于其它的框架。其底层支持的http客户端实现包括：

  • HttpURLConnection：默认实现，不支持连接池

  • Apache HttpClient ：支持连接池

  • OKHttp：支持连接池

因此我们通常会使用带有连接池的客户端来代替默认的HttpURLConnection。比如，我们使用OK Http.

4.2.1引入依赖

引入依赖：

XML 复制代码 
<!--OK http 的依赖 -->
<dependency>
  <groupId>io.github.openfeign</groupId>
  <artifactId>feign-okhttp</artifactId>
</dependency>

4.2.2开启连接池

XML 复制代码 
feign:
  okhttp:
    enabled: true # 开启OKHttp功能

4.3最佳实践

信大家都能想到，避免重复编码的办法就是抽取。不过这里有两种抽取思路：

  • 思路1：抽取到微服务之外的公共module

  • 思路2：每个微服务自己抽取一个module

方案1抽取更加简单，工程结构也比较清晰，但缺点是整个项目耦合度偏高。

方案2抽取相对麻烦，工程结构相对更复杂，但服务之间耦合度降低。

4.3.2抽取Feign客户端

再项目中定义一个新的module，命名为hm-api

把公共部分都copy过来

现在，任何微服务要调用item-service中的接口，只需要引入hm-api模块依赖即可，无需自己编写Feign客户端了。

4.3.3扫描包

我们再其他项目中添加hm-api模块

XML 复制代码 
  <!--feign模块-->
  <dependency>
      <groupId>com.heima</groupId>
      <artifactId>hm-api</artifactId>
      <version>1.0.0</version>
  </dependency>

4.4日志配置

OpenFeign只会在FeignClient所在包的日志级别为DEBUG时，才会输出日志。而且其日志级别有4级：

  • NONE：不记录任何日志信息，这是默认值。

  • BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间

  • HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应的头信息

  • FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据。

Feign默认的日志级别就是NONE，所以默认我们看不到请求日志。

4.4.1定义日志级别

在hm-api模块下新建一个配置类，定义Feign的日志级别：

代码如下：

java 复制代码 
package com.hmall.api.config;

import feign.Logger;
import org.springframework.context.annotation.Bean;

public class DefaultFeignConfig {
    @Bean
    public Logger.Level feignLogLevel(){
        return Logger.Level.FULL;
    }
}
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