Java 后端面试核心围绕 "基础深度、原理理解、场景应用" 展开，本文针对并发编程、JVM、Spring 框架、数据库四大高频模块，拆解核心考点与面试重点，助力求职者精准备考。
一、并发编程：面试必问的 "硬骨头"
1. 线程池核心原理
- 核心参数：核心线程数（corePoolSize）、最大线程数（maximumPoolSize）、队列容量（workQueue）、空闲线程存活时间（keepAliveTime）、拒绝策略（handler）。
- 执行流程：核心线程满→任务入队→队列满→创建非核心线程→线程数达最大→触发拒绝策略。
- 面试重点：
- 拒绝策略选型（如秒杀场景用 CallerRunsPolicy 避免任务丢失）；
- 线程池参数设计（CPU 密集型：核心线程数 = CPU 核心数 + 1；IO 密集型：核心线程数 = CPU 核心数 ×2）；
- Executors 创建线程池的弊端（如 FixedThreadPool 无界队列易 OOM）。
2. synchronized 与 ReentrantLock 区别
|------|-----------------|------------------------|
| 特性 | synchronized | ReentrantLock |
| 锁实现 | JVM 层面（监视器锁） | JDK 层面（AQS） |
| 可中断性 | 不可中断 | 可中断（lockInterruptibly） |
| 公平锁 | 非公平 | 可公平 / 非公平 |
| 条件变量 | 无 | 支持（Condition） |
| 锁释放 | 自动释放（异常 / 方法结束） | 手动释放（finally 中 unlock） |
- 面试延伸：synchronized 锁升级过程（偏向锁→轻量级锁→重量级锁）及触发条件。
3. volatile 关键字
- 核心作用：可见性（禁止 CPU 缓存，变量修改直接写入主内存）、有序性（禁止指令重排）。
- 局限性：无法保证原子性（如 i++ 操作）。
- 面试重点：volatile 的内存语义、与 synchronized 的区别。
二、JVM：底层原理的 "分水岭"
1. 运行时数据区
- 线程私有：程序计数器（无 OOM）、虚拟机栈（StackOverflowError/OOM）、本地方法栈；
- 线程共享：堆（GC 核心区域，OOM 高发地）、方法区（JDK8 为元空间，存储类元信息）。
- 面试重点：堆内存分代（年轻代 Eden+Survivor、老年代）及对象晋升流程。
2. 垃圾回收（GC）
- 核心算法：可达性分析（GC Roots）、标记 - 清除（碎片多）、标记 - 复制（年轻代用）、标记 - 整理（老年代用）。
- 收集器：
- CMS：低延迟，标记 - 清除，有碎片；
- G1：分区回收，兼顾吞吐量与延迟；
- ZGC：大内存低延迟，并发回收。
- 面试重点：GC Roots 类型、G1 与 CMS 的对比、Full GC 触发条件。
3. 类加载机制
- 流程：加载→验证→准备→解析→初始化（执行 clinit 方法）。
- 类加载器：双亲委派模型（Bootstrap→Extension→Application）。
- 面试重点：双亲委派模型的破坏场景（如 Tomcat 类加载）。
三、Spring 框架：从 API 到源码的 "深度考察"
1. Spring IoC 容器
- 核心概念：控制反转（对象创建权交给容器）、依赖注入（构造器 /setter/ 字段注入）。
- Bean 生命周期：实例化→属性注入→初始化（InitializingBean）→使用→销毁（DisposableBean）。
- 面试重点：循环依赖解决（三级缓存）、Bean 作用域（singleton/prototype）。
2. Spring AOP
- 核心术语：切面（Aspect）、通知（Advice：@Before/@After/@Around）、切入点（Pointcut）。
- 实现原理：JDK 动态代理（接口）、CGLIB 动态代理（继承）。
- 面试重点：动态代理区别、AOP 应用场景（事务 / 日志）。
3. Spring 事务
- ACID 特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。
- 隔离级别：Read Committed（解决脏读）、Repeatable Read（MySQL 默认，解决不可重复读）、Serializable。
- 传播机制：REQUIRED（默认）、REQUIRES_NEW（独立事务）。
- 面试重点：事务不生效场景（非 public 方法、自调用、异常被捕获）。
四、数据库（MySQL）：性能优化的 "关键"
1. 索引原理
- 类型：聚簇索引（主键，叶节点存数据）、二级索引（叶节点存主键）。
- **数据结构：**B + 树（范围查询高效）。
- 索引失效场景：函数操作索引列、Like 以 % 开头、联合索引不满足最左前缀。
- 面试重点：聚簇索引与非聚簇索引区别、覆盖索引（避免回表）。
2. 事务与并发
- **并发问题：**脏读、不可重复读、幻读。
- 隔离级别对应解决：Repeatable Read 通过 MVCC 解决幻读。
- **面试重点：**MVCC 实现原理。
3. SQL 优化
- 避免 select *，使用覆盖索引；
- 大表分库分表（水平按行、垂直按列）；
- 分页优化（where id>xxx limit 10 替代 limit 100000,10）。
- 面试重点：慢查询分析流程（慢日志→explain 执行计划）。
总结
Java 后端面试考察的是 "底层原理 + 场景应用" 的综合能力。建议结合源码（如 HashMap、Spring IoC）和项目实操，深入理解每个知识点的 "为什么" 与 "怎么用"，避免死记硬背。祝各位求职者面试顺利，offer 到手！💪
以上面试题已打包：DDD面试题