Qt Quick Application&&Qt Quick Application (compat)

一、绪论

我们在创建Qt Quick时可以看到两种选项:

这里主要是介绍二者的区别以及创建时的选择。

二、简介

简单来说:

  • Qt Quick Application现代、推荐的模板,使用最新的 Qt Quick(通常是 Qt Quick 2)。

  • Qt Quick Application (compat)旧版、兼容性模板,使用已过时的 Qt Quick 1。

下面是详细的对比:


Qt Quick Application

这是创建新 Qt Quick 项目的标准且推荐的选择

  • Qt Quick 版本 :基于 Qt Quick 2 及更高版本。

  • 技术栈

    • QML 引擎:高性能的、基于硬件加速的 QML 引擎。

    • 图形后端 :通常使用 Scene Graph,一个优化的渲染器,能充分利用 GPU 进行硬件加速,从而实现流畅的动画和复杂的视觉效果。

    • UI 组件 :使用 QtQuick.Controls 2 系列模块。这些控件是为性能和现代化而从头重写的,设计更加简洁、渲染更快、更易于定制。

  • 适用场景

    • 所有新开发的 Qt Quick 应用程序。

    • 需要现代、流畅用户界面的项目。

    • 目标平台包括桌面(Windows, macOS, Linux)、移动(iOS, Android)和嵌入式设备。

  • 特点高性能、功能丰富、持续维护


Qt Quick Application (compat)

这个模板是为了向后兼容 而保留的,主要用于维护旧的 Qt Quick 1 项目。新项目不应选择它

  • Qt Quick 版本 :基于 Qt Quick 1

  • 技术栈

    • QML 引擎:较旧的 QML 引擎。

    • 图形后端 :基于传统的 QGraphicsView 框架。它主要依赖 CPU 进行渲染,在复杂场景下性能不如 Scene Graph。

    • UI 组件 :使用 QtQuick.Controls 1(或 Qt.labs.controls 1)系列模块。这些控件比较重,定制起来更复杂,性能也较差。

  • 适用场景

    • 维护和编译一个非常古老的、使用 Qt Quick 1 编写的现有项目。

    • 在不升级 Qt Quick 版本的情况下,快速验证某个旧代码。

  • 特点已过时、性能较低、不再接收新功能


三、总结对比表

特性 Qt Quick Application Qt Quick Application (compat)
核心版本 Qt Quick 2(现代) Qt Quick 1(过时)
渲染架构 Scene Graph(硬件加速) QGraphicsView(主要依赖 CPU)
UI 控件 QtQuick.Controls 2(轻量、高性能) QtQuick.Controls 1(笨重、低性能)
性能 ,适合流畅动画 较低,复杂界面易卡顿
推荐度 强烈推荐用于所有新项目 不推荐,仅用于维护旧项目
状态 积极开发和维护 已过时,不再更新

结论

对于你或任何其他开发者来说,在创建新项目时,应该始终选择 Qt Quick Application

除非你明确知道你正在处理一个十多年前创建的、且从未升级过的旧项目,否则请完全忽略 Qt Quick Application (compat) 选项。

四、创建Qt Quick Application时选择的detail

☑ Creates a project that you can open in Qt Design Studio

  • 建议:勾选

  • 原因:Qt Design Studio 是专业的UI设计工具,勾选后可以在Qt Design Studio中打开和设计界面,对于UI开发很有帮助。

☐ Use Qt Virtual Keyboard

  • 建议:根据需求决定

  • 原因:这是虚拟键盘功能,主要用于触摸屏设备(如平板、嵌入式设备等)

  • 勾选场景:你的应用需要在触摸屏设备上运行,且没有物理键盘

  • 不勾选场景:桌面应用或设备有物理键盘

相关推荐
nnerddboy21 分钟前
Rust教程04:引用、借用与切片
开发语言·后端·rust
jerryinwuhan44 分钟前
《Python数据预处理》第四章
开发语言·python
长江&后浪1 小时前
防火墙的描述
开发语言·网络·php
观无1 小时前
若依EasyExcel实现单元格合并
开发语言·前端·javascript
雨晨源码(同名B站)1 小时前
基于Python的网易云音乐评论数据情感化分析系统 音乐爬虫信息可视化 |SnowNLP评论情感分析
开发语言·hadoop·爬虫·python·信息可视化·毕业设计
我不是疯子是傻子1 小时前
串口通信数据帧粘包拆包再进化:基于 Qt 的滑动窗口与 CRC 校验实战
开发语言·qt
程序员老陆2 小时前
Qt中实现窗口真全屏(覆盖Windows任务栏)
开发语言·windows·qt
霸道流氓气质2 小时前
Java中信号量(Semaphore):从本地到分布式
java·开发语言·分布式
Patrick在香港2 小时前
Python正则表达式实战:解析和验证香港身份证、车牌、电话格式
开发语言·python·正则表达式
路溪非溪2 小时前
Python语言的执行流程总结
开发语言·python