FDD(Feature Driven Development)特征驱动开发

FDD(Feature Driven Development)特征驱动开发是由(Jeff De Luca)提出的,他为那些对敏捷方法的作用感到怀疑的人提供了关于特性驱动开发的成功案例。成功案例之一是新加坡一家大银行的一个复杂的商业贷款应用系统。在Jeff没有加入该项目之前,该项目遇到了不小的困难,该项目是一个涉及大范围的商业、公司和消费者贷款系统,它融合了大量的贷款凭证(从信用卡到大型跨行的公司贷款)和广泛的贷款功能(从调查到完成后台监测)。在与Peter Coad合作的新加坡项目的工作中,FDD方法也得到了修正。开发人员在两周内(或者更短)进行交付。管理人员有一套方法来制定计划,该计划包括意义明显的里程碑,由不断的确实的结果带来的风险降低。用户通过他们可以理解的里程碑来查看计划。

FDD过程反映了从早期的以过程为中心的方法学中学习的过程。FDD要求自始至终有足够的过程来保证可扩展性和可重复性,并始终鼓励创造性和革新。FDD坚持如下观点:·为了用于更大的项目,一个用于构建系统的系统是必要的。

只有简单的、定义良好的过程才能更好地起作用。

过程的步骤应该是合乎逻辑的,并且它的价值应能立即清晰地展现在每个团队成员面前。

好的过程在幕后起作用,这样团队成员就可以专注于结果。短的、迭代的、特性驱动的生命周期是最好的。在更高层次上对FDD进行简单概括--它只有5个过程,如图9.6所示。花在每个过程上的项目时间分解如下:

过程1:开发整体模型(初始10%,项目进行中4%)。

过程2:构建特性列表(4%,项目进行中1%)。

过程3:按特性制定计划(2%,项目进行中2%)。

过程4:按特性进行设计。.

过程5:按特性进行构建(设计和构建共占77%)。

相关推荐
Decay__3 小时前
05_MySQL 常用 SQL 大全 —— 诊断、管理、优化辅助 SQL 与三大系统库速查
运维·数据库·sql·mysql·架构
Easy_API5 小时前
2.8万亿参数,编程反超GPT-6 Astra:Kimi K3.1 Pro把开源模型推到了哪一步
大数据·人工智能·gpt·深度学习
GlobalInfo5 小时前
2026年机器人多指灵巧手市场分析报告——涵盖行业调查、趋势分析与发展前景
大数据·人工智能·microsoft·微服务·机器人
微订校园外卖平台7 小时前
校园外卖平台选模板还是定制:架构、数据流与验收清单
大数据·架构·外卖系统·本地生活·微订
小徐不徐说8 小时前
C++ 接口与插件设计:从工厂注册到 Qt 动态插件
数据库·c++·qt·系统架构·程序设计
论文复现现场8 小时前
WRF、FEA 能用 L40S 加速吗?求解器检查、断点恢复与长期运行
java·数据库·算法·wrf·有限元分析·gpu计算·断点续算
Eloudy8 小时前
Qwen2.5-14B-Instruct-AWQ 模型文件结构分析
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Decay__9 小时前
04_MySQL DBA 日常运维手册 —— 会话管理、锁与阻塞、事务监控、慢查询与日志巡检
运维·数据库·sql·mysql·架构
心梦缘-雪雁10 小时前
SQL Server 查询数据存在哪个表里
数据库
重生之高冷汉堡包11 小时前
跨境电商运营团队如何安全交接店铺账号?多账号权限管理指南
大数据