vscode运行ipynb文件：使用docker中的虚拟环境

一、配置内核

1、在终端activate你的虚拟环境，安装ipykernel

python 复制代码

pip install --upgrade ipykernel

2、对该环境安装内核（例如，我的虚拟环境名叫"Pytorch"）

python 复制代码

conda install -n Pytorch ipykernel

3、配置内核

python 复制代码

python -m ipykernel install --user --name Pytorch --display-name "Pytorch"

这里，第一个 Pytorch 是你的虚拟环境的名称，第二个 "Pytorch" 是该虚拟环境内核的别名

[第二个随便取也行，只是取相同名称比较好记]

在 VS Code 中安装：

确保docker容器在运行中

macOS：按 Cmd+Shift+P

python 复制代码

Dev Containers: Attach to Running Container...

（如果你看不到这个命令，说明没安装 Dev Containers 扩展；请先安装并重启 VS Code）

VS Code 会把当前主机上 docker ps 的结果列成可选项，显示形式通常是：
friendly_name (IMAGE_NAME) 或 container_id (IMAGE_NAME)。
选择你想进入的容器（例如 my-pytorch 或 a1b2c3d4e5f6）。

这个过程会在后台做两件重要事情：
1. 在容器里启动一个小的 VS Code server（vscode-server），用于接收 VS Code 前端的命令并执行文件系统/终端/调试等操作。
2. 在 VS Code 前端和容器中的 vscode-server 之间建立一个安全通信通道（通过 Docker 的 exec / attach），使你能像本地编辑一样操作容器内的文件和终端。
新窗口左下角会显示 "Dev Container: <container-name>" 或类似提示，表示你现在"在容器内工作"。