0.5、提示词中 System、User、Assistant 的基本概念

文章目录

• 1、基本概念
• • 1.1、提示词配置场景
  • 1.2、具体概念
  • • [System Prompt（系统提示词）](#System Prompt（系统提示词）)
    • User（用户提示词）
    • Assistant（助理提示词）
  • 1.3、总结特点
• [2、Assistant 作为回答模版的具体用法](#2、Assistant 作为回答模版的具体用法)
• • • [2.1、例子一：Assistant 为空的例子](#2.1、例子一：Assistant 为空的例子)
    • [2.2、例子二：Assistant 指定回答模板的例子](#2.2、例子二：Assistant 指定回答模板的例子)
• 3、实际例子:以日报总结为例
• • [3.1、Dify 的例子](#3.1、Dify 的例子)
  • [3.2、Claude 的例子](#3.2、Claude 的例子)
• [4、Claude 官方提示词样例](#4、Claude 官方提示词样例)
• • [4.1、 提示词构造和模版](#4.1、 提示词构造和模版)
  • 4.2、更多

1、基本概念

1.1、提示词配置场景

https://console.anthropic.com/dashboard

上图展示了一个标准的多轮对话构建界面。

这三个角色各司其职，共同构成一个完整的对话单元（Message Pair）

1.2、具体概念

System 和 User 一般是语义级的告诉 AI 如何思考,而Assistant 是直接给出模版，让 AI 套用结构。

System Prompt（系统提示词）

System Prompt（系统提示词）：AI 的"人设"与"基本法"。它定义了 AI 的固定角色、行为准则和回答风格，在整个对话过程中持续生效。它通常是固定的。

User（用户提示词）

User（用户提示词）：模拟用户向 AI 提出的具体问题或指令。它代表了每次交互的起点和具体任务。

Assistant（助理提示词）

Assistant（助理提示词）：用于定义 AI 在回应特定 User 问题时的理想回答格式或内容样板 。它不是 AI 的实际回复，而是一个"示范答案"，用于约束和引导 AI 的输出。

直观举例:

Assistant:

    **本周工作摘要：**
    - **已完成工作：**
        1. [项目A] 需求评审
        2. [模块B] 代码编写
        3. 修复历史Bug：3个
    - **下周计划：**
        [待填写]

AI 将会参考模板生成的格式化回复：

本周工作摘要：

- 已完成工作：

    1. [项目A] 需求评审

    2. [模块B] 代码编写

    3. 修复历史Bug：3个

- 下周计划：

    制定项目A的详细开发计划

1.3、总结特点

• System 一般是固定的：它是应用的基石，一旦设定，在对话过程中不会改变。

• User 可以使用模板+变量对用户输入内容适配：User 字段可以设计成包含变量的模板，例如 总结今天关于 项目名称 的工作，从而灵活适配用户的具体输入。

• Assistant 不是必须的，一旦出现，习惯上和 User 一起出现：因为 Assistant 提供的"输出约束"是针对特定输入场景的。User 定义了具体的输入场景和用户变量，而 Assistant 则定义了该场景下特定的输出结构。两者成对出现，构成一个完整的"问题-示范答案"对，用于精确地训练或引导 AI。

2、Assistant 作为回答模版的具体用法

通过提供带有规范格式的 assistant 消息，"少样本学习"（Few-shot Learning）可以引导 AI，使其在后续回答同类问题时，能模仿提供的格式。

2.1、例子一：Assistant 为空的例子

当 Assistant 字段为空（或内容为 ZZZ） 时，意味着您对 AI 的输出格式没有硬性要求，允许 AI 自由发挥。这适用于更看重内容创造性而非格式规范性的场景。

• System Prompt:

你是一个高效的办公助手，擅长帮助用户总结工作内容。

• User:

我这周完成了项目A的需求评审，编写了模块B的代码，还修复了3个旧bug。

AI 可能生成的自由格式回复：

好的，已为您总结。本周您主要进展包括：成功完成了项目A的需求评审会议，推进了模块B的代码开发工作，并修复了3个历史遗留的缺陷，整体效率很高。

特点：回答自然，但格式不固定，每次生成可能都略有不同。

2.2、例子二：Assistant 指定回答模板的例子

当您在 Assistant 字段填写内容时，就是在明确地"教导"AI："当用户提出这类问题时，请严格按照我提供的这个格式来回答"。

• System Prompt:

你是一个高效的办公助手，擅长帮助用户总结工作内容。

• User:

我这周完成了项目A的需求评审，编写了模块B的代码，还修复了3个旧bug。

• Assistant:

    **本周工作摘要：**
    - **已完成工作：**
        1. [项目A] 需求评审
        2. [模块B] 代码编写
        3. 修复历史Bug：3个
    - **下周计划：**
        [待填写]

AI 将会参考模板生成的格式化回复：

本周工作摘要：

- 已完成工作：

    1. [项目A] 需求评审

    2. [模块B] 代码编写

    3. 修复历史Bug：3个

- 下周计划：

    制定项目A的详细开发计划

特点：输出格式规范、统一，非常适合需要集成到其他系统（如OA、邮件）的场景。

3、实际例子:以日报总结为例

3.1、Dify 的例子

在 Dify 这类低代码平台上，您正是在图片所示的界面中进行操作：

1. System Prompt 中写入固定的角色设定。
2. 点击 "Add message pair" 按钮，新增一个对话对。
3. 在 User 字段中，写入示例用户问题，如 总结今天的工作：完成了客户汇报，并测试了新功能。
4. 在 Assistant 字段中，写入您期望的日报格式模板（如上面例子二的模板）。
5. 发布应用后，当真实用户输入他们的工作时，AI 就会自动参考您设定的格式来生成日报。

3.2、Claude 的例子

在 Claude 的 API 或系统提示词设计中，原理相通。您会在请求体中构建一个类似的对话结构（Message Array）：

• {"role": "system", "content": "固定的人设"}

• {"role": "user", "content": "具体问题"}

• {"role": "assistant", "content": "示范回答格式"}

4、Claude 官方提示词样例

4.1、 提示词构造和模版

• • Claude 提示库：https://docs.anthropic.com/en/prompt-library/library
• • Claude 官方提示词生成器：https://console.anthropic.com/dashboard

4.2、更多

• • Claude 用户手册-提示工程指南：https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
• • OpenAI 官方文档-提示工程指南：https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
• • https://chatmemo.feishu.cn/wiki/PyAHwqt4UioY2vkT5UfcxOrXnjf