代码随想录训练营打卡Day38| 动态规划part06

322. 零钱兑换

题目链接:322. 零钱兑换

给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。

计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

思路:要求最少的硬币个数, 递推应该使用 min;这道题初始化会有点难想,dp0 = 0比较常规,但是其他位置不能初始化为 0 , 而是初始化为一个不可能达到的大值(因为题目要求最少);

如何判断没有任何一种硬币组合能组成总金额:if(dpamount == amount + 1) return -1;

279.完全平方数

题目链接:279.完全平方数

给你一个整数 n ,返回 和为 n 的完全平方数的最少数量

完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,14916 都是完全平方数,而 311 不是。

思路:完全背包问题,常规套路;

139.单词拆分

题目链接:139.单词拆分

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true

**注意:**不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。

思路:完全背包的应用,难点在于如何从数值转换到字符串的计算中;原来是 背包容量 - 物品占用空间,现在是原来的字符串 - 子串;

wordDict 里的所有字符串拷贝进一个 unordered_set,方便 O(1) 查找,能快速判断 "leet" 是否在其中:

  • sub_s 在字典中(wordSet.find(sub_s) != end());

  • 并且前 j 个字符(dp[j])可以被拆分;

    → 那么整个前 i 个字符也可以被拆分。

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