基于大数据的短视频流量数据分析与可视化

博主介绍：java高级开发，从事互联网行业六年，熟悉各种主流语言，精通java、python、php、爬虫、web开发，已经做了多年的设计程序开发，开发过上千套设计程序，没有什么华丽的语言，只有实实在在的写点程序。

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技术：java+mysql+vue+springboot

1、研究背景

改革开放以来，中国社会经济体系复苏，人们生活水平稳步提升，中国社会已全面步入小康社会。同时也在逐渐转型，具有生活的现代化和劳动的社会化等特点。这不仅基于人们过快的工作节奏与生活方式，也是源于人们对于生活品质越来越严苛的要求。如何从工作压力与生活压力中得到解放，是现代人追求的永恒话题[1]。

单从工作压力来讲，短视频流量数据分析与可视化管理在很大程度上可以解决一部分问题，逐渐进入人们的视野。短视频流量数据分析管理采用的手工记录信息的方式，给工作人员的匹配工作造成很大的困难。这也充分说明了传统的信息处理方式已经很难适应现代管理系统的需要。

2、研究意义

近年来，短视频流量数据分析与可视化管理发展迅猛，在拥有广阔发展前景的同时，也面临着许许多多的问题。

我国线上管理起步晚，但发展快速，从业人员激增，多见于传统管理模式，管理体系不规范、不标准。且企业虽然多但规模普遍偏小，很难在市场形成有效的诚信经营的形象与品牌。

我国目前存在的短视频流量数据分析与可视化管理监管制度缺失、市场监管不规范等问题。由于缺乏专业人士的素质和服务品质的明确测量，导致短视频流量数据分析与可视化管理内部鱼龙混杂，难以获得顾客的信赖。

短视频流量数据分析与可视化系统是电子、信息技术相结合，是一种必然的发展趋势。以互联网为基础，以服务于广大用户为目的，发展整体优势，扩大规模，提升服务质量，提高短视频流量数据分析与可视化的管理效率。短视频流量数据分析与可视化系统实现了短视频流量数据分析与可视化管理向现代化和网络化的转型，为管理决策和控制提供保障，这是短视频流量数据分析与可视化管理发展中里程碑式的转型。

3、研究现状

近年来，随着计算机技术的飞速发展以及其在全球范围内的普及，计算机技术的在人们生活中应用的占比越来越大，尤其是信息资源管理方面，广泛应用于各个行业，已经产生了不可估量的社会效益[6]。计算机技术在信息资源管理方面的应用大大提高了工作效率，简化了工作程序，改善了服务质量[7]。而这些特点正好对短视频流量数据分析与可视化管理的难题对症下药。短视频流量数据分析与可视化系统一经问世，就展现了其巨大的发展前景与优势。电子信息技术与短视频流量数据分析与可视化管理的结合，使得用户足不出户就可以在系统上操作，符合人们现代生活方式发展；这种结合也对短视频流量数据分析与可视化管理模式的变革也起到了决定性的作用，可以实现短视频流量数据分析与可视化管理信息一次录入，永久使用的便捷，关键词输入即可将用户需求与短视频流量数据分析与可视化管理人员信息进行匹配，达到客户需求最快最优实现的理想[8]。然后这种模式更加节省成本，无论是纸质文字的录入和保存，还有人工的费用都为短视频流量数据分析与可视化管理的资本积累以及变革提供了保障。因此可以看出，短视频流量数据分析与可视化管理网络化，不仅大大提高了本行业的工作效率，简化工作方式，更是一场短视频流量数据分析与可视化管理的深刻变革[9]。

4、研究技术

4.1 Java介绍

Java语言正式诞生于1995年，是由SUN公司开发研制的OAK语言发展而来的。Java语言继承了OAK语言可跨平台运行的特点，融合了面向对象编程的风格，JAVA以其独有的开放性、跨平台性和面向网络的交互性席卷全球，以其安全性、易用性和开发周期短的特点，迅速从最初的编程语言发展成为全球第一大软件开发平台.广受时下程序开发人员的好评[3]。后来又为了丰富Java语言的用途，提高生产力，将它进行设计和改造，以满足更多地开发和应用场景。经过改造后，它可以满足移动端开发，桌面应用开发和企业级应用开发。Java语言还为用户提供了丰富的类库，在掌握它的特性后，学习特定的工具包，就可以满足很多场景的开发。现在来看，Java语言在这三种平台的应用开发中，都占据了举足轻重的地位。

与其他语言相比，Java语言具有很多的优点，Java语言简单比较容易理解，有c语言的基础很容易就可以学会，中文和英文的学习资源也比较多，而且Java语言经过许多年的沉淀发展，逐渐演变出很多成熟的框架技术。企业还还可以封装自己的框架，让开发变得简单。它还具有跨平台性较其他语言这一个最大的优势，这意味着它只需要一次编译就可以运行在其他平台上。

4.2 Hadoop介绍

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。主要有以下优点：

高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。
低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。

4.3 Scrapy介绍

Scrapy是一个抓取系统数据和提取结构化数据的框架，它可以应用在广泛的应用中:Scrapy通常用于一系列应用，包括数据挖掘、信息处理或存储历史数据。使用Scrapy框架实现一个爬虫程序通常非常简单，抓取给定系统的内容或图像。

虽然Scrapy是为屏幕抓取(或者更准确地说是网页抓取)而设计的，但它也可以用于访问api以提取数据。

4.4 MySql简介

它以其优秀的性能、强大的功能以及良好的扩展性受到越来越多的关注。目前，国内已经有很多企业采用了该系统进行管理，取得了很好的效果。随着网络技术的发展。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，我的SQL是WEB应用应用程序中最好的RDBMS（Relational Database Management System）应用程序之一。MySQL是一个关系型数据库管理系统，在这个系统中，关系数据库将数据存储在不同的表中，而不是全部存储在一个大仓库中，从而提高了速度和灵活性。

在信息管理中，对于数据库的应用也日益广泛，不仅有效对信息管理的质量进行了提升，也进一步提升了信息管理的安全性，让信息管理更加高效[6]。SQL Server是一种关系数据库管理系统，它能提供超大型系统所需的数据库服务。大型服务器可能有成千上万的用户同时连接到 SQL Server实例。

我的SQL使用的SQL语言是访问数据库最常用的标准化语言。它可以通过简单操作实现复杂查询功能，并且具有良好的可扩展性和可维护性等优点。随着网络技术的不断发展，ASP.NET成为目前互联网上最为流行的Web应用之一。MySQL软件采用双授权政策，分为社区版版本和商业版。由于其体积小，速度快，总体拥有成本低，特别是开放源码，MySQL用作中小型网站发展的网站数据库。