课程：B站大学
记录使用python+requests+pandas+openpyxl+numpy编写运营数据工具，运营数据支撑
如何快速利用python编写数据分析工具
三天肝了个SKU查询工具，同事追着问源码！
缘起：被重复工作逼急了
运营部王姐第5次扔来需求："查下这几个SKU最近一周的销量和库存，要Excel..."
我盯着屏幕疯狂切系统、手动输ID、整理数据，眼睛都快瞎了！
"不能再这样了！"我决定写个工具，一键搞定查询+导出！
开发：1小时极限通关
前30分钟：搭框架！
拆清需求------查产品信息、筛销量数据、导出Excel、切测试/生产环境。
敲下第一个函数时，咖啡杯见了底，但架构清晰了！
此处利用cursorAI工具 进行编码，UI设计使用PixsoAI工具 设计，原型图交互逻辑使用墨刀AI设计
cursorAI项目架构+编码设计：
PixsoAIUI设计：
项目采用分层架构：
项目目录结构详解：
bash
operation_teahouses/
├── config/ # 配置目录
│ ├── production.json # 生产环境配置
│ ├── test.json # 测试环境配置
│ ├── current_env.json # 当前环境状态（持久化）
│ └── users.json # 用户账号配置
│
├── src/ # 源代码目录
│ ├── api/ # API业务模块
│ │ ├── client.py # 通用API客户端（封装HTTP请求）
│ │ ├── product_query.py # 产品信息查询模块
│ │ └── sku_statistics.py # SKU销量统计模块
│ │
│ ├── auth/ # 认证模块
│ │ ├── tea_house_auth.py # 茶坊村认证类（登录、Token管理）
│ │ └── token_manager.py # Token管理器（Token存储与刷新）
│ │
│ └── utils/ # 工具模块
│ ├── config_loader.py # 配置加载器
│ ├── env_manager.py # 环境管理器（环境切换）
│ ├── env_validator.py # 环境验证器（配置验证）
│ ├── logger.py # 日志工具（统一日志管理）
│ └── currency_utils.py # 货币转换工具（分转元）
│
├── tokens/ # Token存储目录
│ ├── token_dw.json # 用户Token文件
│ ├── token_wc.json
│ └── token_zodance.json
│
├── logs/ # 日志目录
│ └── *.log # 按模块分类的日志文件
│
├── output/ # 输出目录
│ └── *.xlsx # Excel导出文件
│
├── gui_main.py # 图形化界面主程序（推荐使用）
├── main.py # 命令行主程序
├── sku_query.py # SKU查询工具（独立脚本）
├── switch_env.py # 环境切换工具
├── check_env.py # 环境状态检查工具
└── requirements.txt # Python依赖包数据流向：
bash
用户操作
↓
GUI/CLI界面
↓
业务逻辑层 (API模块)
↓
认证层 (获取Token)
↓
HTTP请求 → 茶坊村API服务器
↓
响应数据
↓
数据处理 (格式转换、计算)
↓
Excel导出 / 界面显示
后30分钟：疯狂填坑！
SPU查不出数据？时间范围报错？Excel格式乱了？
bug像幽灵一样冒，我边骂边修，环境切换配置改到怀疑人生...
终极优化！
"成了！"点击导出，数据整齐躺在Excel里------
产品信息一键查、SKU销量随便筛、Excel直接下载，测试完切生产环境稳如老狗！
震撼：同事集体沦陷
王姐看到工具时眼睛瞪圆："点点按钮就能查所有数据？还能直接导Excel？"
运营部小伙伴闻声赶来："这工具能分享不？"
看着他们从"手动党"变"一键党"，我悟了------
重复工作=最佳创新机会！
后发现UI其实不太重要，功能实现满足用户需求才是最重要的!!!
