PrettyZoo:优雅易用的 ZooKeeper 可视化管理工具

🐘 PrettyZoo:优雅易用的 ZooKeeper 可视化管理工具

一、工具简介

  • PrettyZoo 是一款开源的 ZooKeeper 图形化客户端工具,由 Java 开发,旨在帮助开发者和运维人员更直观地管理和查看 ZooKeeper 集群数据。
  • 相比传统的命令行方式(如 zkCli.sh),PrettyZoo 提供了 友好的界面、直观的数据树结构、以及便捷的节点操作功能,让使用 ZooKeeper 变得更加高效与轻松。
  • 虽然作者已经不在维护这个工具了,但是使用的话基本没有什么问题

GitHub 项目地址:

👉 https://github.com/vran-dev/PrettyZoo


二、主要功能特性

🌳 1. 节点树结构展示

PrettyZoo 会以 树形结构 显示整个 ZooKeeper 的数据节点(ZNode),方便浏览、展开与定位节点位置。

✏️ 2. 节点增删改查

  • 新增节点:支持自定义节点名称与内容。
  • 编辑节点数据:可直接修改节点的内容并保存。
  • 删除节点:一键删除选中节点。
  • 刷新节点:实时更新数据,保持与 ZooKeeper 服务端同步。

🔒 3. 支持多集群连接

可在界面中保存多个 ZooKeeper 连接配置,快速切换与管理不同的环境(如开发、测试、生产)。

🧠 4. 数据格式识别与高亮

PrettyZoo 能自动识别节点数据格式(如 JSON、XML、文本等),并提供 语法高亮格式化 功能,让数据查看更清晰。

💬 5. 支持 ACL 权限查看与编辑

可查看和编辑 ZooKeeper 节点的访问控制列表(ACL),方便进行权限管理。

⚙️ 6. 跨平台支持

由于 PrettyZoo 基于 JavaFX 开发,支持 Windows、macOS、Linux 等多个平台,开箱即用。


三、安装与使用

🔧 1. 下载方式

前往 PrettyZoo Releases 页面,下载对应操作系统的安装包或可执行文件。

🚀 2. 启动运行

  • Windows 用户:双击 .exe 文件即可运行。


  • macOS/Linux 用户:执行命令

    bash 复制代码
    java -jar prettyzoo-x.x.x.jar

🔗 3. 连接 ZooKeeper

打开 PrettyZoo 后,点击左上角 "Add Connection",输入:

  • 连接名称(可自定义)
  • ZooKeeper 地址(例如:127.0.0.1:2181
  • 可选的连接超时等参数

保存后点击连接即可。


四、适用场景

  • 开发人员:快速查看、修改 ZooKeeper 节点数据,调试分布式应用。
  • 测试人员:验证服务注册、配置同步等功能。
  • 运维人员:图形化管理 ZooKeeper 集群,简化维护流程。

五、总结

PrettyZoo 是一款轻量级、跨平台、界面友好的 ZooKeeper 可视化客户端

它不仅降低了使用门槛,还大幅提升了数据查看与调试效率,是 ZooKeeper 使用者的必备工具之一。

💡 如果你厌倦了命令行操作 ZooKeeper,不妨试试 PrettyZoo,让你的 ZooKeeper 管理更"漂亮"!


相关推荐
Gold Steps.11 小时前
OpenEBS — 云原生 CNS 高性能存储
云原生·kubernetes·存储
大雨淅淅12 小时前
Eureka从入门到精通:开启微服务架构的钥匙
微服务·云原生·eureka·架构
AI架构全栈开发实战笔记12 小时前
Eureka 对大数据领域服务依赖关系的梳理
大数据·ai·云原生·eureka
晚霞的不甘19 小时前
Flutter for OpenHarmony天气卡片应用:用枚举与动画打造沉浸式多城市天气浏览体验
前端·flutter·云原生·前端框架
Tadas-Gao19 小时前
TCP粘包现象的深度解析:从协议本质到工程实践
网络·网络协议·云原生·架构·tcp
程序猿阿伟19 小时前
《分布式追踪Span-业务标识融合:端到端业务可观测手册》
分布式
切糕师学AI19 小时前
Helm Chart 是什么?
云原生·kubernetes·helm chart
yumgpkpm20 小时前
预测:2026年大数据软件+AI大模型的发展趋势
大数据·人工智能·算法·zookeeper·kafka·开源·cloudera
陈桴浮海20 小时前
【Linux&Ansible】学习笔记合集三
linux·运维·云原生·ansible
消失的旧时光-194321 小时前
第十六课实战:分布式锁与限流设计 —— 从原理到可跑 Demo
redis·分布式·缓存