List类型
在redis中，List相当于数组或者顺序表。
列表需要注意：
1、列表中的元素是有序的，注意这里的有序并不是升序降序！有序的含义需要根据上下文进行区分的~这里的有序指的是顺序很关键~~如果把元素位置颠倒，顺序调换，此时得到的新的List和之前的List是不等价的！！
同一个词，怎么理解，务必要结合上下文，，结合具体场景~~
如：堆/栈，可以是数据结构的，操作系统，JVM的~
同步，可以是同步和互斥的同步，也可以是同步和异步的同步
2、区分获取和删除的区别
lindex能获取到元素的值，lrem也能返回被删除元素的值。
3、列表中的元素是允许重复的
像hash这样的类型，field是不能重复的。
因为当前List，头和尾都能高效地擦汗如删除元素，就可以把这个List当做一个栈/队列来使用了。Redis可以作为消息队列，最早的时候，就是通过List类型实现的，后来Redis有提供了一个stream类型。
命令
lpush
将一个或者多个元素从左侧头插入list中。
LPUSH key element [element ...]时间复杂度：插入一个元素O(1)，插入多个元素为O（N），N为插入元素个数。
返回值：插入后list的长度。
如果key已经存在，但是key的value类型不是list，此时lpush命令就要报错~（redis中所有的这些各种类型的操作，都是类似的效果）
lrange
通过上述的lpush命令，我们已经能够插入元素了。那么我们要如何查看插入是否成功呢？
使用lrange命令查看list指定范围内的元素。
LRANGE key start stop时间复杂度：O（N）
返回值：指定区间的元素。
此处描述的区间也是闭区间，下标支持负数。
注意：这里的序号是专门给结果集的序号和list的下标无关！！！
可以看到，hash操作也可能会得到带有序号的结果。此处的序号仅仅是标识下返回元素的顺序，和下标无关，hash类型就没有下标的概念~~
谈到下标，往往会关注超出范围的情况~~Java中，下标超出范围，一般会抛出异常~~因为多出一步下标合法性检验~~
缺点：速度更慢 优点：出现问题及时发现。
而redis的做法：直接尽可能地获取到给定区间地元素，如果给定区间非法，比如超出下表，也会尽可能地获取对应地内容。
rpush
将一个或多个元素尾插入列表中。
RPUSH key element [element ...]时间复杂度：插入一个元素O(1)，插入多个元素为O（N），N为插入元素个数。
返回值：插入后list的长度。
那么有人就会问了，lpush是（l是left的意思）从左侧插入，rpush（r是right的意思）从右侧插入，我们有lrange查询元素，那有没有rrange呢？
没有~这里lrange的l是list的含义，没有rrange。
rpushx
在key存在时，将一个或者多个元素从右侧放入（尾插）到list中。（这里的x是exists，存在的意思）
RPUSHX key element [element ...]时间复杂度：插入一个元素O(1)，插入多个元素为O（N），N为插入元素个数。
返回值：插入后list的长度。
lpop
从list左侧取出元素（头删）。
LPOP key时间复杂度：O（1）。
返回值：取出的元素或者nil。
rpop
从list的右侧取出元素（尾删）。
RPOP key时间复杂度：O（1）。
返回值：取出的元素或者nil。
redis中的list是一个双端队列~~
从两头插入/删除元素都是非常高效的O（1），搭配使用rpush和lpop或者lpush和rpop，就相当于队列了；搭配使用lpush和lpop或者rpush和rpop，就相当于栈了。
lindex
给定下标，获取元素。
LINDEX key index时间复杂度：O（N），此处的N指的是列表中元素的个数。
返回值：取出的元素或者nil。
linsert
在特定位置插入元素。
LINSERT key <BEFORE | AFTER> pivot elementps：pivot表示基准（列表中的元素），before/after表示在基准之前/后，element表示当前要插入的元素。
时间复杂度：O（N），N是列表的长度。
返回值：插入之后，得到的新list的长度。
那么问题来了，万一基准值存在多个怎么办呢？
llen
获取list的长度。
LLEN key时间复杂度：O（1）。
返回值：list的长度。
lrem
删除指定数量的元素。
LREM key count elementps：count：要删除的个数，element：要删除的值。
时间复杂度：O（N+M），N为列表中长度的个数，M为要删除的元素个数，可近似看为O（N）
返回值：删除的元素的个数。
count>0:从前往后删除。
count<0:从后往前删除。
count=0：删除所有的元素。
观察文档，我们会发现这一行东西：
这是啥呢？
这个叫access control list------访问控制列表（权限），是从Redis6以上才开始支持的。Redis有很多命令 ，acl这块就把每个命令都打上一些标签，打好标签之后，管理员就可以给每个redis用户配置不同的权限（运行该用户可以执行哪些标签对应的命令）。
ltrim
保留start和stop之间区间内的元素（区间外面两边的元素就直接被删除了）。
LTRIM key start stop时间复杂度：O（N）
lset
根据下标，修改元素。
LSET key index element时间复杂度：O（N）
blpop和brpop
这两个命令是lpop和rpop的阻塞版本，如果list中存在元素，blpop和brpop就和lpop以及rpop的作用完全相同；如果list为空blpop和brpop就会产生阻塞，一直阻塞到队列不空为止。
BLPOP key [key ...] timeout
BRPOP key [key ...] timeoutps：timeout是超时时间，单位是秒。
这个东西就有点像我们之前讲过的阻塞队列:
使用队列来作为中间的"交易场所"，期望这个队列有两个特性：
1、线程安全
2、阻塞
- 如果队列为空，尝试出队列，就会产生阻塞，知道队列不空，阻塞解除。
- 如果队列为满，尝试入队列，也会产生阻塞，知道队列不满，阻塞解除
redis中的list也相当于阻塞队列一样，线程安全是通过单线程模型支持。不同的是redis阻塞只支持"队列为空"的情况，不考虑"队列满"的情况。
命令特点：
1、阻塞版本会根据timeout，阻塞一段时间，期间Redis可以执行其他的命令。因此，此处的blpop和brpop看起来好像耗时很久，但是实际上并不会对redis服务器产生负面影响！！！
2、命令中如果设置了多个键，那么会从左向右进行遍历键，一旦有一个键对应的列表中可以弹出元素，命令立即返回。通俗点说，blpop和brpop都是可以同时去获取多个key的列表的元素的~~多个key对应多个list，这多个list哪个有元素了，就会返回哪个元素。
3、如果多个客户端同时对一个key执行pop，则最先执行命令的客户端会得到弹出的元素。
小结
list的编码方式
以前，list的编码方式有两种：压缩列表和链表。list现在的编码方式只有一种：quicklist，这个quicklist相当于链表和压缩列表的组合。quicklist整体还是一个链表，链表的每个节点，是一个压缩列表。
压缩列表的缺点是当元素个数多了，操作起来效率会降低，因为每次操作元素都涉及到编码的转换。使用上述quicklist的方式，就能使每个压缩列表，都不让它太大，同时再把多个压缩列表通过链式结构连起来~~
进入配置文件，可以看到：
list类型的应用场景
1、用list作为"数组"这样的结构，来存储多个元素。
例如：
结论：使用哈希类型来表示结构化数据，如：学生、班级这样的数据，使用list来表示它们之间的关联关系。
2、使用redis作为消息队列
3、Redis分频道阻塞消息队列模型
4、微博Timeline
每个用户都有属于自己的Timeline（微博列表），现需要分页展示文章列表。此时可以考虑使用列表，同时支持按照索引范围获取元素。
1、每篇微博使用哈希结构存储，例如微博中的三个属性：title、timestamp、content：
hmset mblog:1 title xx timestamp 1476536196 content xxxxx
...
hmset mblog:n title xx timestamp 1476536196 content xxxxx2、向用户Timeline添加微博，user:<uid>:mblogs作为微博的键：
lpush user:1:mblogs mblog:1 mblog:3
...
lpush user:k:mblogs mblog:93、分页获取用户的Timeline，例如获取用户1的前10篇微博：
keylist = lrange user:1:mblogs 0 9
for key in keylist {
hgetall key
}此方案实际存在两个问题：
1、1+n问题。如果每次分页获取的微博个数较多，需要执行多次hgetall操作，此时可以考虑使用pipeline（流水线）模式（将这多次hgetall命令打包成一次）批量提交命令，或者微博不采用哈希类型，而是使用序列字符串类型，使用mget获取。
2、分裂获取文章时，lrange在列表两端表现较好，获取列表中间的元素表现较差，此时可以考虑将列表做拆分。
