一.Prompt 是什么？
【Prompt】是AGI时代的"软件工程"
二. 我们在【提示工程】上的优势：
1.我们知道：为什么有的指令有效，有的指令无效；同样的指令有时有效，有时无效；怎么提升有效指令的概率；
2.我们懂编程：知道哪些问题用提示词工程解决是更高效的，哪些用传统编程更高效；能完成和业务系统对接，把效能发挥到极致；
三.使用Prompt的两种目的
1.获得具体问题的具体结果：问问题？
2.固化一套Prompt到程序中，成为系统功能的一部分：
四.Prompt调优
1.找到好的prompt是个持续迭代的过程，需要不断调优。
2.如果知道训练数据是怎样的，参考训练数据来构造Prompt是最好的。
3.【试】是最常用的办法，确实有运气因素，所以门槛低，天花板高。
高质量的Prompt：具体、丰富、少歧义
4.修炼Prompt能力，功夫在平时
如果底层大模型换了，Prompt建议重写。
五.Prompt的典型构成
- 角色：给AI定义一个最匹配任务的角色，比如：你是一位软件工程师。先定义角色，就是在开头把问题域收窄，减少二义性。
- 指示：对任务进行描述。
- 上下文：给出与任务相关的其他背景信息（尤其在多轮交互中）。
- 例子：给出必要的举例。
- 输入：任务的输入信息，在提示词中明确的标识出输入。
- 输出：输出的格式描述，以便后继模块自动解析模型的输出结论。
大模型对Prompt开头或结尾的内容更敏感，先定义角色，就是在开头把问题域收窄，减少二义性。
六.思维链CoT
1.让AI生成更多相关的内容，构成更丰富的上文，从而提升下文的正确率。
2.对涉及计算机和逻辑推理等复杂问题，尤为有效。
六.自洽性（对抗幻觉）
1.用同样Prompt跑多次，通过投票选出最终结果。