目录
一、目标
通过参加考试，训练学习能力，而非单纯以拿证为目的。
1.在复习过程中，训练快速阅读能力、掌握三遍读书法、运用番茄工作法。
2.从底层逻辑角度理解知识点，避免死记硬背。
3.通过考试验证学习效果。
4.学习过程通过IAR做沉淀过程。
二、计划
9月10日 - 11月9日，整个备考周期为两个月左右。
周一至周六，每日15:30 - 16:30，每天安排1小时的学习时间
第一遍：通过IAR系统做成课，每个章节都要上去回复要求的导图和提出的问题，概览阅读
第二遍：通过IAR系统做成课，每个章节都要上去回复要求的导图和提出的问题，详细阅读
第三遍：通过大模型把整本书，每2页为一组知识，每组知识做了4个颗粒，700多页，总共1500多颗粒，去执行，去思考。
最后10天做题：
上午题：8套卷 758=600道 总计：8套试卷，有5套通关，1套没做完，2套43分和38分。
下午题：5套试卷 4 5=20道，每一道都结合概念进行执行，另外上午题的知识点其实也补充了下午题的梳理
论文： 课本，准备了devops、需求分析、测试，项目是一个养老项目
三、完成情况
1.第一遍书
还可以，结合自己上半年的导图进行了思考和优化，另外，通过和大模型的交流，从大模型的视角衡量了我的每一个图，和他对于不同章节知识点的运行。
2.第二遍书
和第一遍一样，这里和大模型交流的更详细了，更具体了。
3.第三遍书
这一遍我想说，IAR简直太伟大了，带动我对于每个知识点的思考过程非常重要。
研究与挑战，2分钟看2页书，主题讨论，2分钟针对于2页书的知识进行交流，调查问卷2个，30秒/个，对于知识进行衡量把控。
另外，前面没跟上的，可以通过自学去补。
4.IAR系统的视角来看知识点
对于一些知识，如果没有一个很好的提问，带动自己思考的概率太小了，我们更倾向于什么是什么的思维定式去学习。
带动思考也是结构化的过程，而IAR系统从我们第三遍的时候，就把这个环节补上了，其实三遍读书法都可以这种形式进行的。
5.考试，押题环节
上午题做的真是得心应手，这次把历年8套真题，里面涉及到的知识点，都做了梳理，为什么那么考，对的为啥对，错的为啥错，这个过程还是很挑战，收获也很大。
下午题，依然是结合上半年的认识情况，其实上面也说到了，上午题的知识点弄多了，下午题做的时候自然就更有针对性和倾向性 。
论文，依然压测试，因为这是质量把控的手段，也是每个环节必不可少的过程，本次还压了devops，其实是出了一个自动化运维，还行。
6.考场的小兴奋
考场中，选择题，基本遇到了10道原题，另外有20多道结合自己对做题的抽取分析，基本也没啥问题，还有上半年就已经搞定的10道左右计算题，选择50+分问题不大。
下午题，
1.必答：需求分析中的需求收集方式，这个也还行，选择什么场景用什么方式去收集需求更合适，这个有挑战。
2.选做：web，mvp和mvvm的对比，以及前端场景下的一些事情，这个也还可以。
3.选做：结构化分析方法，数据流图等等，这个熟悉一点的答一答问题不大。
4.选做：redis，场景是抢购场景，涉及布隆过滤器，redis中两种缓存模式的对比，以及缓存击穿采取什么方案去处理。
5.选做：嵌入式，这个放弃。
论文：4选1，也挺有意思：测试(静态、动态测试)这个基本也预测准了，自动化运维(预测的devops如果写这个，也还行能有帮助)，设计模式在企业中的应用(这个太熟悉了，就直接拿了这个去写了)，还有一个嵌入式
四、意外之喜(最少2点)
1.计划内的明确认知和思想的提升标志
1.1.IAR系统中做社交，做知识的沉淀和叠加进步点过程，非常到位
1.2.对于形式大于内容的意识培养，任何一点当初小的积累，都会造成很大的思维上的结果
2.计划外的具体事情提升内容和标志
2.1.做题，还可以那么有意思，尤其是那些知识点非常分散的题。
2.2.其实我们对于考核的内容，题干中有很多可以我们抓取的信息，真正理解了那几个字，读懂了那几个字组成的那句话，这道题也就迎刃而解了。
五、总结
这次应该稳了，预测：选择50+，大题50+，论文50左右。
不过没关系，一个月后出成绩看，没过，庆祝一下获得一次学习机会，过了庆祝一下拿下证书，继续攻克下一城。
从最开始抵触考试，逃避考试，到现在爱上考试，在考场那几个小时，真是能想明白很多的事情，像是在心流状态，后面回忆起来都是满满的感觉。
