一、系统建模与参数设定
1.1 水箱动力学模型
质量守恒方程:
Adhdt=Qin−QoutA\frac{dh}{dt}=Q_{in}−Q_{out}Adtdh=Qin−Qout
其中:
- AAA:水箱横截面积(m²)
- hhh:水位高度(m)
- QinQ_{in}Qin:进水流量(m³/s)
- QoutQ_{out}Qout:出水流量(m³/s)
阀门特性:
Qin=Kv⋅u⋅2gQ_{in}=Kv⋅u⋅\sqrt{2g}Qin=Kv⋅u⋅2g
Qout=Kv⋅2ghQ_{out}=K_v⋅\sqrt{2gh}Qout=Kv⋅2gh
- KvK_vKv:阀门流量系数
- uuu:阀门开度(0-1)
1.2 参数设置
matlab
A = 0.25; % 水箱面积 (m²)
Kv = 0.1; % 阀门系数
g = 9.81; % 重力加速度
h_set = 1.0; % 设定水位 (m)
二、模糊控制实现
2.1 模糊控制器设计
输入变量:
- 水位误差:e=hset−he=h_{set}−he=hset−h(范围:[-0.5, 0.5])
- 误差变化率:e˙=dedte˙=\frac{de}{dt}e˙=dtde(范围:[-0.2, 0.2])
输出变量:
- 阀门开度:u(范围:[0, 1])
隶属函数:
- 输入:高斯型(NB, NS, ZO, PS, PB)
- 输出:三角形(NB, NS, ZO, PS, PB)
模糊规则(共5条):
matlab
1. IF e is NB THEN u is PB
2. IF e is NS THEN u is PS
3. IF e is ZO THEN u is ZO
4. IF e is PS AND \dot{e} is positive THEN u is NS
5. IF e is PB AND \dot{e} is negative THEN u is NB
2.2 Simulink模型搭建
matlab
% 创建模糊系统
fis = newfis('tank_ctrl');
fis = addvar(fis,'input','e',[-0.5,0.5]);
fis = addmf(fis,'input',1,'NB','gaussmf',[0.2,0]);
fis = addmf(fis,'input',1,'ZO','gaussmf',[0.1,0]);
fis = addvar(fis,'output','u',[0,1]);
fis = addmf(fis,'output',1,'NB','trimf',[0,0,0.5]);
fis = addmf(fis,'output',1,'ZO','trimf',[0.25,0.5,0.75]);
% 规则设置
ruleList = [1 1 1 1; 2 2 1 1; 3 3 1 1; 4 4 1 1; 5 5 1 1];
fis = addrule(fis,ruleList);
% 导出到Simulink
writefis(fis,'tank_ctrl');
三、PID控制实现
3.1 传递函数建模
G(s)=(K)Ts+1G(s)=\frac{(K)}{T_s+1}G(s)=Ts+1(K)
- K=2(增益)
- T=30(时间常数)
3.2 参数整定
matlab
% 自动整定PID参数
sys = tf(2, [30 1]);
[C,info] = pidtune(sys,'pid');
3.3 Simulink模型
matlab
% 构建闭环系统
open_system('tank_pid');
set_param('tank_pid/PID Controller','Kp',num2str(C.Kp));
set_param('tank_pid/PID Controller','Ki',num2str(C.Ki));
set_param('tank_pid/PID Controller','Kd',num2str(C.Kd));
四、MATLAB代码实现
4.1 模糊控制完整代码
matlab
%% 模糊控制仿真
clear; clc;
sim('tank_fuzzy'); % 运行Simulink模型
%% 结果可视化
figure;
plot(t,h_ref,'r--',t,h_sim,'b-o');
legend('设定值','实际值');
xlabel('时间(s)'); ylabel('水位(m)');
title('模糊控制响应曲线');
4.2 PID控制完整代码
matlab
%% PID控制仿真
sys = tf(2, [30 1]);
pid_block = 'tank_pid/PID Controller';
set_param(pid_block,'Kp',num2str(C.Kp));
sim('tank_pid');
%% 性能指标计算
overshoot = max(h_sim)-h_set;
settling_time = find(abs(h_sim-h_set)<=0.02,1,'first');
五、扩展应用
-
多水箱级联控制
matlab% 二级水箱传递函数 G2 = tf(0.5, [20 1]); sys_total = series(G, G2); -
实时硬件在环测试 使用Arduino采集水位传感器数据 通过Simulink Coder生成嵌入式代码
-
可视化界面开发
matlab% 创建GUI界面 h = figure('Name','水位控制面板'); uicontrol('Style','slider','Position',[20 20 200 20],... 'Min',0,'Max',1,'Value',0.5,'Callback',@valve_callback);
六、参考
- 代码 matlab实现水箱水位控制系统 www.youwenfan.com/contentcsl/79942.html
- 刘金琨. 智能控制(第4版)[M]. 电子工业出版社, 2022.
- MathWorks. Fuzzy Logic Toolbox User's Guide, 2023.
- 张伟等. 基于模糊PID的水箱液位控制研究[J]. 自动化仪表, 2021(6):45-50.