ElasticSearch详解（篇二）

前言

这篇博客是ElasticSearch的第二篇，篇一主要讲解ElasticSearch的基础概念和原理，以及索引库和文档基本操作ElasticSearch篇一，这一篇主要讲解springboot整合ElasticSearch实践，如果还未安装部署rabbitMQ，可以参考我的这篇博客centos7用docker compose 快速部署 Elasticsearch + Kibana。
RestHighLevelClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 高级 REST 客户端，用于与 Elasticsearch 集群进行通信。它基于低级客户端构建，提供了更友好的 API 接口，支持完整的 Elasticsearch 功能。

初始化RestClient

引入依赖：

xml 复制代码

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>

由于pringBoot默认的ES版本是7.17.10，如果需要其他版本，直接在本地pom文件在标签中指定新版本。

xml 复制代码

  <properties>
      <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
      <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
      <elasticsearch.version>7.12.1</elasticsearch.version>
  </properties>

将ElasticSearch客户端bean注入容器中

java 复制代码

public ElasticSearchConfig{
@Bean
public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){ 
	RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
	        HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
	));
	}
}

索引库操作

创建索引库

删除索引库

java 复制代码

@Test
void testDeleteIndex() throws IOException {
    // 1.创建Request对象
    DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("items");
    // 2.发送请求
    client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

判断索引库是否存在

java 复制代码

@Test
void testExistsIndex() throws IOException {
    // 1.创建Request对象
    GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("items");
    // 2.发送请求
    boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 3.输出
    System.err.println(exists ? "索引库已经存在！" : "索引库不存在！");
}

文档操作

新增文档

查询文档

删除文档

java 复制代码

@Test
void testDeleteDocument() throws IOException {
    // 1.准备Request，两个参数，第一个是索引库名，第二个是文档id
    DeleteRequest request = new DeleteRequest("item", "100002644680");
    // 2.发送请求
    client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

修改文档

如果是全量修改，与新增API一样，判断依据是id，如果id存在，则是修改，如果不存在，则新增。

这里我们主要关注增量修改。

批处理

BulkRequest本身其实并没有请求参数，其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送

java 复制代码

@Test
void testBulk() throws IOException {
    // 1.创建Request
    BulkRequest request = new BulkRequest();
    // 2.准备请求参数
    request.add(new IndexRequest("items").id("1").source("json doc1", XContentType.JSON));
    request.add(new IndexRequest("items").id("2").source("json doc2", XContentType.JSON));
    // 3.发送请求
    client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

DSL检索（RestClient查询）

我们同样可以利用RestHighLevelClient 客户端发送复杂的DSL语句查询

快速入门

发送请求

由于Elasticsearch对外暴露的接口都是Restful风格的接口，因此JavaAPI调用就是在发送Http请求。而我们核心要做的就是利用利用Java代码组织请求参数，解析响应结果。
第一步，创建SearchRequest对象，指定索引库名、
第二步，利用request.source()构建DSL请求体，DSL中可以包含查询、分页、排序、高亮
这里关键的API有两个，一个是request.source()，它构建的就是DSL中的完整JSON参数。其中包含了query、sort、from、size、highlight等所有功能：
另一个是QueryBuilders，其中包含了我们学习过的各种叶子查询、复合查询等：

解析响应结果

在发送请求以后，得到了响应结果SearchResponse，这个类的结构与我们在kibana中看到的响应结果JSON结构完全一致：

叶子查询

所有的查询条件都是由QueryBuilders来构建的，叶子查询和复合查询都是这样。因此整套代码中变化的部分仅仅是query条件构造的方式，其它不动。

java 复制代码

@Test
void testMatch() throws IOException {
    // 1.创建Request
    SearchRequest request = new SearchRequest("items");
    // 2.组织请求参数
    request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("name", "脱脂牛奶"));
    // 3.发送请求
    SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 4.解析响应
    handleResponse(response);
}

再比如multi_match查询：

java 复制代码

@Test
void testMultiMatch() throws IOException {
    // 1.创建Request
    SearchRequest request = new SearchRequest("items");
    // 2.组织请求参数
    request.source().query(QueryBuilders.multiMatchQuery("脱脂牛奶", "name", "category"));
    // 3.发送请求
    SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 4.解析响应
    handleResponse(response);
}

还有range查询：

java 复制代码

@Test
void testRange() throws IOException {
    // 1.创建Request
    SearchRequest request = new SearchRequest("items");
    // 2.组织请求参数
    request.source().query(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(10000).lte(30000));
    // 3.发送请求
    SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 4.解析响应
    handleResponse(response);
}

还有term查询：

java 复制代码

@Test
void testTerm() throws IOException {
    // 1.创建Request
    SearchRequest request = new SearchRequest("items");
    // 2.组织请求参数
    request.source().query(QueryBuilders.termQuery("brand", "华为"));
    // 3.发送请求
    SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 4.解析响应
    handleResponse(response);
}

复合查询

复合查询（bool查询）也是由QueryBuilders来构建

完整代码如下：

java 复制代码

@Test
void testBool() throws IOException {
    // 1.创建Request
    SearchRequest request = new SearchRequest("items");
    // 2.组织请求参数
    // 2.1.准备bool查询
    BoolQueryBuilder bool = QueryBuilders.boolQuery();
    // 2.2.关键字搜索
    bool.must(QueryBuilders.matchQuery("name", "脱脂牛奶"));
    // 2.3.品牌过滤
    bool.filter(QueryBuilders.termQuery("brand", "德亚"));
    // 2.4.价格过滤
    bool.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(30000));
    request.source().query(bool);
    // 3.发送请求
    SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 4.解析响应
    handleResponse(response);
}

排序和分页

高亮

聚合

可以看到在DSL中，aggs聚合条件与query条件是同一级别，都属于查询JSON参数。因此依然是利用request.source()方法来设置
不过聚合条件的要利用AggregationBuilders这个工具类来构造。DSL与JavaAPI的语法对比如下：
聚合结果与搜索文档同一级别，因此需要单独获取和解析。具体解析语法如下：

ElasticSearch详解（篇二）

目录

前言

初始化RestClient

索引库操作

创建索引库

删除索引库

判断索引库是否存在

文档操作

新增文档

查询文档

删除文档

修改文档

批处理

DSL检索（RestClient查询）

快速入门

发送请求

解析响应结果

叶子查询

复合查询

排序和分页

高亮

聚合