《PerfettoSQL 的通用查询模板》---Android-trace

PerfettoSQL 的通用查询模板 ，可以直接在 ui.perfetto.dev → Query(SQL) 或 trace_processor_shell 中执行，用来分析：

某个 package 下的方法的耗时

（例如 com.example.app，可替换为你的包名）

✅ 一、最常用 ------ 根据 slice 名（atrace / traceEvent）分析耗时

前提：你在代码里用过

kotlin 复制代码

Trace.beginSection("xxx")
Trace.endSection()

或者使用了 android.os.Trace / androidx.tracing / systrace tag（一般 slice 名会带上函数名或模块名）。

✔ 查询某个 package 下的所有方法耗时（降序）

sql 复制代码

SELECT
  name AS method,
  ts/1e6 AS start_ms,
  dur/1e6 AS dur_ms,
  dur AS dur_ns,
  utid
FROM slice
WHERE name LIKE 'com.example.%'
ORDER BY dur DESC;

👉 把 com.example.% 换成你的包名前缀即可

例如：my.company.% 或 com.xxx.yyy.%

二、按函数名聚合（统计总耗时/调用次数/平均耗时）

如果你想看某个 package 下哪些方法最耗时：

sql 复制代码

SELECT
  name AS method,
  COUNT(*) AS call_count,
  SUM(dur)/1e6 AS total_ms,
  AVG(dur)/1e6 AS avg_ms,
  MAX(dur)/1e6 AS max_ms
FROM slice
WHERE name LIKE 'com.example.%'
GROUP BY name
ORDER BY total_ms DESC;       -- 或 avg_ms / max_ms

用途：快速知道该包下哪些 "方法" 最耗时（前提是 slice 名 = 方法名）。

三、如果你知道某个线程（比如主线程）------ 只查它

sql 复制代码

SELECT
  s.name,
  s.ts/1e6 AS start_ms,
  s.dur/1e6 AS dur_ms
FROM slice s
JOIN thread t USING(utid)
WHERE t.name = 'main'
  AND s.name LIKE 'com.example.%'
ORDER BY s.dur DESC;

四、如果 trace 使用了 Android Runtime Instrumentation（method tracing）

如果 trace 是通过 method tracing（如 Debug.startMethodTracing 或 Perfetto 的 method-profiling）生成的，方法信息会存在 stack_profile_callsite 和 stack_profile_frame 表中。

✔ 查真正的 Java 方法耗时（方法级 profiling）

sql 复制代码

SELECT
  f.name AS method,
  SUM(c.total_time) / 1e6 AS total_ms,
  SUM(c.call_count) AS calls,
  (SUM(c.total_time) / SUM(c.call_count)) / 1e6 AS avg_ms
FROM stack_profile_frame f
JOIN stack_profile_callsite c ON f.id = c.frame_id
WHERE f.name LIKE 'com.example.%'
GROUP BY f.name
ORDER BY total_ms DESC;

⚠ 注意：

要求 trace 中启用了 Java/Kotlin 方法级 profiling（method sampling/profiler）
f.name 才是真正的 Java 方法名 → 比普通 slice 更精确
如果你不确定 trace 里有没有 profiling，可以让我帮你判断（你可上传 trace 文件）

五、如果你是 C++（native）代码 ------ 根据 symbol 分析

sql 复制代码

SELECT
  f.name AS function,
  SUM(c.total_time)/1e6 AS total_ms,
  SUM(c.call_count) AS calls
FROM stack_profile_frame f
JOIN stack_profile_callsite c ON f.id = c.frame_id
WHERE f.name LIKE '%YourNativeFunctionOrModule%'
GROUP BY f.name
ORDER BY total_ms DESC;