核心工具与插件配置
- VSCode基础设置：安装Python/C++等语言扩展，配置代码格式化工具（如Black、Prettier）
- AI开发必备插件：GitLens、Jupyter Notebook、Docker、TabNine/AI代码补全工具
- 环境管理：通过Conda或Python虚拟环境集成，配置VSCode的Python解释器路径
开发环境搭建
- 框架支持：TensorFlow/PyTorch项目初始化，调试配置（launch.json）示例
- GPU加速配置：CUDA与cuDNN环境变量设置，验证GPU是否被框架识别
- 容器化开发：使用Dev Containers插件创建隔离的Docker开发环境
高效工作流设计
- 快捷键与片段：自定义Snippets加速模型训练代码编写
- 实验跟踪：集成MLflow或Weights & Biases插件记录超参数与指标
- 调试技巧：针对分布式训练的VSCode多进程调试配置
协作与版本控制
- Git集成：分支管理、冲突解决与提交历史可视化
- 团队规范：通过Settings Sync同步插件配置，共享.code-workspace文件
- 代码审查：结合GitHub Pull Requests插件进行AI模型代码评审
扩展场景优化
- 大型项目处理：使用VSCode Remote SSH连接服务器开发
- 性能调优：Profiler工具集成与内存泄漏检测配置
- 文档与测试：Markdown实时预览，pytest测试框架集成