Python 编程实战 · 进阶与职业发展：Web 全栈（Django / FastAPI）

在 Python 的职业化道路上，Web 开发几乎是绕不过的方向。从传统 MVC 框架到现代异步 API 服务，Python 的 Web 生态主要由两大代表占据：Django 与 FastAPI。

它们风格迥异，却都有着非常强的生产力。本篇带你从架构理念、应用场景、核心特性到工程实践，全面了解它们在 Web 全栈开发中的定位。

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一、Django：成熟的"全家桶" Web Framework

如果你想构建一个完整、严肃、功能完善的 Web 网站，那么 Django 是最稳妥的选择。它遵循 MTV 模式，并且带着大量"开箱即用"的组件：

• ORM（数据库层）
• 模板系统（前端渲染）
• 用户认证系统
• 中间件机制
• Admin 后台
• 缓存系统
• Form / 表单验证
• 会话管理等成熟机制

这种设计让它一直是企业级 Web 项目的首选，尤其适合：

✔ CMS / 企业网站 ✔ 电商系统 ✔ 内部管理平台（ERP/CRM） ✔ 内容发布系统 ✔ 需要账户体系、权限的项目

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1. Django 的架构优势

（1）高集成度：无需自行挑选依赖

Django 的核心价值之一就是让开发者专注业务，而不是框架搭建。

一个简单命令就能初始化项目：

django-admin startproject mysite

用户体系、Admin 后台、ORM 全都自带，基本不用操心"装一堆库"。

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（2）Django ORM：开发效率极高

class Article(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    content = models.TextField()
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

增删改查完全不用写 SQL：

Article.objects.create(title="Hello", content="World")

对于复杂项目，这种 ORM 能省掉大量样板代码。

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（3）Admin 后台：企业项目必备

Django Admin 是一个超级生产力工具：

• 自动生成增删改查界面
• 自动分页、搜索、过滤
• 自动管理权限

只需几行：

from django.contrib import admin
from .models import Article

admin.site.register(Article)

就拥有一个可用的后台管理系统。

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（4）扩展性与生态

Django 拥有成熟的第三方生态：

• DRF（构建 REST API）
• Django Debug Toolbar
• Django Channels（WebSocket）
• Celery（任务队列）
• Wagtail / Django-CMS

适合构建复杂/长期维护的项目。

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二、FastAPI：异步时代的高性能接口框架

FastAPI 是近年来增长最快的 Python Web 框架，它代表了现代 API 设计理念：

高性能 + 异步 + 类型提示 + 自动文档

非常适合：

✔ 高并发 API 服务 ✔ 微服务架构 ✔ AI / 数据接口 ✔ 移动端后端 ✔ 需要自动化文档的项目（Swagger UI）

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1. FastAPI 的核心优势

（1）性能强：基于 Starlette + Pydantic

FastAPI 是目前性能最强的 Python Web 框架之一，接近 Node.js 和 Go。

它的异步特性让它可以轻松支撑高并发请求：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/hello")
async def hello():
    return {"msg": "world"}

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（2）自动生成 Swagger / Redoc 文档

只需访问：

/docs

就能看到完整的 API 文档，所有参数、返回值都自动推导。

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（3）Pydantic 数据验证非常强大

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    name: str
    age: int

请求体验证直接写成数据模型，大幅提升可靠性。

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（4）更现代的代码风格

FastAPI 鼓励：

• 类型注解
• 异步 async/await
• 依赖注入模式（DI）
• 面向微服务架构的组织方式

与当代工程趋势高度契合。

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三、两者差异：你应该选择哪个？

项目需求	Django	FastAPI
传统 Web 网站	✔✔ 最适合	一般
复杂业务系统（权限、后台）	✔✔ 最优	一般
微服务 / API	可用（DRF）	✔✔ 最优
高并发场景	一般	✔✔ 更强
快速开发	✔（有全家桶）	✔（较少样板）
自动化 API 文档	需要 DRF	内置
异步支持	不完美	完美

一句话总结：

Django 适合长周期、复杂业务的"企业级系统"； FastAPI 适合现代、高性能 API 服务与微服务架构。

在真实团队中，两者经常搭配使用：

• 后台管理：Django（Admin + ORM）
• 高性能 API：FastAPI（并发友好）

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四、实战：项目结构对比（专业级示例）

1. Django 项目结构

mysite/
    manage.py
    settings.py
    urls.py
    apps/
        blog/
            models.py
            views.py
            urls.py
            admin.py
    templates/
    static/

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2. FastAPI 项目结构（推荐）

app/
    main.py
    api/
        v1/
            users.py
            items.py
    models/
        user.py
    core/
        config.py
    services/
        user_service.py

清晰、可扩展、适合大型项目。

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五、数据库、异步、权限：全栈工程关键点

Django：ORM + Admin 基本搞定全局业务

• 权限管理成熟
• ORM 强大
• Sessions/Cache 中间件完善

适合需要管理后台的系统。

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FastAPI：异步友好的数据库工具

常见选择：

• SQLAlchemy + AsyncSession
• Tortoise ORM
• Prisma-Python

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API 权限（FastAPI）

FastAPI 中使用依赖注入：

def verify_token(token: str = Header(...)):
    if token != "VALID":
        raise HTTPException(403)

非常灵活。

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六、部署：工程团队必须掌握的知识点

Django 部署

推荐：

• Nginx + Gunicorn / uWSGI
• Celery + Redis（任务队列）
• Supervisor / systemd 管理进程

适合传统单体架构。

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FastAPI 部署

推荐：

• Nginx + Uvicorn / Hypercorn
• Docker（微服务最佳）
• Kubernetes（大规模集群）

FastAPI 对容器化支持更好。

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七、总结：真正的 Python Web 全栈能力

成为专业 Python 工程师，你应该掌握：

✔ Django：打造复杂业务系统与后台 ✔ DRF：Django API 化 ✔ FastAPI：高性能 API 服务 ✔ ORM（Django ORM / SQLAlchemy） ✔ 前后端分离（Vue / React） ✔ Nginx / Docker 部署流程

而 Django + FastAPI 的组合，能覆盖绝大多数企业级场景。