数字政府建设深入推进，"让数据多跑路、让群众少跑腿"成为政务服务改革的核心目标。但在现实中，许多审批流程仍存在数据孤岛、人工审核耗时、系统协同效率低等问题。如何让审批从"人等系统"转变为"系统助人"，成为政务自动化的新命题。
而这一转变的关键驱动力，就是正在崛起的智能体（AI Agent）技术。
一、政务审批的痛点
政务审批的复杂性在于流程多、环节多、参与系统多，从申请材料的提交、校验、归档，到审批意见的生成、传递与反馈，每一步都依赖大量人工介入。
常见的问题包括以下几种：
１、信息重复录入：不同部门、不同系统间信息难以共享，人工重复填写数据。
２、人工审核压力大：文档量大且格式不一，人工逐条核验耗时费力。
３、流程推进缓慢：审批环节交接多、节点复杂，业务流转缺乏统一调度。
４、服务体验割裂：群众在不同平台、窗口间反复提交材料，体验不连贯。
这些问题的存在，使政务数字化虽有系统，却难有智能。
二、从自动化到智能化：智能体的流程重塑力
传统RPA（机器人流程自动化）已能在政务场景中承担诸如数据录入、文件分类、表单提取等重复性任务。但当流程涉及理解、判断和动态协同时，传统自动化便难以应对。而智能体的出现，让"自动执行"进化为"智能决策"。
智能体融合了大模型理解力与自动化执行力，通过对业务语义、文件内容、历史规则的综合分析，实现从"任务执行"到"流程理解"的跃升。
在政务审批中，这种智能体能自动识别审批类型、理解政策规则、判别资料完整性，并智能流转至相应节点，实现流程的闭环运行。换言之，它不仅能"做事"，还能"看懂要做的事"。
三、智能审批的核心机制
１、多模态信息识别
智能体能读取文字、表格、扫描件等多种格式文件，自动提取关键信息。例如，在社保申报场景中，可自动识别申请表、身份证明、工资表等多种材料并校验一致性。
２、智能规则匹配与决策引擎
基于内置规则库与语义理解模型，智能体能将材料内容与政策条款进行自动比对，判断是否符合审批标准。
３、流程自适应与动态调度
智能体可根据业务复杂度与节点状态，自主选择审批路径，实现跨部门协同。当流程出现异常，如资料缺失或数据冲突时，系统可自动触发补充指令或流转通知。
４、全流程可追溯与安全管控
所有审批动作均可被记录、回溯与审计，确保政务流程透明、安全、可监管。
作为企业级智能自动化领军厂商，金智维率先将大模型理解力与RPA执行力融合，打造了两大核心智能体产品：
Ki-AgentS智能体平台
Ki-AgentS以"认知+执行"双引擎架构为核心，能够理解审批材料语义、自动判断政策匹配，并通过智能编排实现跨系统操作。在政务审批场景中，Ki-AgentS可自动调取电子公文系统、档案系统、业务审批系统等平台，实现申请信息自动识别、审批流智能生成、结果自动反馈。
K-APA智能体平台
K-APA通过自然语言交互实现流程调用与审批监控，工作人员可通过对话指令完成审批进度查询、文档比对、流转控制等操作。系统基于多模态识别与智能参数匹配，可在PC端、移动端及信创环境中运行，为政务部门提供安全可控、可持续演进的自动化能力。
通过智能体，政务机构从审批发起到批复结果，全流程皆可实现自动化协同与智能闭环，帮助政务人员从繁杂事务中解放出来，专注于政策优化与服务创新。未来，随着政务系统的深度联通与数据治理能力提升，智能体将成为各级政务机构的"数字助手"，为政府构建高效、透明、以民为本的智能审批体系。
金智维将持续创新数字化技术，推动政务流程从"自动化执行"向"智能化决策"跃迁，以智能体赋能政务数字化新阶段，让智能审批成为数字政府的新常态。