AI赋能传媒科技创新研究报告

AI赋能传媒科技创新研究报告

一、AI赋能传媒行业的背景与意义

1.1 传媒行业在AI浪潮中的角色变化

传统传媒行业长期面临内容生产成本高、传播效率低、用户互动弱等结构性痛点。随着AI技术的深度渗透，传媒机构正从单纯的内容发布者转变为集内容创作、智能分发、用户运营于一体的综合服务平台。这一转型不仅提升了内容生产的自动化水平，也增强了对用户需求的动态响应能力。

以大象融媒为例，其通过建立AI应用研究室，将AIGC技术应用于新闻稿生成、虚拟主播播报及短视频制作，显著提升内容产出效率。内部数据显示，引入虚拟主持人后观众互动率提升25%，验证了AI在增强用户参与度方面的有效性。人民日报推出的"创作大脑AI+"平台，集成智能媒资、云剪辑与协同功能，实现内容生产全流程智能化，推动主流媒体向技术驱动型组织演进。

这种角色转变的背后，是传媒价值链的重构：AI不仅优化了采编播流程，更催生了基于数据洞察的精准服务能力。未来，传媒机构的核心竞争力将不再局限于内容本身，而是体现在对AI工具的整合能力与用户生态的运营深度上。

1.2 AI技术对传媒行业的推动效应

生成式AI与大模型技术正在重塑传媒全链条作业模式。在内容生产端，AI可通过自然语言处理和多模态生成技术，自动完成脚本撰写、视频合成与语音配音，大幅压缩制作周期。例如，福盐集团利用AI定制"数字人小颜"，实现分钟级视频制作，抖音账号上线18天即获433万播放量，展现出极高的内容迭代效率。

在内容分发环节，大模型赋能推荐算法，使系统能够理解视频语义而非仅依赖标签匹配。哔哩哔哩通过集成大模型训练思路，推荐算法训练速度提升5倍，成本节省60%，且数据样本扩大约10倍，显著提高内容与用户的匹配精度。腾讯则研发多模态模型底座，升级广告计算引擎，打造具备国际竞争力的AI广告基础设施。

这些技术突破不仅降低了人力依赖，更推动了个性化传播的实现。AI正在成为传媒行业提质增效的核心驱动力，为构建"一人千面"的智能传播生态奠定技术基础。

1.3 全球传媒行业的AI应用现状与趋势

全球传媒行业正加速拥抱AI技术，形成以生成式内容、智能推荐和虚拟人为代表的应用格局。据世界银行报告，截至2025年4月，ChatGPT月访问量达44.6亿次，同比增长113%，用户平均会话时长翻倍至15分钟，显示AI工具已深度融入日常信息获取流程。中国亦涌现如DeepSeek等新兴平台，发布三个月即跻身全球前十，体现本土创新能力的快速崛起。

在内容生成方面，AI视频工具快速发展。Fortune Business Insights测算，2025年全球AI视频生成市场规模预计达7.17亿美元，2032年有望增长至25.63亿美元，复合增速达20%。其中，营销广告领域占据最大市场份额，社交媒体则成为增速最快的细分方向。

国内外企业纷纷布局多智能体系统。OpenAI推出融合网页交互与深度研究能力的ChatGPT Agent；国内百度发布"GenFlow 2.0"，支持超百个专家智能体并行工作，生成速度领先同类产品10倍。这表明AI应用正从单点工具向复杂任务协同演进，推动传媒生产力边界持续扩展。

二、AI下的传媒场景创新与应用方向

2.1 AI+内容生产：从智能创作到沉浸式体验

AI正全面重构内容生产流程，实现从创意构思到成片输出的高效闭环。在剧本生成阶段，AI工具可根据简单指令生成专业级脚本。例如，DeepSeek可按"戛纳广告奖创意总监"角色设定，自动生成符合品牌调性的宣传片文案，极大降低创意门槛。光明网通过AI系统整合政策、市场与企业数据，自动生成产业类新闻报道，日常新闻产量提升40%，释放记者从事深度调查的空间。

在视觉制作环节，Runway、Pika等工具可将静态图像转化为动态视频，并通过指令控制镜头运动与特效呈现。智贝华团队为百年药企制作宣传片时，用AI还原"清朝药坊到现代实验室"的百年变迁，成本仅为传统拍摄的十分之一，同时突破物理限制实现超现实表达。

此外，央视天气预报运用虚幻引擎与XR技术，将台风预警升级为三维沉浸式体验，让用户"身临其境"感知极端天气威胁，显著提升公众关注度与防护意识。AI与沉浸式技术的融合，正在拓展内容的表现维度与情感穿透力。

2.2 AI+传播渠道：精准营销与场景化分发

AI技术显著提升了广告投放的精准性与转化效率，推动数字营销进入"千人千面"时代。通过大数据分析与机器学习，AI可构建精细化用户画像，实现基于兴趣、行为与实时状态的动态决策。Meta 2025年Q2广告营收同比增长22%，Instagram广告转化率提升5%，Facebook提升3%，主要得益于AI驱动的新推荐模型。

在投放自动化方面，AI已覆盖素材审核、程序化创编与实时盯盘全过程。B站当前自动投放渗透率约20%，预计年底将超50%，明年上半年测试广告投放Agent，实现全流程无人工干预。AppLovin通过AI引擎AXON优化广告匹配，2025年Q2营收达12.6亿美元，同比增长77%，凸显技术对商业价值的直接拉动作用。

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| 平台 | AI应用重点 | 效果指标 |
| Meta | 推荐算法优化 | 转化率+3%-5% |
| B站 | 素材生成+自动投放 | 标题AI生成10%，封面30% |
| AppLovin | 全流程自动化 | Q2营收+77% |

AI不仅提高了ROI，还增强了用户体验容忍度，为广告加载率提升创造空间。

2.3 虚拟人、AIGC与多智能体：新内容供给的关键角色

虚拟人与AIGC的结合正成为拓展内容供给的新引擎。中央广播电视总台联合上海AI实验室推出的"央视听媒体大模型"，支持AI数字人、AIGC动画与节目剪辑，显著提升视听内容制作效率与质量。大象融媒通过虚拟主持人实现全天候新闻播报，观众互动率提升25%，验证了虚拟人在增强服务连续性方面的优势。

在文旅与品牌传播领域，AI IP创新展现巨大潜力。故宫文化与中国电信合作推出"猫福墩 AI 玩偶"，搭载国产大模型与故宫知识库，能中英文讲解历史、感知情绪，甚至远程自诊断，在迪拜展会引发关注，成为文化出海新名片。此类智能交互产品将静态IP转化为"有温度的伙伴"，提升品牌记忆度与用户黏性。

多智能体系统进一步释放创造力。天下秀依托红人数据库构建"灵感岛"AI系统，推出六大AI Agent智能体，实现从营销工具向全能助手跃迁。IDC预测，到2027年60%大型企业将采用协作型智能体系统，业务流程效率提升50%以上。这预示着未来内容生产将由多个专业化AI协同完成，开启"群体智能创作"新时代。

三、AI赋能传媒行业的商业化路径探索

3.1 2G与2B：从工具化服务到行业解决方案

AI在传媒领域的商业化正从单一工具向平台化解决方案演进。面向政府与广电机构（2G），AI被用于建设智能化内容生产体系。人民日报"创作大脑AI+"平台集成智能媒资、云剪辑与协同功能，形成可复制的融媒体工作模式，已在多地推广。新华网推出AIGC-Safe平台，提供文本、图像与音视频虚假信息检测服务，保障内容安全合规，具备公共服务属性。

在企业服务（2B）层面，微盟等服务商全面拥抱AI，升级为智能化营销服务体系，帮助客户实现降本增效与出海扩张。星谷云作为出海AI营销平台，覆盖TikTok、Facebook等主流社媒，通过六大智能体协同作业，提供定制化海外传播方案，解决流量碎片化与技术门槛高等痛点。

字节跳动以豆包大模型为核心，构建涵盖AI基础设施、多模态能力与行业应用的全栈生态，既服务于内部产品矩阵，也对外提供B端Agent与AI云服务。这种"平台+服务"模式，使得AI技术不再是成本中心，而成为可持续盈利的业务增长极。

3.2 2C：生成式AI的增值模式与用户黏性提升

面向个人用户的AIGC产品已形成多元化的变现模式，主要集中在订阅制与按量付费两种路径。ToC端AI视频平台如快手可灵、字节即梦等提供分级订阅服务，价格从每月数元到数百元不等，满足不同用户需求。此类服务通过降低创作门槛，吸引大量中小创作者与个体商户使用。

据统计，超过50%的广告主已在创意内容生成中使用AIGC，AI营销内容占比超10%。拍我AI（PixVerse）作为全球用户量最大的国产AI视频平台之一，累计用户超6000万，其更新版本一度冲上美国iOS应用商店总榜第四，显示出强劲的国际市场吸引力。

用户行为数据显示，生成式AI正从辅助工具发展为日常应用。ChatGPT月活用户突破10亿，估值达1500亿美元；Gemini在发布新模型后访问量同比增幅达182%。高频使用背后是用户对内容个性化与表达自由的强烈需求。未来，结合数字人、虚拟社交等功能的AI应用有望进一步提升用户黏性，拓展增值服务空间。

3.3 重塑传媒价值链：技术成本、效率与收入模型

AI正在深刻重构传媒行业的成本结构与收益模型，实现"降本-提效-增收"的良性循环。传统宣传片制作需数十万元预算与数周周期，而AI方案可将成本压缩至几百元，效率提升数十倍。福盐集团通过AI实现分钟级视频产出，节省95%以上财务支出，使中小企业也能负担高质量宣传内容。

在效率层面，AI显著缩短内容生产周期。快手可灵、字节即梦等工具可将视频制作周期缩短60%，支持单日产出30条定制化视频，极大提升市场响应速度。B站AI生成标题和封面分别占比10%和30%，个性化标题小范围实验带动CPM增长50%，显示AI对广告收入的直接拉动作用。

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| 指标 | 传统模式 | AI模式 | 提升幅度 |
| 制作成本 | 数十万元 | 数百元 | >95% |
| 制作周期 | 数周 | 数小时 | >80% |
| 视频日产能 | 1-2条 | 30条 | 15倍 |
| CPM提升（实验） | - | +50% | 显著 |

这种变革催生了新的收入模式：从一次性项目收费转向SaaS订阅、API调用与效果分成。AI不仅改变了生产方式，更推动传媒产业迈向规模化、智能化与可持续化发展。

四、AI对内容生态与行业架构的深层影响

4.1 AI融入内容生产流程中的伦理与法规挑战

AI内容生成的普及带来了严峻的伦理与法律挑战，首要问题是版权归属与原创性界定。当AI基于海量受版权保护的数据进行训练并生成内容时，其产物是否构成侵权尚无明确法律定论。此外，深度伪造（Deepfake）技术可能被滥用于制造虚假新闻或冒充他人，威胁社会信任体系。

为应对风险，新华网推出AIGC-Safe平台，利用检测大模型与深度伪造大数据，覆盖文本、图像与音视频内容的安全检测，有效识别虚假信息与侵权内容。该平台有助于降低产业安全投入成本，提升治理效率，适用于新闻、金融、教育等多个领域。

同时，AI生成内容的文化适配性也值得关注。若训练数据缺乏多样性，可能导致输出内容存在偏见或不符合本地文化语境。因此，构建可信数据矩阵与主流价值导向的语料库至关重要。正如"人民日报创作大脑AI+"所强调的，需用主流价值观驾驭算法，确保AI服务于真实、健康、向上的内容生态。

4.2 AI对行业竞争格局的重塑

AI技术正在打破传统媒体与新兴平台之间的界限，重塑行业竞争格局。拥有海量数据与强大算力的互联网平台凭借"数据闭环+场景高频"优势，在AI广告与内容推荐领域占据主导地位。腾讯、字节跳动、快手等企业通过自研大模型与AI基础设施，构建起难以复制的技术壁垒。

与此同时，传统广电媒体也在积极转型。中央广播电视总台推出"央视听媒体大模型"，新华社发布MediaGPT，南方报业打造"南方智媒云"，均表明主流媒体正主动拥抱AI，寻求技术突围。天府融媒联合体整合省、市、县三级资源，旨在通过技术赋能实现主力军挺进主战场。

这种格局下，合作成为重要趋势。科技公司提供底层技术支持，传媒机构贡献专业内容与公信力，形成互补共生关系。然而，马太效应也日益明显：头部平台凭借规模效应持续扩大优势，中小型媒体面临被边缘化的风险。未来竞争将不仅是内容之争，更是数据、算法与生态系统的综合较量。

4.3 传媒行业平衡创新与社会责任的必要性

在追求技术创新的同时，传媒行业必须承担起维护公共利益与社会稳定的主体责任。AI驱动的精准投放虽提升了广告效率，但也可能加剧"信息茧房"效应，导致用户视野窄化与社会认知极化。过度依赖算法推荐还可能削弱编辑把关职能，影响舆论引导的主动权。

为此，行业需建立AI应用的伦理准则与自律机制。广告协会应发挥引导作用，推动AI技术在合规、可信的轨道上发展，防止滥用用户数据与操纵性内容传播。平台企业应在算法设计中嵌入多样性与公平性考量，避免歧视性推送。

同时，应加强公众数字素养教育，提升对AI生成内容的辨识能力。正如行业倡议所言，从业者应"主动学习AI新知，提升数据素养，并始终坚守创意的内核与价值"。唯有将技术创新与社会责任相结合，才能确保AI真正服务于健康、多元、包容的信息生态。

五、政策环境与市场趋势梳理

5.1 重点政策支持下的传媒科技创新

国家层面正大力推动"人工智能+"行动，为传媒科技创新提供强有力政策支持。2025年8月，国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确提出加快AI在产业发展、消费提质、民生福祉等六大领域的深度融合，首次提出第一、二、三产业全要素智能化转型路径。

政策目标明确：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年超90%，智能经济将成为我国经济发展的重要增长极。国家信息中心专家指出，该政策构建了从"压力"到"能力"再到"实力"的转化机制，为AI产业化提供系统性支撑。

地方与行业机构亦积极响应。工信部联合多家科技企业制定AI应用人才标准，推动产教融合。此类政策不仅加速技术落地，也为AI+传媒项目带来财政补贴、税收优惠与试点资格等实际利好，显著降低创新成本与市场准入门槛。

5.2 市场前景预测与全球比较

生成式AI正驱动传媒市场进入高增长通道。Precedence Research预测，2025-2034年全球AI视频生成市场规模年复合增长率达35.3%，预计2030年可达592亿美元。短期增长主要来自广告营销渗透，中长期则向影视、游戏等领域延伸。IDC预计，中国企业级AI Agent市场2028年将超270亿美元，2030年达471亿美元，未来五年有望达万亿级空间。

国内市场呈现追赶与并跑态势。尽管ChatGPT仍以77%份额主导全球聊天机器人市场，但中国平台如DeepSeek已快速崛起，跻身全球前十。在AI视频领域，拍我AI成为全球用户量最大的国产平台之一，进入美国iOS榜单前列，显示出较强的国际竞争力。

相较于海外Meta、Google等巨头在AI广告引擎上的成熟应用，国内企业在应用场景广度与商业化深度上仍有提升空间。但依托庞大的内容生态与活跃的创业环境，中国有望在AI+短剧、AI+电商等垂直领域实现差异化突破。

5.3 技术驱动与商业竞争的潜在风险

尽管AI为传媒行业带来巨大机遇，但仍面临多重潜在风险。首要风险是技术发展不及预期，包括模型性能瓶颈、算力成本高昂与数据质量不足等问题。若AI生成内容长期存在逻辑错误或风格不稳定，将影响用户体验与商业采纳意愿。

商业化进程也可能受阻。当前AI应用多处于试点或孤立项目阶段，部分企业尚未实现规模化落地。Forrester调查显示，尽管三分之二企业认为AI项目ROI达标，但整体效益因用例与投资水平差异较大，存在"雷声大、雨点小"的现象。

此外，政策不确定性与行业竞争加剧构成外部挑战。AI生成内容的版权法规尚不健全，深度伪造可能引发法律纠纷。同时，头部平台垄断数据与流量，中小媒体在技术获取与人才储备上处于劣势，可能导致市场集中度进一步上升。

为应对风险，企业应采取渐进式部署策略，优先在高价值、易见效的场景切入，如广告素材生成与用户画像分析，并建立跨部门协作机制，避免技术与业务脱节。

六、行业投资机会与风险评估

6.1 传媒行业AI转型的重点标的与潜力细分领域

AI赋能为传媒行业创造了多个高潜力投资赛道。AI营销是当前最成熟的商业化方向，受益于广告主对ROI的高度敏感。Meta、Google、快手等平台通过AI优化推荐算法与投放效率，已实现广告转化率显著提升，建议关注具备自主AI引擎能力的内容平台与技术服务商。

AI短剧与互动内容是新兴增长极。随着用户对个性化、沉浸式体验需求上升，AI驱动的剧情生成与分支叙事模式具备广阔空间。央视《开学第一课》引入全球首个通用智能人"通通"，展示AI在教育与文化传播中的创新潜力。此类项目兼具技术壁垒与IP价值，有望成为新的流量入口。

此外，AI+出海营销平台也值得重视。星谷云等企业通过AI智能体矩阵，帮助B2B企业实现多平台协同运营，解决跨文化沟通与本地化投放难题。结合国家对数字出海的支持政策，该领域具备较强成长确定性。推荐关注快手-W、腾讯控股、蓝色光标、昆仑万维等具备技术积累与场景落地能力的标的。

6.2 传媒行业AI投资的核心风险

AI投资在传媒领域面临三大核心风险。一是商业化不及预期风险。尽管AI技术进步显著，但部分应用场景仍停留在概念验证阶段，难以转化为稳定收入。如某些AI写作工具虽能生成文本，但在事实准确性与逻辑连贯性上仍有缺陷，限制其在严肃新闻中的应用。

二是版权与法律纠纷风险。AI训练数据来源复杂，若未经授权使用受版权保护的内容，可能引发诉讼。此外，AI生成的深度伪造内容若被用于欺诈或诽谤，平台可能承担连带责任。新华网推出AIGC-Safe平台正是为应对此类风险，但全面治理仍需法律配套支持。

三是用户接受度与适配风险。尽管AI工具普及率上升，但部分专业创作者担忧其削弱人类创意价值。若产品设计忽视人机协同逻辑，可能导致用户体验割裂。因此，投资者应优先选择坚持"AI辅助而非替代"理念、注重人机协作的产品与企业，规避激进自动化带来的市场反弹。

6.3 传媒行业未来投资策略与时间窗口

当前是布局AI+传媒的关键时间窗口。宏观环境相对稳定，广告市场温和增长，CTR数据显示2025年上半年广告花费微增0.6%，为技术创新提供缓冲期。同时，国务院"人工智能+"行动意见出台，明确了2027-2030年的阶段性目标，政策红利将持续释放。

投资策略应聚焦两条主线：一是技术领先型平台企业，如腾讯、字节跳动、快手等，其拥有完整的AI基础设施与大规模应用场景，能快速将技术优势转化为商业成果；二是垂直领域服务商，如蓝色光标、微盟等，专注于AI营销解决方案，贴近客户需求，具备灵活应变能力。

从节奏上看，短期可关注AI在广告素材生成与推荐算法优化中的落地进展，中期布局AI视频与虚拟人内容生态，长期跟踪多智能体系统在复杂任务中的应用突破。建议采用分阶段建仓策略，结合季度财报验证AI对收入与利润的实际贡献，动态调整持仓结构。